计算机软件技术在大数据中的应用

文/房明灿 张悦

1 前言

随着计算机科学技术的发展，我国计算机软件的应用范围不断扩大，几乎所有的行业都在通过计算机技术进行生产与服务改革，这为计算机软件技术的应用与发展奠定了良好基础。在大数据时代，信息呈现喷涌式出现，这对计算机软件技术提出了更高的要求，传统的计算机软件已经无法满足当代的使用需求，为此，要推动计算机软件技术随着大数据时代背景而不断发展，实现计算机软件技术的不断优化与升级，提高计算机软件的信息处理能力。

2 计算机软件技术发展现状

计算机软件引入我国已有几十年的时间，在此期间得到了迅速发展，不仅实现了技术理论体系的不断完善，同时在技术概念及应用水平等方面都得到了显著发展。伴随着大数据时代的到来，云时代发展理念的逐渐发展，为计算机软件技术的发展带来了一定的挑战。作为21世纪最伟大的技术之一，互联网技术得到了广泛的应用，在社会生产与人民生活中都得到了广泛的应用，用户不断的增加。通过数据调查，每年需要处理的数据已经达到了 12 亿T，为了有效的处理数量如此庞大的数据信息，就需要信息处理技术不断提高。为此在大数据时代背景下，通过计算机软件技术实现及时有效的处理计算机信息数据是当前对计算机软件技术提出的更高要求。

3 计算机软件在大数据时代背景下的应用技术

3.1 虚拟化技术

虚拟化技术实际上是一种资源管理技术，能够通过资源转化技术将网络、服务器及内存中的信息进行资源转换，从而提高配置水平，提高数据处理的质量及速度。虚拟化技术能够根据用户的实际需求进行操作，而不是在数据处理需求的基础上开展技术工作，为此，该技术更能够满足用户的需求，提高数据处理的灵活性。当前，很多企业在经营中应用了虚拟化技术，这也推动者虚拟化技术的不断发展。

3.2 云存储技术

传统的数据存储方式容易受到空间与时间的限制，导致数据收集速度较慢，储存管理的稳定性及安全性也无法得到充分保证。而随着用户数量的不断增加，导致存储系统中的数据规模急剧增加，对存储系统进行容量扩展才能够满足数据存储要求。而云存储技术与传统的存储技术有着本质区别，不仅实现了存储空间的有效扩张，同时也提高了数据处理速度，用户能够通过互联网技术与设备，将数据进行下载与存储，在数据传输与存储的过程中，能够有效保证数据稳定性及安全性。云存储技术服务水平当前较为完善，实现了对海量数据信息的分类与整合，是大数据时代背景下非常必要的计算机软件技术之一。

4 计算机软件技术在大数据中的应用

4.1 信息通信

通过IBMSPSS 预测分析软件在信息通信中的应用，能够实现对不同的用户进行针对性分析，从而避免用户的流失。XO与IBMSPSS 预测分析软件相比较有着更为完善的功能，实现了用户行为的准确估测，总结得到用户的使用行为报告。XO技术能够对信息通信行业的运营情况进行准确分析，检测用户在使用过程中遇到的问题，从而针对性的解决问题，降低了用户的流失率。另外，IBM企业研发的Netezza网络分析加速器为互联网技术的持续发展创造了一个基础平台，在大数据时代背景下，信息通信数据量飞速增长，提高了计算机软件技术对数据的划分与整合水平，分析得到用户的行为趋势及行业发展趋势，从而为用户或者行业提供相应的服务。

4.2 企业信息解决方案的应用

企业信息管理软件包含了客户截取、网络销售、欺诈检测、风险分析等多方面的功能，在大数据时代背景下，对企业的信息管理分析出现了 SEMMAA 方法论。在该技术中主要包括了抽样、开发、修改、建模与评估等多个部分，具体应用流程如下：首先为抽样，对具有代表性的数据进行收集与整理，通过导入、过滤、粘贴、统计的抽样方法，实现抽样流程的操作；其次为开发，在获得抽样信息之后，需要对信息的关联性及趋势进行分析，从而判断数据中是否有异常值，在该环节需要通过统计报告与视图探索等技术相互配合应用；第三为修改，通过确定合适的模型目标，对数据内容进行重新编码或者变量转换等方式实现数据修改与重新划分；第四为建模，将处理好的数据信息通过K 近邻法、LASSO等方法进行统计建模；最后为评估，通过对数据模型进行分析与统计，对统计量进行拟合处理，生成数据报告。为了提高数据信息的科学性与准确性，需要对数据信息进行多次预测，从而保证数据评估结果符合要求。

在企业信息处理过程中应用 SEMMA 方法论能够有效的提高新数据的挖掘程度，实现数据的不断更新，并且实现信息的针对性处理，以此为基础不断研发企业的运作新模式，提高数据信息的准确性。

5 结束语

虽然大数据在我国的发展时间较短，但是整体水平还是得到了明显的提升，而发展趋势也朝着更好方向发展，大数据在我国有着良好的发展前景。大数据时代对于计算机软件技术的发展带来了机遇与挑战，对计算机软件技术的应用产生影响的过程中，也从根本上推动了计算机软件技术的发展。通过不断的探索创新，我国在数据采集、处理与采集等环节的技术水平得到了明显提升。为了继续推动计算机软件技术在大数据时代背景下得到更为广泛的应用，就必须要不断优化计算机软件信息处理能力，推动计算机软件的技术应用范围不断扩大，不断提升计算机软件在大数据时代背景下的应用水平。