基于大数据的电商企业精准营销策略分析

温海港

前言：在计算机网络技术的发展下，电子商务得以顺式发展，大数据技术的出现，为电子商务发展带来了新的契机，在大数据环境中，电商企业应合理利用大数据优势，开拓新的营销方法，加强精准营销，帮助电商企业降低实际成本提高电商企业经济效益。因此，有必要就大数据下的电商企业精准营销策略展开详细分析。

一、传统网络营销中的问题

（一）缺少科学营销决策

传统网络营销中，决策上没能对顾客及市场进行全面分析，一般情况下决策多是依靠自身经验进行的，因此具有明显的盲目性。再加上没有取得较好的效果，也难以对成本进行合理掌控。具体而言，常表现为营销方式相对单一，营销中更看重规模化发展。商家通过推送广告进行营销，没能对用户的行为与喜好进行科学分析，此外，常用的营销方法为降价，利用低价获得市场，常出现买的多亏的惨的情况。

（二）营销方向单一

这里主要是指营销期间电商企业没能做好和客户之间的沟通合作，顾客在营销活动中更多的是被动接受。商家没能全面分析用户需求，营销方式更多的是向用户强行推送消息，另外，也没能借助营销反馈改变自身的营销策略。互联网商业发展应该将客户作为中心，同时为客户提供个性化的服务，因此传统的单一方向的营销难以达到理想的营销效果。

（三）营销效果很难衡量

传统网络营销中很难衡量营销效果。这里拿广告营销而言，广告虽然会取得一定成效，但是哪里取得的成效，或者取得了多少成效难以判断。这种营销模式正真推动到客户的是哪些营销广告，又有多少客户来自广告营销。另外，营销检测评估体系难以衡量实际的营销效果，这又会影响下一步的营销决策。

二、大数据环境下电商企业发展

据相关数据报道，截止2018年年末，国内网民数量超过8亿，一年中新增加的网名数量超过5600万，互联网普及效率近60%，网购逐渐成为人们的购物首选，这在一定程度上促进了国内电商的发展。随着电子商务的不断发展，中国消费市场得以大步向前。借助网络平台的便利性，国内消费市场出现了很多的在线消费需求。再加上随着大数据的到来，数据采集与分析更加便捷，电商企业借助大数据技术就能对用户的消费心理与特征进行全面分析，从而实现对用户消费的精准定位，最终合理化开展精准营销。当前，大数据已经成为电商企业发展的重要条件，对于电商企业而言，为了更好的发展，有必要合理应用大数据技术。但受到技术方面的影响，对大数据在电商中的应用产生了较大影响。例如，大数据的应用成本较高，对于中小企业而言，由于缺少资金与技术支持，缺少对数据分析语整理的基础条件，且大型电商中采集的信息多是供企业自身使用，企业内部难以实现信息共享，所以大数据很难在中小企业中实现精准营销。再者，难以开展个性化信息收集，国内大数据发展迅速，但起步晚，在对顾客购买行为与消费习惯等方面的信息收集较为全面，但缺少对顾客消费行为的分析研究。例如，很多购物网站在买完冰箱产品后，还会继续推送冰箱信息，但由于这种产品并非为日耗品，此种消费行为难以经常发生，所以如果进行错误营销反而会导致用户反感。因此，电商企业既要对消费数据进行归纳分析，也要与产品特征相结合，确保其信息推送符合消费者需求。例如，当消费者买完某一产品后，可以向其推送与之相关的产品，确保大数据能更好的满足用户需求。此外，信息安全上，由于大数据采集的信息大多来自消费者在信息浏览中留下的痕迹，这些信息关系到消费者安全，若电商企业对其进行不合理的应用，势必会导致消费者信息泄露，最终影响精准营销效果。

三、大数据环境下电商企业精准营销策略分析

（一）创建精准营销体系

电商企业建立精准营销期间，除了要制定合理的策略外，还应制定完善的精准策略，所以需要创建科学的精准营销体系，这一体系的核心即消费者信息库，当然，这会涉及到很多方面的因素。

（1）加大基础设施建设；为了更好的开展精准营销，一定要对消费者数据进行合理化分析，同时对其进行深入计算、衡量、存储，然后建立相应的数据信息库，并将其作为精准营销的核心，让企业对消费者行为进行全方位分析，并制定科学的营销策略，提供合理的商品价格、渠道、策略，做好精准广告投放，开展个性化用户服务。为了确保消费者数据库的完善，还需要配备专业的数据挖掘等设备，从而为电商企业开展精准营销提供充分保障。

（2）健全组织结构；精准营销并非是单独完成的，他需要多方合作参与。电商企业中建立完善的精准营销组织结构，需要建立合理的层级架构，对各个层次的工作进行合理化分配，从而不断提升实际工作效率。另外，可以通过企业培训统一员工的营销思想，提高员工精准营销意识。

（3）创建人才队伍。为了更好的应对大数据时代发展，电商企业需要培养复合型人才，确保精准营销经理掌握企业相关知识，并掌握精准营销技术的合理化应用。另外，人才还应充分掌握数据分析与挖掘技术。

（二）开展差异化营销

大数据给电商企业发展指明了方向，通过对大量客户数据的分析，实现对原有数据的更新，能及时掌握消费者的消费心理、习惯、特点，便于电商企业对消费者行为进行精准定位，从而不断提升消费精准性。

精准营销的策略之一为差异化营销，从而尽可能的满足消费者需求，针对不同层次的用户，提供不同的消费服务，这一服务更多的体现在产品价格上。差异化的营销策略，能为电商带来更多利润。比如，结合消费者的金额消费与购买次数，可以将消费者划分成不同等级，那么对于同一产品而言，其面对不同的客户可以享受不同等级的折扣，随着用户消费的越多，商品的单价就越低。例如，电商服装店中，对于第一次消费的用户，会进行原价销售；对于二次消费的用户，则会进行9.5折销售；对于消费金额超过3000元以上的用户，则可以享受8.8折优惠。在区分消费者来源的基础上，电商企业能参照消费者的进入渠道、终端等制定相应的定价策略。

（三）建立共享机制

电商企业资金雄厚，设施条件好，技术人员装配较好，所以说是大数据的搜集主体，对于中小企业而言，他们的先天条件较差，为了在这种情况下开展精准营销，遇到的困难则会较多。因此在保护消费者隐私的情况下，电商大企业应建立大数据共享理念，成立共享数据库，如此不仅可以树立企业形象，还可以促进电商行业发展，以便于中小企业开展精准营销。

（四）建立安全消费环境

大数据时代，电商企业与用户数量不断增加，在实际消费期间，优势会出现用户泄露及被乱用的情况，这一情况的发生，不仅会对电商企业带来影响，还会给用户带来较大的经济损失。为了防止这类问题的出现，电商企业有必要建立安全的网络消费环境，全面保护用户的安全与隐私，力争将这类安全风险扼杀在萌芽阶段。一，电商企业应加强对员工的培训，提高员工的法律意识，熟悉与用户相关的个人信息保护条例。二，应用信息化手段，避免用户信息被盗取，并制定相应的安全事件预案，创建灾害中心，做好数据备份处理，保证数据安全。

结语：综上所述，随着信息技术的不断发展，电商企业发展将更多的受到大数据的影响，面对新的发展时机，电商企业应结合自身发展现状与大数据优势，制定科学的精准营销策略，降低自身成本，提高自身竞争实力，借助数据共享，推动中小企业进一步向前发展。