区块链背景下金融发展的减贫效应研究

2019-12-13 03:01邓雨婷
市场研究 2019年11期
关键词:减贫贫困县农村居民

邓雨婷/文

一、研究背景

改革开放40多年来,我国贫困人口数量大幅减少,脱贫攻坚战成绩瞩目。但据国家统计局发布的《2017年国民经济和社会发展统计公报》称:“按照每人每年2300元(2010年不变价)的农村贫困标准计算,2017年,年末农村贫困人口3046万人。”如何实现“十三五”规划中提出的脱贫目标已成为现阶段急切关心的问题。目前扶贫工作已在攻顽除难的冲刺期,精准扶贫、精准脱贫是习近平总书记扶贫开发战略思想的重要内容,是打赢脱贫攻坚战的基本方略。在此背景下,金融扶贫备受关注,是脱贫攻坚的关键举措。传统的金融扶贫主要依靠金融机构经营物理网络布局完善向帮扶对象提供金融产品和金融服务。这种金融扶贫方式存在着扶贫资金难以做到全程监管、金融服务效能不高等问题。近年来,区块链技术的兴起,为金融扶贫提供了新的思考角度,但如何应用尚在探索中。改革开放以来广东一直是发展创新的先行者,现基本完成脱贫攻坚任务,在东西部扶贫协作中继续走在全国前列,在产业合作、劳务协作、携手奔小康、易地扶贫搬迁等方面再创新、再发力、再创佳绩,为2020年全面打赢脱贫攻坚战奠定坚实基础成为重要目标。近年来,广东省金融机构积极探索精准扶贫实践方式,因而关注金融发展的减贫效应。本文以广东省15个贫困县为研究对象,试解释金融发展对贫困减缓的作用机理,并实证测算金融发展对贫困减缓的影响效应,为广东省及其他地区科学制定金融扶贫战略提供理论和实践参考。

二、金融发展与减贫效应的理论分析

现阶段,金融发展与减贫效应关系的研究按接受度最高到最低大概分为以下三种:多数学者的计量研究结果均表明金融发展对贫困减缓的影响存在正向线性关系;部分学者认为在金融发展初期不利于贫困减缓,但金融发展伴随着经济和时间变化不断深化,后会呈现减贫效应;在特定时期和阶段金融发展不利于贫困减缓。直接看来,金融发展通过扩大金融机构的业务覆盖率、基础金融服务的完善和信贷供给的增加,使贫困家庭的融资需求和消费需求更容易得到满足,有利于贫困人群资本的积累、完善保障,从而提高其收入水平,最终摆脱贫困。间接看来,金融发展通过促进经济增长、提高货币资本流通速度等有利于提高社会总财富水平,增加贫困群体的就业机会缩小分配差距,进而影响收入分配来间接减缓贫困。

三、金融减贫效应的实证检验

(一)模型构建与样本数据

本文采用面板数模型进行实证检验。样本时期T=7,2011年至2017年,样本数量N=15,在广东省2011年农民人均纯收入低于全省平均水平75%的20个贫困县中,15个可以收集到数据的贫困县为研究对象见表1,分析金融发展的减贫效应,构建如下面板数据模型(指标含义和说明见表2):

表1 广东省2011年农民人均纯收入低于全省平均水平75%的15个县

Yi,t=α0×Fini,t+α1×PGDPi,t+α2×CNBi,t+μi+εi,t

表2 变量选取及数据说明

本文以广东省15个贫困县为研究对象,选用2010—2017年的样本数据,并对相关变量进行对数化处理,数据主要来源于广东省及各市统计局网站,采用Stata12.0处理和检验。

(二)描述性统计分析

由分析可知,农村居民人均消费水平均值为9219.1元,最小值为5701.5元,最大值为14074.4元。人均GDP的均值为19450元。金融发展规模的均值为1.322744,最小值为0.9564,最大值为1.7618。

表3 各变量描述性统计结果表

(三)模型选择

根据面板数据模型,分别做固定效应、混合回归以及随机效应三种模型。由回归结果看,由于在使用固定效应模型时,F检验通过(p=0.0000),故强烈拒绝原假设,即认为FE明显优于混合回归。然而,由于未使用聚类稳健标准误,故这个F检验并不有效。为此,进一步通过LSDV法来考察,大多数个体虚拟变量均值显著(p=0.0000),故可放心拒绝,认为存在个体效应,不应使用混合回归。但个体效应仍可能以随机效应(RE)的形式存在。故用随机效应模型,进行LM检验,结果拒绝原假设,即认为在“随机效应”与“混合回归之间”,应该选择“随机效应”。

表4 回归结果一览表

(四)模型分析

从回归模型(2)可知,金融发展规模Fins每增加1,贫困减缓(农村居民人均消费水平增加0.4236万元)。经济增长即人均GDP每增加1万元,贫困减缓(农村居民人均消费水平增加0.2173万元)。由回归模型(3)的结果可知,金融发展规模Fins每增加1,贫困减缓(农村居民人均消费水平增加0.2785万元)。经济增长即人均GDP每增加1万元,贫困减缓(农村居民人均消费水平增加0.3059万元)。

四、结论与建议

(一)结论

本文选取2010—2017年广东省15个贫困县的数据构建面板数据模型,探讨贫困减缓与金融发展之间存在的关系并进行了实证检验,结论如下:金融发展规模、经济增长对贫困减缓具有长期的促进作用,是贫困减缓的重要影响渠道。收入分配对贫困减缓存在显著影响,收入分配差距越大,对贫困减缓存在负向作用。

(二)建议

为更好发挥金融发展对减贫的重要效用,结合广东省金融扶贫实际情况提出以下建议:一是发挥金融扶贫的直接效应,扩大金融发展规模。二是促进经济增长,把握好金融精准扶贫与绿色经济发展的平衡。三是探索进“区块链+精准扶贫”应用场景先行先试,将相关的技术研发列入政府重点资助项目研究范围,尽快组织相关研究力量联合攻关,为“区块链+精准扶贫”应用场景发展和推广提供智力支持。

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