蔡 威 屈 健
(中国人民警察大学,河北·廊坊 065000)
边境地区安全风险,是指发生在我国边境地区由战争、政治等各种损害我国边境安全和利益的要素及可能性、潜在危害性的集合,其侵害我国的国家利益,对维护我国边境地区和谐稳定造成不利影响。尤其当前我国正处于改革开放的新时期,更需要有一个相对稳定的边境地区环境。维护边境地区稳定是公安部门多项任务之一,必须对边境地区安全风险进行有效评估。建立一个相应数据模型是一个切实有效的措施。
风险评估是指,在风险事件发生之前或之后(但还没有结束),对该事件给人们的生活、生命、财产等各个方面造成的影响和损失的可能性进行量化评估的工作。即量化测评某一事件或事物带来的影响或损失的可能程度(1)唐超.边境安全风险评估矩阵模型构建研究[J].武警学院学报,2014,30(5):5-9.。风险评估包括:风险识别、风险分析、风险评价等三步。
中缅边境地区作为我国主要边境地区,民族众多,地区局势复杂,安全风险问题突出。本文选取中缅边境地区作为范例,试图建立一个安全风险评估模型,然后通过该模型达到评估的目的,进而采取迅速有效的措施予以处理。
边境安全风险识别是边境安全风险评估过程的第一步,是对损害我国边境安全和边境利益的一切要素及可能性、潜在危害性的发现、承认和描述。缅甸位于亚洲中南半岛西部,面积67.85万平方公里,人口约5400万,其中华人150多万主要分布在缅北、仰光、曼德勒。缅甸作为我国重要的陆上邻国,其政治局势的发展、国内局势的稳定与否对于我国有着重要的影响。从战略高度角度看,缅甸位于连接东南亚、南亚和中国的中心位置,北邻中国,处于中南半岛的中心,扼守住马六甲海峡西岸,向南瞭望印度洋,有“两大洋咽喉”之称。我国正处于蓬勃发展阶段,需要构建大国平衡。随着印度洋的炙热以及美国重返亚太地区战略的实施,缅甸凭借优越的地理位置,一直是我国作为连接东太平洋和南印度洋战略的必经之路,也是我国打破大国封锁的重要战略要地。特别是当前缅甸政府军与缅甸民族地方武装(以下简称民地武)之间的矛盾冲突,很大程度上影响了我国西南边境地区的局势。由其导致的边境安全风险主要表现为:缅甸边民越境涌入、恐怖主义渗透、毒品犯罪增加、非法枪支弹药流入我方、战火波及我国领土、影响中缅边境正常生活经贸活动、影响中缅区域合作等。
以缅甸局势作为研究对象,将中缅边境地区局势作为一个整体,从整体的结构、背景原因、相关环境等方面进行研究。故中缅边境地区安全风险评估指标体系应遵循下几个原则:
系统性原则。中缅边境地区局势复杂,多方势力交错,各种力量之间的博弈激烈,故对于所构建的模型而言,必须具备系统性原则,避免出现因为孤立、割裂地研究而导致模型构建失误。
科学性原则。科学性主要是指对指标信息的选用应该可靠、客观,尽量避免出现主观、盲目选用指标的情况。
可行性原则。缅甸局势安全风险具有范围广、内容多、背景复杂等恃点,因此对指标体系的要求较高,所选取的指标体系应符合实际,与中缅边境实际情况相适应。
由缅甸局势不稳产生的安全风险,其直接原因多样,所处环境情况较为复杂,内因外因作用广泛,具有复杂性、变动性、扩散性等特点,且大量存在不确定性因素及动态变量,各种矛盾错综复杂,具有较强的模糊性。
本文在综合考虑安全风险发生原因的基础上,根据相关指标设计原则,结合具体情况并综合专家意见,建立了缅甸局势安全风险评估体系(如表1)。该指标体系由5个一级指标,15个二级指标构成。
1.政治因素
政治因素主要考虑到引起缅甸局势波动的具有实际或者潜在影响的政治力量和有关的政策等因素,主要考虑到政治立场、政治行动、结盟情况。
当前缅甸国内的主要政治立场有以中央政府为代表的政府派和以民族武装为代表的地方实力派,两者的政治立场截然不同,前者是为加强中央集权和统一,后者是为了维护自身利益而进行的武装割据。
政治行动主要是指缅甸政界为实现自己的目的所采取的行动,其主要包括和谈、协商、立法等。
政治关系主要是指缅甸政府军与民地武相互之间的关系,包括缅甸政府与民地武的关系、民地武相互之间的关系等。政治关系主要表现在两者之间的会面、结盟、战斗等。这一指标在很大程度上影响了缅甸局势的走向。
2.经济因素
经济因素是指在缅甸局势波动中,通过涉及经济的种种来反映整个局势发展变化的因素,主要有经济发展水平、特定物资流入、特定对象资金动态等。
经济发展水平是指缅甸政府与民地武的经济发展规模、速度和所达到的水准,缅甸政府经济状况明显较民地武状况好,相对民地武而言,经济优势较为明显。
特定物资流入是指缅甸政府或民地武大量购买或囤积特定的物资,特定物资一般为粮食、纱布、汽油等战斗需要的物资。
特定对象资金动态是指与民地武相关联的人员的资金动态。因为民地武一般为一个或多个较大的家族利益集团,其在进行战斗准备时,通常会出现大量的定向资金流动,出现资金链异常的状况。
3.军事因素
军事因素是指在缅甸局势发展过程中,在军事方面对事件的发展变化具有一定关系的因素,主要有武装实力、内部动员情况、军事物资准备情况等。
武装实力是指缅甸政府军和民地武的军事实力,通常包括军事训练情况、武器准备情况、战斗人员数量等。
内部动员情况是指缅甸政府军和民地武在战斗准备阶段所进行的军事准备和内部调动。在进行军事行动前,通常需要动员相应的兵力,并将其预先投放到相应位置,以达到出其不意的效果,故内部动员情况一般可作为重要指标之一。
军事物资准备情况缅甸政府军或民地武对与作战直接相关的军事物品和资源的准备情况,军事物资通常有子弹、枪械、服装等。相关区域的军事物资准备情况越充分,缅甸政府军和民地武爆发冲突的可能性就越高。
4.社会因素
社会因素主要是指在缅甸局势发展过程中,由缅甸边境地区与社会面相关因素所导致的局势动荡,其中包括宗教矛盾、民族矛盾、地区民风等。
宗教矛盾主要是指各宗教团体之间,因为信仰不同而产生的各类与宗教习惯的冲突事件。缅甸边境地区民族信仰差异较大,缅甸官方信仰为佛教,而相当多的群众信仰不同宗教,信仰不同宗教的群体极易发生矛盾,从而引起局势动荡,冲突加剧。(2)王天韵.缅甸民族宗教冲突的外溢效应与国际回应[J].中央民族大学学报(哲学社会科学版),2018,02(45):167-174.
民族矛盾主要是指民族之间因为各种原因而产生的纠葛和冲突等。缅甸作为多民族国家,民族众多,民族关系的好坏很大程度上影响了缅甸国家局势的发展。(3)郭秋梅.身份认同视域下的缅甸 “罗兴迦人问题”探析[J].东南亚研究,2014,(1).
地区民风主要是指一个地区民众的风俗风貌与民俗习惯。一个地区民风彪悍,其对问题的解决方式往往会诉诸武力,从而引起地区矛盾纠纷,进而产生影响缅甸局势稳定的因素。
5.外部因素
外部因素主要是指在缅甸局势发展中,由除缅甸外的,对缅甸局势产生影响的因素,其包括国际组织的影响、区域国家的影响、区域外国家的影响等。
国际组织的影响主要是指由东盟、联合国等国际组织,利用其国际影响力对缅甸局势产生的影响。
区域国家的影响主要是指中国、泰国、老挝等区域国家,对缅甸局势产生一定的影响。
区域外国家的影响主要是指区域外大国,利用其强大的实力,对缅甸局势进行影响。
表1 构建中缅边境安全风险评估体系
因中缅边境安全风险评估体系中指标较多,指标之间的差异较大,且不能很好地量化所有指标,因此本文将采用半定量方式进行模型构建。
1.确定指标权重
合理确定指标权重,可以有效的体现各指标的重要程度,使指标间具有一定的主次关系,使评价体系更加可靠反映评价对象的现状,具有重要的意义,可为决策提供可靠的依据。本文采用层次分析法确定各指标权重,方法具体如下。
(1)建立结构层次模型
如表1缅甸局势安全风险评估体系结构图,已建立。
(2)构造判断矩阵
建立结构层次模型后,对Ai(i可变)的重要度顺序和Bij(i固定,j可变)间的重要度顺序进行判断。因此建立判断矩阵。
表2 判断Ai(i可变)间的重要度矩阵
根据上表,可得到比较矩阵A:
其中Aij如具有如下性质:
Aij>0,Aij=1且Aij=1/Aij
按重要性不同的区别,将指标相对重要度分为9个标度,具体含义如下表。
标度含义1对比间的两个指标同等重要2介于同等重要和略微重要之间3略微重要4介于略微重要和较重要么间5较重要6介于较重要和明症重要么间7明显重要8介于明显重要巧非常重要之间9非常重要
其中二级指标Bi中的二级指标参照以上设置。计算方式参照计算(4)熊燕.校园安全风险辨识与控制研究[D].福建:福州大学,2018.。即:
表3 判断Bij(i固定,j可变)间的重要度矩阵
(3)计算指标的权重
由于判断矩阵的构造本身属于半定量,带有较重的主观判断。因此在指标权重的计算可采用和积法计算,具体如下:
I、对A按列规范化,对判断矩阵A每一列正规化
II、按行相加得和向量
III、将得到的和向量正规化,即可得到权重向量
IV、计算矩阵最大特征根;λmax
由于判断矩阵A已经进行规范化处理,且判断矩阵内所有指标的和近似为5,所有2,3步骤可简化为行平均计算。
(4)一致性检验
因为被咨询人员自身所具有的局限性、指标选择的单一性以及指标本身的多元性,人们在对大量指标进行对比时,难免会出现自相矛盾、指标重要度不平衡的情况,从而造成指标的重要度不一致,影响所构建模型的准确性。为了检验判断矩阵A的一致性,可通过计算指标一致性CI进行判断。
因为判断矩阵B中n=5,当;λmax=n=5时,则CI=0,为完全一致;CI值越大,判断矩阵的完全一致性就越差。只要CI≤0.1,则矩阵的一致性则在可接受范围之内;如果CI>0.1,则应重新进行比较。但由于指标个数变化,再考虑比较难易程度,指标个数越多,一致性要求则更加宽松,因此AHP规定引入一个修正系数,具体如下。
其中系数指标RI取值如下表。
n 1 2 3 4 5RI 0.00 0.00 0.52 0.89 1.12
一般认为只要符合修正后的值,则B具有一致性,如果不符合,则应重新进行比较。
2.建立评价集合
评价集合是评价者对评价对象可能的评价结论集合,一般用U={U1U2…Un},其中元素是n个可能的评价结果,通过对这些结果的综合考虑,目的是为了获得最佳评价结论。
本文将的评价等级分为5个等级:
表3 评价等级表
其中,各等级的确定可按如下标准进行:
非常差:未关注,未采取相关措施,现行的风险研判制度或机构设置未表现出相应效果,导致该指标变为严重的负面影响;
较差:未关注,或被动采取措施,措施未对系统起到积极的影响,现行的管理制度表现出一定的效果,导致该指标变为负面影响;
一般:未关注,或稍微关注,或采取部分措施,但措施无效,在系统运行过程中,该指标未表现出一定影响;
较好:被动采取一些相关措施,措施具有一定效果,该指标对系统的运作起到一定的积极影响,有一定的预防研判作用;
非常好:主动采取措施,并不断改进完善有关措施,且措施可有效预防、控制或消除安全隐患。
3.确定隶属度
本论文采用打分的方式,并将五个等级的选择频率进行统计的等级比重法来确定隶属度。
4.选择模糊算子
本论文考虑影响缅甸局势安全风险的原因复杂多变,评价的范围广,为了更加合理考虑各种指标的影响,本论文采用加权平均型模糊算子,这样可以兼顾所有指标的均衡程度。
5.构建评价指标体系
通过调查30名基层干警和10名研究人员得到40份数据,并对其采取层次分析法进行处理。具体权重如下
表4 缅甸局势安全风险评估体系指标权重表
根据中缅安全边境预警风险目标,所设计的安全风险预警系统可分为四个子系统:数据库子系统、情报收集子系统、安全风险评估子系统、预警信息发布子系统(如图1所示)。
图1 边境安全风险预警体系示意图
1.基础数据的准备。在预警状态下, 应急系统处于待机状态, 此阶段的主要工作是数据录入与相关信息管理服务,并为中缅边境突发事件的爆发做好准备。在预警系统中, 需要对中缅边境地区历史资料、民地武情况、缅甸政府军情况、专家知识信息、边境GIS 地理分布信息、预案信息等, 进行收集、分类、整理、归档和更新, 使之始终保持使用状态,从而为预警分析和应急处理提供辅助决策。
2.预警征兆信息的收集与传递。一般而言,预警系统需要一支由一定数量专业分析人员、工程技术人员,并辅以必要装备、技术手段所组成的预警监测队伍,对自然和社会环境中的事件的征兆信息进行收集, 发现相应的预兆并监测跟踪事件的动态发展。对于公安机关而言,可以发挥临近边境地区、群众基础好等优势,依托警务指挥中心,建立由专业警务人员、情报工作人员、护边员等组成的情报收集队伍,负责收集传递涉缅安全情报。
3. 预警征兆信息的分析。预警信息的分析指根据收集到的各种警报征兆信息进行研究, 确定警报等级。预警信息的分析分为定性分析和定量分析。一般通过两者相结合, 发挥定量精确和定性直观简便的优势, 共同确定警报等级。中缅边境地区在各种势力交错,民地武与缅政府之间的关系错综复杂,局势变化较大。因此, 在预警分析模型的选择上, 应选择具有一定智能和自适应学习功能的模型,从而达到提高预警模型的精确度的目标。
4.警报等级信息的发布及应急系统的启动。警报等级信息、 相应预警措施信息的发布, 以及根据需要决定是否启动应急系统, 是预警系统工作的目的, 也是减少灾害损失的重要举措。对于中缅边境地区而言,边境安全风险变化大,应急时间短,对于预警系统的设置和完善提出了较高的要求,需要尽可能快速地将所需传递的信息进行发布,并依托警务指挥平台或应急办公室,启动相应的预案措施。
5.进行中缅边境安全风险预警分析运算。
(1)确定评估因素集
构建一个因素集来表示影响西南边境安全的因素:U=(U1,U2,U3,U4,U5)五个因素(政治、经济、军事、社会、外部)。评估集中的因素可以由它的下一级因素子集来评判,其中i=1,2,3,j=1,2,…,s,s为ui下一级评估因子的个数,在本文中
U1=(F11,F12,F13)=(政治立场,政治行动,结盟情况);
U2=(F21,F22,F23)=(经济发展水平,特定物资流入,特定对象资金动态);
U3=(F31,F32,F33)=(武装实力,内部动员情况,军事物资准备情况);
U4=(F41,F42,F43)=(宗教矛盾,民族矛盾,地区民风);
U5=(F51,F52,F53)=(国际组织的影响,区域国家的影响,区域外国家的影响异)。
(2)单因素评价
在确定了评估因素集、指标权重之后,就要对每个因素进行单因素评判,单因素评判的向量确定之后,要建立一个模糊隶属度矩阵,用来确定评估指标的隶属度。
(3)进行加权平均运算
在缅甸局势安全风险评估体系模型中,经过对问卷调查的结果进行统计即可得到缅甸局势安全风险程度二级指标的隶属度,与相对应的权重系数矩阵相结合,便可以得到一级指标的隶属度,并根据该隶属度进行加权平均运算,即:
γ=U1w1+U2w2+…+Unwn
其中,Ui(i=1,2,3,4,5)为影响预警指标的各指标因素,wi为表4得出的衡量各指标因素重要程度的权重因子,n为指标因素的个数,γ为最后得出的综合预警指数,并根据的γ取值决定报警等级。
6.判定安全风险预警等级。对与中缅边境安全风险的层级的预警划定标准可以参考美国的预警级别。结合缅甸局势安全风险评估体系可以将缅甸局势安全风险预警等级划分为5级,即如表5缅甸局势安全风险预警等级表所示。
表5 缅甸局势安全风险预警等级表
根据表5缅甸安全局势风险预警等级表可知:
当γ=10%-20%时,中缅边境局势安全。此时应该继续保持对于边境地区的安全风险监控,确保安全稳定。
当γ=20%-30%时,中缅边境局势较为安全,但出现不稳定因素。此时应相对提高对于边境地区的安全管控力度,加大对不稳定因素的监视,同时通过其他渠道进一步获取相关信息。
当γ=30%-40%时,中缅边境局势安全性一般,有可能爆发冲突。此时应及做好安全风险应对准备,进一步加大对边境地区形势的管控力度,增强对可能爆发冲突的地区的监控力度,进一步拓宽消息渠道,加大情报收集力度。
当γ=40%-50%时,中缅边境局势较危险,很有可能爆发冲突。此时应准备启动安全风险应急预案,通知部分人员停止休假,及时到位,做好人员准备,及时向上级领导请示汇报,密切监控边境地区安全局势,及时传递相关信息,确保消息畅通。
当γ>50%时,中缅边境局势危险,极有可能爆发冲突。此时应立即启动相关安全风险应急预案,向上级领导请示汇报,通知有关人员一律停止休假,及时到位,迅速通知有关单位,快速控边管边,必要时可以封锁边境线。同时做好缅甸跨境边民入境安置准备工作,及时撤离冲突爆发区域中国边民,依据相关形势发展,决定是否进入战备状态。
本文依据中缅边境地区缅甸局势安全风险的特点构建了该类的预警指标体系,同时利用定性与定量相结合的模糊综合评价法建立了一个缅甸局势安全风险评估模型。为了验证预警模型的实用性和可操作性,本文选取2019年1月至2019年11月缅甸局势变化对该模型进行分析与验证。
本文利用模糊综合评价法建立起来的边境地区群体性械斗事件预警模型中的16个指标都是模糊性指标,采用附录A(基于模糊综合评价法的中缅边境安全预警模型评估指标隶属度调查表),经过仔细认真的统计得到了如下的二级指标对于各指标语言变量隶属度的隶属度向量。
政治立场:r11=(0.000 0.000 0.000 0.750 0.250)
政治行动:r12=(0.000 0.000 0.000 0.417 0.583)
结盟情况:r13=(0.000 0.000 0.333 0.667 0.000)
经济发展水平: r21=(0.000 0.667 0.333 0.000 0.000)
特定物资流入: r22=(0.000 0.500 0.500 0.000 0.000)
特定对象资金动态: r23=(0.000 0.000 0.667 0.333 0.000)
武装实力:r31=(0.000 0.000 0.000 0.750 0.250)
内部动员情况:r32=(0.000 0.000 0.000 0.833 0.167)
军事物资准备情况:r33=(0.000 0.833 0.167 0.000 0.000)
宗教矛盾: r41=(0.000 0.000 0.417 0.583 0.000)
民族矛盾:r42=(0.080 0.920 0.000 0.000 0.000)
地区民风:r43=(0.000 0.000 0.417 0.583 0.000)
国际组织的影响:r51=(0.000 0.000 0.000 0.750 0.250)
区域国家的影响: r52=(0.000 0.667 0.333 0.000 0.000)
区域外国家的影响: r53=(0.000 0.000 0.000 0.667 0.333)
把二级指标相对于一级指标权重与相对应二级指标综合评估值结合起来,便可得到一级指标的综合评估值。政治立场,政治行动,结盟情况相对于政治因素的权重分别为0.49、0.31、0.20,所以W1=(0.49 0.31 0.20)T。
政治因素:
=(0.0 0.0 0.07 0.63 0.30)
同理可得:
经济因素:M2=(0.00 0.46 0.46 0.08 0.00)
军事因素:M3=(0.00 0.12 0.02 0.66 0.19)
社会因素: M4=(0.02 0.18 0.33 0.47 0.00)
外部因素: M5=(0.00 0.08 0.04 0.62 0.26)
将一级指标相对于整个模型的权重与一级指标综合评估值相结合,即可得到2019年1月2019年11月缅甸局势变化评估结果。政治因素、经济因素、军事因素、社会因素、外部因素相对于整个模型的权重为0.12、0.14、0.25、0.1、0.39,所以γ=(0.12、0.14、0.25、0.1、0.39)T。
γ=(0.12、0.14、0.25、0.1、0.39)·
=(0.00 0.14 0.13 0.54 0.18)
通过归一化处理可得,γ=(0.00 0.14 0.13 0.54 0.18)而根据最大隶属度原则对评估的结果进行分析可知,2019年1月至2019年11月缅甸局势安全风险程度为0.54,预警程度为:临近危险。2019年缅甸安全局势较为动荡,自缅甸政府将民地武之一的若开军定义为恐怖组织,并对其进行围剿之后,缅北地区便处于危险之中,民地武与政府军经常爆发冲突,2019年1月至2019年11月,民地武就和政府军爆发了多次冲突。2019年1月初,若开军袭击警察哨所,造成13名警员死亡、9名警员受伤。缅甸总统府指示国防军与警察部队合作清剿。1月4日至3月28日,若开邦军警与若开军(AA)爆发了103次战事,地雷袭击事件44次。有12位平民在战事中丧生,20人受伤;警方有27名警员死亡,26人受伤;若开军(AA)方面,有58人死亡,8人被捕;7月27日,缅甸若开邦敏比亚镇畔达羌格拉玛导村庄附近山区内,军方与若开军(AA)爆发了激烈的战事。受战事影响,400多户家庭共计1000位村民紧急出逃避战。8月15日,“北部同盟军”三支武装进入彬乌伦、瑙丘镇区等地进行袭击,造成政府军9人、警察3人、平民3人,共计15人死亡。综上可以看出缅北地区安全风险较大,武装冲突较多,与预警结果基本吻合。