河北省农村居民收入影响因素的实证分析①

河北民族师范学院 刘蕾 郭新月

北京理工大学珠海学院 许 萍

改革开放40年来，我国经济发展取得了举世瞩目的成就，GDP年均增长率达到9.5%，与此同时，农民收入也得到了改善。然而，农村居民收入受诸多 因素影响，粮食产量是农村居民主要的经济来源之一，据2018年统计年鉴数据显示，农产品生产价格指数比2010年减少18.78%，2018年粮食产量比2010年增加484.3万吨。农村居民收入增长的同时，收入分配不公平程度与两极分化程度是亟待解决的问题。

国内外文献主要对中国农村居民收入变动及影响因素进行研究。Jongchul Lee(2015)[1]分析中国人均消费不平等主要表现省际不平等及农村内部不平等。Park(2016)[2]研究发现中国政府一直在消除农村贫困的路上。Dwayne、Loren和John(2017)[3]研究表明城乡差距和空间不平等是造成总体收入不平等的两个主要因素。张志明(2017)[4]研究发现贫富差距随着时间的流动具有缩小趋势。孟梅和蒲春龄(2018)[5]研究发现土地资源优化配置能够促进产业结构优化升级，进而促进农村区域经济快速持续发展。综上所述，国外学者研究了农村居民收入变动的现状及原因，国内的一部分学者从国家层面讨论农村居民收入的影响，而对于省级层面以及分组数据的研究处于空白。因此，本文以河北省的农村居民收入为视角，基于分组数据研究农村居民收入变动及影响因素。

1 河北省农村居民收入的实证分析

1.1 指标体系构建及数据来源

1.1.1 指标体系构建

本文借鉴已有文献研究，根据历年农村居民收入变动选取因变量为河北省农村居民分组收入(Y)，自变量为河北省全省生产总值(X1)、农产品生产价格指数(X2)、每万人口拥有当年大学生毕业生数(X3)、农业产业化经营率(X4)。

1.1.2 数据来源

本文数据来源于2011—2017年《河北经济统计年鉴》。根据农村居民收入分组数据，5000元以下(A)、5000元～10000元(B)、10000元～ 15000元(C)以及15000元以上(D)，其中各收入组占调查总户数的比重，如图1所示。由于研究的是农村居民收入变动的影响因素，为了方便分析与检验，对农村居民收入分组数据采用组中值加权处理。

图1 各收入组占调查总户数的比重

1.2 模型实证结果

1.2.1 模型设定

设随机变量Y与一般变量X1、X2、X3、X4的多元线性回归模型为：

1.2.2 相关性检验

首先对加权后的农村居民收入和六个影响因素进行相关性检验，来判断变量之间相关性的大小。其结果如表1所示，5%显著性水平通过检验，因此进行格兰杰因果关系检验，寻找变量间确定的因果关系。

表1 Pearson相关性检验结果

1.2.3 回归分析

根据表2可知，共线性诊断显示VIF值在0～10之间，故无共线性；在5%的显著性水平下，各变量的t统计量对应的p值均小于0.05，故系数显著。由回归分析拟合所得模型可知X1、X3、X4均对农村居民收入有正向影响，X2对农村居民收入有负向影响。

表2 模型系数

1.2.4 模型检验

由表3可知，无论R2值与调整后的R2值均为0.999，初步判断模型拟合效果良好。由F统计量的P值小于0.05可知，由自变量和因变量建立的线性关系回归模型具有显著的统计学意义，说明回归模型线性关系显著，拟合良好。

表3 模型拟合检验表

2 结论与建议

2.1 结论

首先通过格兰杰因果关系检验得出结论为，粮食产量和乡村从业人员无法很好的解释农村居民收入变动。这也间接的说明我国粮食产量并非完全来源于农村居民，如今农村居民不再以种植粮食为主要来源；并不是乡村从业人员越多，农村居民收入也就越高。

其次通过回归分析模型拟合得出，X1、X3、X4每增加1，农村居民收入分别增加0.072，124.103，494.019；且农产品生产价格每减少1，农村居民收入就增加0.1924。

2.2 建议

提高农村居民收入，缩小城乡贫富差距，社会才能更加和谐稳定的发展。首先，大力加快生产力度，加快经济和科技发展，使得河北省人均国民生产总值提升，河北省农村居民收入也会随之提高；其次，政府积极扶持农产品生产，政府帮助农村居民招商引资，通过大力提升农业产业化经营率来提高农产品产量，对农产品实行保护补助政策；最后，提高农村居民素质，国家要将教育的不公平性降到最小，把发展农村教育事业放到各项工作的突出位置，大力扶持农村贫困生，资助农村贫困子女，使任何一个贫困生不为了经济因素而放弃求学。