大数据时代中小企业创新创业路径选择

刘召客 何树安

摘要：大数据在中小企业创新创业中所显现的技术支撑作用和创造力，已经成为创新创业的生产力要素。大数据对于中小企业也是一种机遇，所蕴含的价值为创新创业提供了更广的空间，中小企业自身优势使其与大数据应用有更好的锲合性。当然，大数据时代必然带来中小企业创新创业模式的改变，基于数据化的创业思维是首要的，而在企业战略安排、开放与共享及营销模式等方面都会带来变革，特别在科技创新上将会改变企业创新的理念，其中数据开发者在创新创业生态系统中扮演着关键角色。面对机遇与创新创业特征变化，中小企业在创新创业上应积极培养数据导向型思维，找准自身定位，利用云计算技术消除自身劣势;而政府也需要在体制创新上转换自身角色，在搭平台、聚人才、促转化上发挥引导和推动作用。

关键词：大数据;中小企业;创新创业

移动互联网的技术应用及信息普及，为大数据的存储、处理、挖掘、应用奠定了基础，利用云计算，实现数据的整合，大数据在工业领域的应用，在提升企业运营效率和增强企业核心竞争力方面已成为企业的重要资源，同时带来颠覆性的理念创新、管理模式创新和技术创新;随着数据存量越来越大，数据分析与数据挖掘在关键创新环节能够有效提升企业业务价值。对于中小企业而言，大数据应用将是一种“转型”中的机遇和挑战，作为国家创新驱动发展战略的重要组成，创新创业“新引擎”正加速推动中小企业的超越式发展，中小企业若能结合自身优势和特点，善于挖掘和利用大数据，就能打造基于大数据的竞争优势。

一、 大数据为中小企业创业创新提供机遇和巨大发展空间

互联网技术的发展与应用催生了大数据的产生，数据的开放、融合、流动与共享，正在激发出新的生产力，释放出巨大能量。大数据应用对于创业创新者来说将是更多机会和更大发展空间，也将为中小企业创新发展发挥助推器作用。

首先，大数据持续激发的商业模式创新以及不断催生的新业态，借助互联网增值功能，已然成为提升企业核心价值的重要支撑。大数据既是数据量的集合，但又不是简单量的堆积，它涵盖了数据收集、管理及分析的一系列体系支撑。数据之间的链接和关联性隐藏着巨大的信息价值，通过对数据间直接或间接的相关性分析、挖掘，能够从中发现新知识、创造新价值和提升业态新能力。从企业发展而言，其核心价值，就是通过数据中所蕴含价值的有效利用，改善自身的产品和服务，提升客户和受众的体验;并可借助大数据的预测功能，为企业提供新的决策模式，抢占市场先机。当前大数据已成为企业发展的生产力和核心资源，最大限度地获取、存储、传输和应用大数据，企业价值将会与企业所拥有的数据规模、活性及数据运用的能力成正比。

其次，大数据所蕴涵的商业价值对中小企业创新创业发展将是一次难得的机遇。通常，人们看待大数据应用大多与大企业联系起来，大企业在利用上更有优势，但并不决定中小企业不能跨入大数据门槛;实际上，在互联网和大数据时代，中小企业只有更好依托数据资源，才能高效、低成本做好营销和新产品开发。限于资源、成本和现实需要，多数中小企业对大数据关注度不高，紧迫性不够，但大多中小企业也已经认识到，大数据将是创新创业和未来发展壮大的重要机会，中小企业一样可以获得回报。事实上，中小企业自身的优势恰恰能够更好契合于大数据的应用，“船小好调头”，中小企业最具有市场活力，其对市场的快速反应能力与大数据的分析和挖掘的价值属性能够有机结合，产生很好的化学反应，特别在跟踪市场变化、改变传统企业经营模式方面，大数据应用都可以提升企业创新创业能力。

二、 大数据时代中小企业创新创业特征

新经济的特征是创新，中小企业是创新的主体，随着大数据时代来临，大数据与中小企业创新创业紧密结合，它提供的创新技术支持，为企业多方面经营环节带来改变。

1. 创新创业思维的改变。大数据时代人们关注的是如何从大数据中挖掘出更多准确、丰富的信息，并利用这些信息来指导和改进工作，提高决策水平。互联网、移动互联网、物联网的深度普及和广泛应用，从宏观到微观，一切经营活动都被数据化。数据化带来的是量化思维的改变，企业经营活动都依赖“量化”来进行描述，标识和解释。因此，中小企业在创新创业中必然需用最新的技术手段，对各种信息进行定量采集、分析挖掘、描述;各种量化的信息互通，使得物与物、物与人、人与人之间形成统一的链接，其“量化”所带来的协同整合效应，能够充分发挥企业资源的最大优势。不仅如此，大数据的分析模式可以打破传统的思维模式，激发人的创造力，为中小企业创业提供更广阔的视野，也能够通过对海量结构性和非结构性数据的相关性分析，实现创业与个性化需求对接，更好开拓產品市场。

大数据时代，中小企业在寻找创业机遇方面，最重要的是数据收集和分析能力，从数据中找到好机会。一方面，大数据技术本身的开发、应用、服务等相关领域就是一种创新创业的机会，如硬件方面的物联网、服务器、存储、传输、智能移动设备等的生产及软件方面的数据挖掘、数据分析、数据咨询等相关产业的兴起，都能够创造出一些新的市场机会;另一方面，大数据的广泛普及以及门槛较低，使得创业者并不需要成为一个统计学家、工程师或者数据分析师也可以轻松获取数据，将众多的公共数据或个人数据源聚合和整合，通过分析开发可行的产品，也可以大大增加创业的机会;而大数据应用所产生的决策功能，能够在金融、电信、健康、零售等诸多领域开发出更多的创业机会。

2. 创新创业模式的改变。大数据时代，将会凸显创新敏捷性、创业低门槛准入以及企业服务平台化等趋势，大数据在机会把握、整合资源方面必然带来创新创业模式的改变。中小企业如何从大量数据中挖掘出有价值东西，更好用于市场预测、产品开发、品牌营销、物流、客户管理等一系列经营环节，精准把握大数据应用就是一次创新创业模式的新探索。

首先，对于中小企业来说，想要实现创新创业的长远发展，战略安排是必不可少的，其意义就在于确立创新创业的方向。好的企业战略是建立于对企业所处的市场环境、法律环境、产业趋势、竞争对手等正确分析的基础，这需要在战略制定时具备充分的科学依据，而科学依据不是传统战略意义的凭个人主观经验，而是更多来自于企业客观、全面的数据“量化”分析，创业者需要掌握大量的市场数据，了解客户、对手，了解行业变化趋势。为此，企业需要建立一套数据整合的内部管理机制，有条件的还应建立起数据应用平台，战略管理模式因之要进行变革。

其次，大数据的开放与共享推动创新创业模式创新。大数据时代是数据共享的制度安排，依托“互联网+”等新技术构建的创业平台，将会形成众创、众包、众扶、众筹的创新创业局面。未来中小企业在供应链中的竞争不是此消彼长的态势，借助于大数据的开放和融合，中小企业在整个供应链中将会与大企业同步，协同发展，成为链条上的联合体成员，关键是数据的共享。中小企业虽然实力有限，但通过数据共享依然能够找到生存和发展的切入点，依据核心业务能够在整个供应链动态选择中寻求到自身的比较优势，以上下游客户需求为导向，不断强化自身的核心业务能力，更强确立自己的优势竞争地位。

再次，大数据带来营销模式创新。对数据的全面分析和深层次挖掘，能够适时了解消费者的需求，预判未来市场发展方向，大数据为产品创新提供了更好的技术支持，产品创新将会在“量化”基础上更加贴尽消费者要求，而价格预测也将更具有可见性和动态性。更为突出的是，大数据将会更易于对消费群体进行具体化、精准化的促销活动，从碎片式市场信息中提炼出关键内容，找寻出消费群体内在所需，更好满足个性化需求。另外，“互联网+”的网络化营销已带有普遍意义，营销上对网络资源的利用是空前的，中小企业采用网络营销模式， 可以更加精准和易于操作，节约成本，更快捷推广市场，而这一切如果离开大数据技术几乎是无法完成的。

3. 大数据引领和变革中小企业科技创新。中小企业创新，科技创新是核心，当数据已经成为企业的资源和资本时，它改变的不仅是一种商业模式创新，更是引领科技创新。事实上，大数据本身在大数据处理的存储、读取、清洗、解析、聚合、建模等多个环节所采用新的技术或模式就是一种科技创新，而大数据应用又是科技创新的过程支撑，助力科技创新如虎添翼。从新产品、新工艺的研发到生产及商业化一体化过程，其技术创新、产品创新都离不开数据，大数据正在成为科技创新的融合器、助推器，可以说，大数据天生是为科技创新服务的。数据的有效处理，可以为机会发现、流程优化、执行监督、决策评估等经济行为提供支持，给科技创新提供指南，它将有助于提升整个科技创新的决策水平，并为科技创新具体实施保驾护航。不仅如此，非结构化数据的处理、标记和聚合，能很快地了解某些领域研究状况和专利覆盖情况，并通过针对性的预研，快速找到合适的研究方向，大大节省科研技术人员时间和精力，提升科研效率。大数据在物联网连接中，促使智能覆盖的范围更大，通过云技术支持，使系统智能化幅度大增，从而实现智能化生产、智能化服务。以人工智能为核心的技术创新将会促进中小企业产业转型升级和新兴产业培育。

4. 创新机制转变，数据开发者在创新创业生态系统中扮演关键角色。一直以来，政府在搭建创新创业生态系统方面拌演着主导角色，如出台财税、金融和就业配套政策，简化企业审批流程，搭建创客孵化器，优化创业者贷款申请办理程序等，但实际上创造数据价值的数据开发者才是这种生态系统的关键角色。只有做好数据挖掘、数据分析工作，才能跳出创新创业的传统思维和传统路子，通过新产品开发和营销模式创新，寻求到独特的生产价值优势，这是中小企业创新创业获得成功的关键;而这需要企业在收集、清洗、分析数据时，能够具有更强的技术支持。数据开发者的专业活动是一项数据的价值创造过程，从数据中提取有意义的洞见能带来巨大的企业效益、社会效益，并能开创新的业务模型、产品或服务，数据开发者是创新创业生态中的主体。

三、 大数据时代中小企业创新创业路径选择

大数据在现代信息社会里对中小企业创新创业的重要性日益凸显，创新创业如何能与大数据发展更好结合，将是创业者需要思索的问题。

首先，应培养数据导向型思维，强化数据意识。没有数据意识就没有现代科技，就没有现代创新。缺乏“数据意识”，不习惯通过数据进行经营和决策，是中小企业创新创业面临的最大桎梏。对大数据拥有足够的好奇心和热情，并不能代替对大数据的正确认识，在尝试将大数据解决方案整合到中小企业创新创业中时，有远见的创业者一定是在深入分析的基础上理解大数据的潜在价值，从而对大数据技巧和工具进行投入和实验。当然，创业者的意识还不能代替普遍的员工意识，善于分析数据、运用数据和用数据说话，已经成为一种现代工作方式，创业者需要创建一个关键决策的工作团队，以便在衡量数据的价值和应用上达成共识。因此，期望大数据理念能够带来积极的创业效果，也需要从企业文化的构建做起，注重员工数据意识的培养。

其次，对待大数据，中小企业在创新创业上一定要找准自身定位。切忌迷失了方向，其中急功近利心态是最突出的问题，寄希望于依靠大数据可以解决创新创业中的一切问题，只能走向迷途。因此，企业首先要认识自己的不足，由于中小企业技术、人力和财力有限，应在承载能力范围内合理化运用大数据;还要明确分析自己的需求，找准切入点，最好找到一个技术难度小，且有一定商业价值的场景来做大数据技术落地点，而不是一味求大、求复杂。为此，中小企业应完善信息化管理体系，建立专业的数据部门，负责日常的数据管理;应建立数据分析库，提高数据的决策性和实用性，为企业发展提供更好的解决方案;应教育员工和对员工进行培训，让员工掌握数据操作技能，以便使员工更好理解数据组织的基本概念，把自身工作与企业大数据规划相联;应强化制度化管理，消除组织壁垒，因为有效数据不是来自于一个团队、一个部门，而是来自整个组织，企业只有建立完备的数据链和畅通的数据传输通道，数据才能更客观全面的纳入其决策流程，而组织壁垒将会造成数据孤岛，数据失去了彼此间的粘联和关系，也便失去了其潜在的价值，数据就是一个个生冷的数字。

再次，进行体制创新，实现政府角色转变，以政府开放数据带动创新创业。创新创业不仅是要素动力转换问题，更是一个体制变革问题，在大数据选择和应用上，体制性创新更集中于制度性转换，政府需要转变角色，并以开放性姿态推动大数据在创新创业中的作用;因此，政府扮演的是搭平台、聚人才、促转化的角色。从政策规划上讲，要建立数据开放型的政府，更新政府业务流程，通过建立政府数据统一开放平台、公共机构数据资源清单和制定数据开放共享标准，使信息更加公开、透明，让数据多跑路，百姓少跑腿，从而增强创业者自主创业的活力和動力。当前首要的是形成数据开放与共享机制，政府在顶层设计上要解决各部门的“数据割据”和“数据质量”问题，数据只有正确、完整和一致，才能在挖掘应用中体现它的价值，而要避免的是政府为维护自身利益而对数据开放的取舍和保留问题。从具体落实上讲，基础层面，政府应建立开放数据的组织框架和领导架构，依靠指定的数据开放管理机构，统筹协调各部门数据开放工作的分工与职责，并进一步完善开放数据的相关制度设计，特别是在法律法规和标准体系方面;数据层面，要有针对性的以用户需求为导向开放数据，进一步提升数据的可利用性，突出数据的价值作用，以此更好服务于创新创业活动;平台层面，应加快建设国家政府数据统一开放平台，降低数据获取门槛和互动交流门槛，以方便用户获取数据并参与互动。

第四，利用云计算技术助力中小企业抓住大数据机遇。大数据需要一个可扩展的存储基础设施来容纳所有源代码，并需要一个可扩展的计算架构，以便能快速处理数据集，提升企业决策水平或进行新产品开发。实力雄厚的大企业可以构建IT基础设施为海量的数据服务，但中小企业却没有这个能力，云计算的出现可以解决这个问题。由于云计算 是基于互联网的数据服务的增加、使用和交付模式，利用云技术，中小企业即与服务供应商互动就可以进入可配置的计算资源共享池，企业无需负担高昂的数据管理成本，数据加工会得到及时的基础支撑，更好简便、快速的使用大数据。

第五 ，做好大数据人才培养体系构建工作。人才是创新创业的根基，大数据助力中小企业创新创业，数据人才是竞争力的核心要素。我国数据人才缺口巨大，且数据人才培养与实际人才转化差异很大，妨碍数据人才成长的依然是体制机制问题。面对创新创业，数据化人才也应具有创业意识、开拓精神和创业能力，要培养获取大数据和分析大数据的能力，既要有专业知识，更要有数据思维。创新教育模式和数据化教育模式并重发展，而基于开放和开源理念的校企合作和项目实践也不可缺少，还要建立创新创业的数据人才培养质量评估体系，通过制定完备的大数据人才培养体系标准，夯实人才培养的基础。

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作者简介：刘召客（1967-），男，漢族，山东省枣庄市人，山东省枣庄市市委党校副教授，研究方向：领导学和社会心理学;何树安（1963-），男，汉族，山东省枣庄市人，枣庄市技术学院机电系讲师，研究方向：机电类。

收稿日期：2019-07-21。