食品样品前处理对农兽药残留检验结果的影响

2019-11-28 16:15汪斐
商品与质量 2019年8期
关键词:标准偏差涡旋提取液

汪斐

黑龙江省伊春市质量技术监督检验检测中心 黑龙江伊春 153000

目前食品样品检测方法以样品分离纯化技术为主,检测特异性与选择性更好,能够进行自动化处理,有机溶剂更少,对环境更为友好,对检验结果影响也较小,在农兽药残留检测中的应用范围在不断扩大,并取得了良好的效果。

1 固相萃取(SPE)与固相微萃取(SPME)

固相微萃取是对该方法的一种特殊方法,该检测方法将萃取、浓缩、解吸附与进样操作集于一体,能够使用更小质量的样品与更少剂量的溶剂获得检测结果,且操作更为简便。彭英等[1]运用该方法对牛奶中的4种磺胺类药物残留进行处理,检测结果显示,4种磺胺类药物在10-500μg/L范围内时,线性相关性较好,检出限均能控制在10μg/L之下,可获得与其它方法相同的检出限。1d内独立配制的标准工作液重复测定3次后,最终获得的测定结果相对标准偏差可低至4.3-6.1%,采用连续5d独立配制的样品标准工作液进行测定时,日间相对标准偏差低至1.6-2.8%,具有较好的精密度,同时,加标浓度为200μg/L时,回收率可达到71.1-100.3%。

2 基质固相分散萃取(MSPD)

基质固相分散萃取是将吸附填料和样品混合在一起进行研磨,样品处于半干状态后装柱,再用溶剂淋洗柱子,使待测物能够洗脱,并对洗脱的待测物进行收集、浓缩与净化处理,之后放入仪器中进行分析。整个操作过程不再需要组织匀浆、沉淀、定容、离心、调节PH值、样品移液等操作步骤。检测中所使用的吸附填料主要是以C18等多种聚合物单体为主,与固相萃取技术比较,这种检测方法能够对样品前处理中的所有样品成分进行浓缩,使其组织细胞出现裂解,再进行净化与提取,能够有效避免样品成分沉淀、匀冰岛、浓缩等操作造成的损失,减少操作中不确定度来源的增加,提高准确度。张兰元[2]采用MSPD法对1g磨碎干荷叶样品加入20g弗里硅土进行充分研磨后,装入SPE柱管中,底端填入筛板后,依次加入50mg活性炭与研磨后的样品与弗罗里硅土混合物,敲实后,上面再放一个筛板压实,再用20mL正己烷-乙酸乙酯进行洗涤、研杵,并淋洗SPE柱,洗脱液采集后迅速浓缩定容。结果显示,荷叶残留的22种农药平均回收率可以达到83.5-112.6%,相对标准偏差范畴在2.5-10.6%之间,准确度、精密度均能够满足农药残留分析要求。

3 QuEChERS方法

QuEChERS方法是一种新型农兽药物残留样品前处理方法,该方法是快速(Quick)、简单(Easy)、廉价(Cheap)、有效(Effective)、可靠(Rugged)、安全(Safe)的结合,在检测效率、检测流程的简单化等方面有明显的优势主要适用于果蔬类、肉类、火锅底料类食品农兽药及罂粟碱等的检测。该方法的应用,关键点在于提取剂、脱水剂、净化剂的优化,提取液可以选择乙腈/甲酸(99/1,v/v)、醋酸-乙腈、EDTA-Mcllvaine缓冲液、EDTA-Mcllvaine缓冲液-乙腈等,酸化乙腈的提取效果要明显优于其他提取液;脱水剂(吸附剂)可以选择无水硫酸钠、无水乙酸钠、EMR-Lipid等;净化剂可以选择PSA、无水硫酸镁、C18粉末、弗罗里硅土、硅胶、石墨化炭黑等。QuEChERS样品前处理方法主要流程是:称取所需样品,放入离心管中,加入提取液涡旋振荡,加入吸附剂涡旋振荡,取上层提取液再加入离心管中,加入净化剂涡旋振荡后离心处理,取出最终处理所得的上清液,移入样品瓶中,水浴氮气吹干定容后,即可上样分析。秦旭等[3]比较了几种常见净化剂对样品的净化效果,实验结果表明净化剂种类会对实验结果产生较明显的影响,PSA与弗罗里硅土净化后的回收率在75-95%,净化效果较好;C18回收率为70-85%,但净化效果较好;硅胶回收率也可达到75-95%,但净化效果一般;石墨化炭黑则回收率及净化效果都较一般。净化剂的加入量也需要经过反复试验,根据样品回收率对加入量进行最优化处理。王飞等[4]对该方法给予了优化,取样品加入离心管后,加入提取液,涡旋振荡处理后,进行离心处理,取出上清提取液,再润湿活化吸附剂后,加入适量提取液,继续涡旋振荡、离心处理,取出上清液加入净化剂,充分振摇盐析处理,离心处理后,取适量上层提取液滤膜处理,过滤后上机待分析。以新型EMR-Lipid作为吸附剂,与传统QuEChERS法相比,最终检测结果相当,但流程简单,不需要再过柱、氮吹,大大节省了前处理时间,可满足日常检测需求,尤其对于动物源性样品,能够提高除脂净化效果。

4 结语

样品前处理方法是食品检测的重要方法,对于样品待测分离、净化等有关键作用,直接影响回收率、检测结果标准偏差、不确定度,随着各种处理技术相关仪器、试剂的发展,处理方法也在不断提高,使样品前处理的可选择性、渐变性不断增强,样品的使用量也在不断降低,检测自动化技术不断提高,处理流程更为简化,处理过程中样品消耗量也在减少,对于检测结果的不确定度有明显的减少,精确度有了明显提高。

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