宁波与“一带一路”沿线国家贸易效率及贸易潜力分析

黄 燕/文

一、宁波与“一带一路”沿线国家贸易潜力测算

1.出口主要商品比较优势动态分析

根据从宁波海关获取的数据，具体商品贸易数据根据SITC3中的二位编码，本文对宁波自2010年以来出口额最高的十大商品比较优势进行分析。利用巴拉萨的显性比较优势测算公式，其测算公式为RCAij=（Xij/Xi）/（Wj/W）其中，Xij为i国就商品的出口总额，Wj为全世界市场j产品的总出口额，W为世界市场的全部商品的出口额，计算结果如表1：

表1 2010—2017年宁波出口主要商品比较优势情况

2．宁波与“一带一路”沿线国家贸易强度分析

通过选取2010年宁波与“一带一路”沿线六大地区上述商品的贸易数据进行分析，具体测算相互贸易强度和互补性，衡量宁波与“一带一路”沿线国家理论上的贸易互补性和实际上的贸易密切度。其中贸易互补性采用的公式：Ccjk=RCAck×RCAjk，公式中的RCAck和RCAjk分别为宁波和j国或地区在k商品上的比较优势劣势的指数。贸易强度指数公式为：=表示i国与J国在k产品上的贸易强度指数，和分别表示i国对j国和全世界的出口总额和表示j国k产品进口总额。表示K商品全世界的进口总额。表示i国k产品的进口总额。通过数据测算，在电信录音、纺织、钢铁和机械这四个产业，宁波与“一带一路”各国的贸易强度呈现动态下降，而总体平均值仍然保持大于1的趋势，这些特征说明，宁波与“一带一路”国家的贸易关系虽然有逐步松散的趋势，但目前仍处于关系紧密型。其中在钢铁、工业机械产业方面，宁波与“一带一路”的东南亚国家间存在着巨大的贸易潜力，合作机会巨大。尤其中亚地区贸易合作潜力是最大的，应当考虑在未来加大各项合作的力度。在通信、服装和金属制品产业，中东欧国家与宁波的贸易合作潜力指数是最高的；在交通运输业，宁波则与南亚和中亚的贸易关系最为紧密。上述地区是宁波未来实现相关产业贸易增长的重要市场。未来则有必要通过建立签订贸易互惠政策，加快贸易便利化的改革等措施使宁波与互补性最高的国家和地区建立更为紧密的贸易伙伴关系。

二、时变随机前沿引力模型

1.时变随机前沿引力模型

为了进一步找到影响贸易潜力的各个因素，有的放矢地改进贸易关系，本文引入时变随机前沿引力模型来测量宁波与“一带一路”沿线地区的贸易效率和贸易潜力影响因素。

lnEXijt=β0+β1lndistij+β2lngdpit+β3lngdpit+β4lnpgpit+β5lnpgdpjt+β6lnindjt+β7boderij+β8landlockj+β9comlanggij+νjt+uijt

其中，lnEXijt指t期i国向j国的出口额，distij表示i国和j国的空间距离，pgdpit和pgdpjt分别表示两国的人均国民生产总值，indjt表示j国的工业化率，boderij表示两国是否有共同边界，landlockj表示j国是否为内陆地区国家，comlangij表示两国是否使用共同的语言，后面三个变量是虚拟变量。

2．贸易非效率模型

贸易非效率项uijt的影响因素有很多，本文主要考虑贸易便利化水平和基础设施这两项对贸易效率的影响，具体公式为：

uijt=α0+α1FTAijt+α2TAFjt+α3TIjt+α4INTjt+εijt

其中，FTAijt表示i国与j国是否签过贸易互惠条款，TAFjt为j国的加权平均关税税率，TIjt为j国的清廉指数，这三变量是测量贸易便利化水平，INTjt为j国互联网普及率。可以继续转化为以下贸易非效率测量模型为：

lnEXijt=γ0+γ1lndistij+γ2lngdpit+γ3lngdpjt+γ4lnindjt+γ5lnboderij+γ6lnlandlockj+γ7lncomlangij+u

三、实证结果分析

1．数据来源及结果分析

在上述模型的分析中，我们选取了“一带一路”沿线的52个国家2010—2018年的数据，剔除数据严重缺失的伊拉克等6个国家，各类贸易额的数据来自宁波海关和国际货币基金组织DOTS数据库。关于各国之间的地理距离，是否有共同疆界、是否属于内陆国家、是否使用同一种语言这几类数据来源于CEPII。各国的国内生产总值（GDP）相关数据、工业化率和互联网普及率这三个数据均来自世界银行。FTA数据选自于中国自贸区服务网。各国的清廉指数来源于透明国际。关税数据来源于WITS。数据建模后的分析结果如表2。

表2 随机前沿引力模型回归结果分析

根据以上回归结果，可以看出宁波与“一带一路”各国的地理距离（dis），贸易国是否是内陆国（landlock），贸易国的工业化率（ind）的系数均为负值，说明这些因素对双边贸易有明显的阻碍作用。而贸易国各自的人均GDP和共同疆界（boder）以及共同语言（comlang）都是双边贸易的促进因素。

具体分析其中的原因，地理距离对贸易的阻碍主要是因为距离越大造成运输成本越高，宁波出口商品大部分属于劳动密集型低附加值产品，运输成本升高严重削弱了其市场竞争力。是否为内陆国家的弹性系数为负值，也是因为内陆国交通运输成本高导致贸易成本高，进而影响贸易效率。“一带一路”进口国家的工业化率系数显著为负，则表明“一带一路”沿线国的工业化程度越高，越抑制宁波对其出口。根据FDI的溢出效应解释，进入的外资提高流入国的技术水平，其工业化率值就会变大，国内工业化水平越高，国内的制造业水平就越高，那么对外界的工业品需求就下降。

对于贸易的促进因素分析，其中双边的GDP的分析结果都是正向的，但值得我们思考的是宁波自身的GDP的大小对贸易潜力的影响系数远大于与其贸易的国家。这说明宁波自身的经济规模和出口供给能力比他国的经济水平对相互的贸易影响更大。宁波人均GDP弹性系数估值是负的，而“一带一路”其他国家系数估值为正，而且宁波人均GDP弹性系数绝对值大于“一带一路”其他国家的绝对值。这里的原因主要来自两个方面，一是随着宁波的经济总量增加，出口供给能力增加，出口结构不断优化，但“一带一路”沿线的大部分国家的发展水平与宁波的出口转型方向并不一致；二是因为宁波不断提高的人均GDP也造成了劳动成本的上升，而周边国家仍维持低劳动成本，这些国家的劳动密集型产品对宁波出口产品的优势造成了冲击。这也在一定程度上抑制了宁波的出口。

2.结论与建议

通过上述的建模分析，我们可以发现宁波与“一带一路”各国在主要商品贸易上有很强的贸易互补性，但贸易强度有所下降。在自然的贸易阻力短期无法克服的前提下，通过贸易潜力分析，必须从以下几个方面去减少贸易的人为阻力。第一，加快与“一带一路”沿线国家的优惠合作，加快港口基础设施减税，降低进口关税水平，有效提高贸易效率，减少贸易阻力。第二，加强宁波与“一带一路”沿线国家的合作，要基于双方的制造能力互补性来进行产业布局和分工，进行产业梯度的互补性错位发展，减少同类型的互相竞争。