数据化运营对创新的影响研究

姚娟

摘要：数据化运营是创新的基石和保障。数据化运营对创新的推动机制体现在数据融合和渗透、业务融合和渗透以及知识融合和渗透三个方面，创新的方式有融合创新和产业创新，数据化运营下的创新内容包括运营创新、产品创新和模式创新。

关键词：数据化运营;创新;创新方式;创新内容;供应链

中图分类号：C931 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2019）10-0004-02

互联网时代，数据时刻都在产生和变化，数据的价值突显。数据化运营能够快速精准地分析和挖掘出用户的需求及变化，将无形的数据转化为有形资产，它不仅成为企业的生产材料，同时也促进了创新、科技的发展。

数据经过加工、整理及挖掘成为数据产品，数据给企业业务管理提供了更好地支撑，数据具有赋能与创新功效。通过数据化运营企业能够判断趋势，帮助企业发现问题，推动创新并完善解决方案。企业在决策的过程中数据的价值被放大，助力提升效率、降低成本、控制风险、获取顾客及增加收入，应用在产品、客户、渠道、销售等全过程。数据化运营也改变了企业的决策方式，改善人类生存环境。人类社会第一次、第二次工业革命由能源技术发展带动。第三次和第四次工业革命将是由信息技术带动，数据化运营是信息技术的集中体现。

一、研究综述

裴蕾以生态学库研究了创新系统多样性、自组织性及动态性的规则，提出自组织演化、知识流动的开发协同及价值流动的市场调节是创新的机制;美国总统科技顾问委员会提出创新生态系统的概念;赵放，惠兴杰认为创新生态系统不再是孤立封闭的网络，而是创新网络的层层叠加和嵌套，是各种主体之间相互作用、复杂连接、共同演化。数据是连接各主体的通道;学者阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》中，将大数据赞颂为第三次浪潮的华彩乐章;瑞典汉斯·罗斯林在其《事实》书中提到以数据作为根治无知的良方，以理性作为心灵平静的源泉，没有数据就无法理解世界。前阿里巴巴总参谋长曾鸣在《智能商业》书中提出了今后10年中国商业模型的看法，其中之一是未来的商业会迈向智能商业，而智能商业包括网络协同和数据智能这两个双轮驱动因素。王海润利用互联技术的大量数据实现了数据化决策，利用通算能力和智能的计算技术构建企业价值模式，从更细粒度的把控企业风险，使人和人之间、企业与企业之间、企业与人之间构建了无形的网络。用网络之间的数据智能交换构成了网络生态。

二、数据化运营与创新的关系

（一）数据化运营是创新的基石

1.数据化运营确定创新的方向

创新是人们对外部世界和现存事物进行变革的实践活动。数据化运营将对大量无序、碎片性的数据采集、分析和改造，使之变得秩序化、数理化和逻辑化，对研判信息、发现隐患、精准预测、决策提供了新的技术手段和分析维度。

2.数据化运营是创新的动力

互联网企业间数据的交换亦为赋能。数据相互交叉赋能，比单向赋能更有价值，通过交互、相互、多方数据的整合实现赋能，互联之后的这些行业的领域及知识将得以对海量的用户行为数据展开分析和深度挖掘。

（二）数据化运营是创新的保障

1.数据化运营保障创新实施

数据化运营强调用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新。数据化运营过程可以从产品分析、订单实施、用户分析、精准运营、多层级数据应用等多方面展开。现代企业已将流程驱动变为数据驱动，以数据驱动企业的整个业务生态，涉及设计、生产、管理、推广、服务等环节，保障企业业务顺利实施。

2.数据化运营保障实时控制

数据迅速迭代、优化，使实时控制成为可能。数据的价值得到充分发挥和体现，数据化运营可将数据及时加工、处理，使决策者得到迅速反馈，数据化运营能动态监控状态并控制状态。

（三）数据化运营是创新的发展动力

1.数据化运营与可持续性创新

数据化运营可将各实体的社会学属性、生活背景、活动时间、地点、气候因素和应用联系起来，是集物质、能量和数据等为一体相互交融的一个闭环。数据化运营构建了一个完整的生态环境，这个生态环境构成自循环，保持新旧更替。

2.数据化运营是创新的源泉

互联网以及数据化运营形成的数字革命正深刻改变着经济发展的图景，是当今经济的一大特点。未来数据化运营广泛应用在城市、智慧供应链、智慧物流、多源数据融合、数据挖掘、人工智能以及辅助决策等，实现在多领域的创新。

三、数据化运营对创新的推动机制

数据化运营推动了创新的产生，并赋能创新机制。数据化运营以用户和业务为核心，对用户的各维度进行数据挖掘，构建出用户及业务的属性和特征库。来服务企业业务需求。

（一）数据化运营对创新的推动

数据化运营与产业经济联姻，是新经济的一个重要特征，它将在社会各个领域、各个方面扮演着变革者、推动者，甚至是颠覆者的角色。

数据化运营在不断发掘数据的价值，如图1显示运营中形成了属性及特征库，将数据进行有效的连接和融合，每个企业都有自己的业务模式和处理数据的能力，并采用合适的组件将业务和外界有效连接，数据间融合和渗透进一步提升了数据的价值。

当今社会。企业间的竞争就是供应链的竞争，供应链实施必然要求数据共享、数据协同及业务协同。供应链经多企业合作而形成，故企业与企业间互联重要且必然，只有企业间数据融合和渗透，才可以实现企业间业务的融合和渗透，单纯靠自身发展会遭遇瓶颈，企业间的业务融合和渗透提升了企业间协作，保障了协同创新。

智能平台的构建、深耕与数据价值的挖掘，数据化运营可持续聚合和分析时序数据，实现数据的快速迭代和持续优化。构筑了一套以数据商业化平台、数据服务平台以及数据合作平台为核心的数据生态。智能平台可构筑多维领域的知识图谱。连接数据和业务。实现多维度的立体化监控、智能化决策、智能化运营的闭环，并能提供全面的产品统计分析服务，实现实时部署、多维度精细分析、实时多维精细分析，提升产品转化，增强供应链效率，实现智能互联。智能平台的数据可作为平台级自身使用，也可为第三方数据共享。

（二）数据化运营下创新的思路

如图2显示。数据化运营基础上的创新，在创新方式和创新内容上都有所提升。就创新方式而言，有融合创新和产业创新两种。融合创新体现在数据的融合和渗透、业务的融合和渗透、知识的融合和渗透，从供应链角度而言，是上下游的融合，是行业间的融合。产业创新中数据化运营将围绕客户价值开展创新，結合技术发展开展推进，进而深入产业创新。

数据化运营基础上的创新内容，有运营创新、产品创新和模式创新，伴随着工业互联网等工业领域新技术的兴起。新应用、新业务、新模式会不断出现。数据化运营预示着计划、执行、控制手段以数据为基础，不同需求运营方式将不同。

四、结束语

数据化运营涵盖了数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用等多过程，数据化运营也广泛关联物联网、云计算、移动互联网、大数据以及人工智能的发展、数据挖掘等应用与创新。大力培育发展数据化运营，推进数据运营向各领域、各层面广泛渗透，与各行业深度融合，是创新发展的必由之路。