大数据时代下的大学生精准就业指导研究

康昱明　杨亚妮

摘 要：高校毕业生就业问题在社会上受到广泛关注，面对近几年高校毕业生就业压力有增无减的情况之下，如何有效提升就业工作质量是高校就业工作人员普遍面对的问题。本文对合理利用大数据技术与思维，对教育部门，市场及服务平台进行数据的收集利用，对互联网及各种社交网站所产生的大学生就业数据进行深层次的挖掘分析，推进思维变革，实现对大学生就业的精准指导。

关键词：大数据时代;精准就业;大学生

一、相关理论概述

（一）大数据及精准就业的含义

“大数据”是指以多元形式，来自许多搜集到的庞大数据组，往往具有实时性。这些数据可能来自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法。大数据有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。精准就业是粗放式就业的对称，是指针对不同难就业、不同学生就业难的状况，运用科学有效的程序对就业对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的精准就业指导方式。一般来说，精准就业主要是针对就业困难学生而言的，谁难于就业就帮扶谁。

（二）大数据下精准就业的发展意义

“大数据正在对每个领域都造成影响，在商业、医疗和其他领域中，决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉”。在高校各项工作中，就业工作是民生之本，而大学生就业更加受到社会各界的关注。高校如果能把握机遇，依托大数据应用科学研判精准指导，进一步增强大学生就业帮扶的及时性与精准度，提高就业效率及质量，有助于化解大学生就业难题，更有助于高校就业工作科学化、系统化及现代化建设。

二、大数据下精准就业的现状

目前，高校信息化建设发展迅速，提供了大学生越来越多的鲜活数据，而一脉相承、联络贯通的数据能够体现大学生的就业趋势和发展变化，这对于发现问题、科学决策至关重要。根据主题和条件，就业管理者在海量数据库中构建出符合需要的数据模型，解决了获取部门业务数据难、时效差、准确度低等问题，支持了对大学生就业开展专项指导、情况分析方案制定等工作。“精准就业指导贯穿以人为本的原则……帮助其制定符合自身特点与期待的职业生涯规划，提供就业咨询、政策咨询、技术咨询等多方面服务”。传统意义的就业指导以技巧培训、形势分析、就业推荐等为主，大学生精准就业帮扶的针对性和时效性不足，应用这一技术手段，通过对海量、无序数据的分析，获取对大学生就业有实际指导意义的价值信息，量化为精准帮扶的具体实践，避免“盲人摸象”，大学生精准就业受益面不断扩大。同时，通过数据共享机制，大学生从数据化的呈现中更加全面、深刻的自我认知，不断激发大学生参与学习培训的主动性、积极性，建立了师生良好的多样互动关系，培养了自主、合作、探究式大学生精准就业帮扶的立体互动指导模式。

三、大数据下精准就业工作存在的问题

（一）缺乏对学生数据的大平台支撑与共享

学校在学生管理过程中已采取信息化管理手段，现已收集较多数据，教务系统、校园卡中心、奖助贷系统、招生系统、党务系统等也存储了海量与学生有关的数据资源，对大学生个人在学习活动中有详尽的记录，但是这些信息与就业信息平台之间的链接少，利用率较低，缺乏大平台进行数据整合，目前还未形成完整的体系。

（二）大学生自身的就业能力不足

目前，我国大学生就业既存在总量过大的压力，在某种程度上更加制约着大学生就业的解决。由于大学生大多经验不足，适应环境能力低，单位倾向于招聘有经验的员工。此外，缺乏对自身情况的了解并且对职业规划没有的明确方向，都造成了大学生就业困难的现状。

（三）缺乏专业的数据分析能力

学校通过己有的数据处理能力，掌握着历届毕业生中就业的相关情况信息、企业资源等，初步尝试就业信息的深度分析并编制就业情况报告，但对数据的分析较为局限，仅仅对就业率、就业地域、就业行业、薪酬等基础情况分析，就业基本信息的分析也停留在数据和比例的统计方面，缺乏相关性研究以及对毕业生的职业生涯路径跟踪。各高校负责就业工作的人员身兼数职，除了负责就业工作外还要开展其他日常管理工作，无法形成稳定的就业工作队伍，加之缺乏专业的培训，业务能力参差不齐，工作效率低下。

（四）缺乏对毕业生离校后的跟踪服务

高校对于毕业后的学生联系较少，对于毕业生在就业后的数据跟踪与调查也相对滞后，虽然每年有就业工作人员到企业开展就业回访了解毕业生就业情况、就业单位对学生的评价等，但是工作量大、涉及的群体较少、获取的信息量少，很难建立毕业生的工作动态信息。学校应该对应届毕业生的就业状况会进行问卷调查，并进行数据统计及发布就业质量報告，但是对于离校学生的职场信息很难收集，对就业信息的统计也存在着很大的困难。

（五）高校教育教学理念和培养体系有待进一步提升

面临当前大学生就业的严峻形势，传统的人才培养方式需要改进，落后的教育理念应该改变，不适宜的教学模式必须调整。高校现有的教育模式注重机械记忆和书本知识，缺乏动手实践能力与创业培训，直接导致大学生的知识结构与市场实际情况脱节，动手操作能力与主动探索精神不足，面对信息社会的冲击与大数据时代的到来，难以适应经济新常态的要求与知识经济的快速发展。

四、大数据对大学生精准就业的对策

大数据精准就业工作的思路具体情况如下：

大数据背景下，为有效解决大学生就业难这一难题，必须系统整合所涉及的就业工作关键点，从国家相关政策、教育部门、企业、市场及大学生本人多方面出发，构建完整的就业工作体系，采取有效的措施及手段，努力改变当代大学生就业难的现状。

（一）进一步搭建高校毕业生就业信息平台

建立高校毕业生就业数据平台。高校利用网络资料构建毕业生就业信息数据平台，完善毕业生各项基础数据，比如毕业生个人基本信息、就业率、就业去向等，然后利用调査问卷等形式了解毕业生的职业转换、中长期职业发展、平均收入、工作满意度等，同时对收集到的各项数据进行调研分析，从而建立较为科学的高校毕业生就业数据分析系统，更加完善和优化毕业生就业大数据平台，最终客观、全面分析高校毕业生，结合毕业生信息反馈，反思和优化高校教育，进一步提升高校人才培养工作。近几年，我校高度重视校友工作，可以充分运用“大数据”，借助网络平台整合校友的相关信息资源，搭建校友资源互动平台，分享就业资源和信息。以数字化、智慧校园内部数据共用机制，实现招生与培养、学习与生活、就业与发展的大数据分析与共享。

（二）引导和鼓励大学生多途径就业

大数据时代为高校教育变革提供了新机遇，大数据理念为高校教师改善教学提供了新思维，大数据可以帮助高校在大学生的整个培养阶段进行互动交流，建立就业意识，提高就业能力，增进就业主动性，满足市场预期。就业指导不仅仅应该只针对毕业生，而应该贯穿大学生成长的整个阶段，成为推动大学生就业的切实帮助。高校需要利用大数据预测社会需求，设立社会急需的专业与课程，调整缺乏社会需求的课程，改革陈旧的课本，实现学校与社会的良性互动，做到培养合格人才与服务社会民众的协调共赢。高校可以应用大数据优化教学资源，实现弹性配置，采集储存大学生的海量数据，计算挖掘大学生的客观需求，提供更优质的教育服务，帮助大学生掌握更前沿的知识，拥有更实用的工作技能，实现更合理的就业。

（三）强化就业工作人员的信息工作能力

要将大数据技术运用到高校就业指导工作中，就必须要加强高校海量就业数据的收集、分析、整合能力。因此，加强高校就业信息化人才的培养和队伍建设迫在眉睫，高校要不断加强师资培训，通过专题讲座、举办主题培训班等形式提升就业工作者信息化专业水平和综合素质，使就业工作人员能充分挖掘和有效利用信息化网络化手段处理就业相关问题。招聘计算机专业、数据分析专业人员从事就业工作，确保就业队伍专业化，不断提高就业工作人员的信息素养，以满足“大数据”统计工作的需要。高校就业工作人员要自觉加强学习、培养信息意识，学习大数据的基本原理与原则方案，学习运用大数据的工具去处理学生信息，提高筛选、处理、归类和综合分析的能力，增强工作的时效性和针对性。

（四）大力构建毕业生离校后的跟踪服务体系

深度挖掘高校毕业生就业数据能够对在校生的职业生涯规划、就业指导、专业学习等产生重大的影响。目前学生管理系统包含学生的基本信息、所修专业、生源地、就业去向、就业薪酬、行业分布等信息，这些数据可以了解毕业生在校情况以及就业情况，但是毕业生毕业离校后的数据跟踪与调査存在空白点。在对我校数学与信息学院2016届毕业生调查研究中发现，毕业两年后很多同学开始跳槽，这一现象与计算机专业工作性质相关度较高，但高校很难获取学生的职业发展情况的相关数据。我们可以通过第三方数据公司进行跟踪调查，或者建立校友数据库，及时更新完善毕业生的就业信息.。因此，完善毕业生离校后跟踪服务体系，对其信息进行及时准确把握，将是当前高校完成学生就业工作的主要内容之一（姜宇国，2015）。

（五）转变就业教学理念，完善就业培养体系

大数据为高校教育教学提供了新的技术与思维，创新了传统的高校教育教学模式。海量的数据资源为大学生提供了丰富的学习资源，为教师提供了丰富的教学资源。多媒体信息技术在理论教学与实践教学之间建立起了桥梁，一定程度上实现了学校与市场的相互交融。将平时的教学科研活动与社会实际联系起来，同时关注学生实际动手能力与专业技能的提升，应用大数据关注学生的所思所想与日常成长，改革创新高校不合理的课程设置，设立个性化的课程教学方案。利用大数据对社会各行业的人才需求进行预测，及时设置社会急需的专业与课程，对陈旧的课本进行更新。有效利用大数据技术与思维，将其贯穿于大学生就业指导全过程，让大学生更早树立起就业意识，增强其就业能力及就业的积极主动性，为大学生就业拓展更多的路径。

五、结语

大数据时代给大学生就业工作提出了更高的要求，利用大数据技术为学生提供精准就业服务，实现就业指导的个性化与精准化服务，是高校就业指导工作的主要任务，也是高校 就业工作创新的主要内容。

参考文献

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基金项目：本文为2018年度甘肃省“十三五”教育科学规划高校与职业院校一般课题（课题立项编号：GS[2018]GHBBK159）阶段性研究成果。