大数据在高校教学质量评价体系中的运用研究

贾舒宜 张赟 郭强

【摘 要】文章首先着重分析了几种常见的高校教学质量评价体系以及它们各自的不足之处，然后把大数据运用在高校教学质量评价体系中，通过收集高校信息化运用过程中和教学质量相关的数据，并存储、管理与应用这些数据，建立起一套多元主体、持续动态的评价体系。而且，通过深入分析各类数据，并找出影响教学质量的主要因素，能够有效提高高校的教学质量。

【关键词】大数据;高校;教学质量;教学评价

【中图分类号】G642       【文献标识码】A

【文章编号】2095-3089（2019）23-0022-01

引言

近年来，各行各业都加大了对大数据的运用力度。对于高校教学质量评价来说，通过运用大数据的积累与分析功能，能够建立起高校质量保障体系，进而实现对教育理念、教学方法等的创新，给社会的可持续发展培养更多高素质的人才。

一、常用的课堂教学评价标准和方式

从本质上来说，高校教学主要是一种按照学科与专业分别开展的分科教育，具体的教学活动是由课堂教学形式完成的。而课堂评价就是对在课堂教学过程中出现的客观对象的评价活动。评价的内容有教和学两个方面，在引进成果导向教学理念之后，教和学的结合越来越紧密。一般来说，大学的课程教学具有多样性的特点，所以，对于不同性质的课堂应该使用不同的评价标准。目前，许多相关领域的专家学者已经对高校课堂教学评价标准与指标展开了深入的研究，并提出了一些有价值的建议[1]。常见的高校课堂教学质量评价模式主要包括督导评教、同行评教、领导评教与学生评教四种模式，它们的具体实施方式与不足之处如下表1所示。

当前，许多高校对于教师的评价都会将以上四种模式结合起来运用，区别在于每种评价模式的权重不完全一样。同时，由于评价工作中包含了教与学两个方面，工作内容比较复杂，所以，对于评教模式相关内容尚且需要进行更加深入的研究与分析。

二、大数据对高校教学质量评价体系的意义

教学质量评价主要指的就是为了保证教学过程中的所有环节和最终结果和与预定的目标一致，根据既定的教学目标以及教学质量标准，考察、评价、反馈、调控与完善教学过程以及相关的影响因素的活动。科学有效的教学质量评价体系能够有效保证高校的教学质量。但是，从目前来看，各大高校的教学质量评价体系不同程度的存在着注重结果评价而忽略过程评价、评价指标不够全面与具体、评价方法不够合理、评价结果的展示方法太过单一等问题。

随着大数据时代的到来，高校的教学质量评价体系有了新的思路、方法以及技术支撑。在大数据基础上建立起来的高校教学质量评价体系，能够有效推动高校的教育教学改革[2]。

三、大数据在高校教学质量评价体系中的运用

1.教学大数据收集。

对于教育教学大数据的收集，并通过处理让它常态化，是在大数据基础上建立高校教学质量评价体系的前提。所以，应该把对日常教育大数据的收集作为高校教育管理工作中不可或缺的一部分，通过使用互联网、智能终端等先进的技术设备，能够不间断地、伴随式地收集教师和学生全部和教学相关的数据，例如学生在课堂中的表现、阶段测试、小组讨论、借书频率、在线互动、资料检索、自我评价、同学互评等数据，以及教师的教学成果、科研项目、著述论文、在线答疑、督导评价、同行互评、学生评价等数据，这些数据对于教学质量评价来说都有很高的使用价值，而且，它们也直接关系着评价结果的准确性以及评价目标的完成情况。

2.教学大数据的科学化管理。

对教学大数据的科学化管理，是大数据在高校教学质量评价体系中得以运用的技术支撑。为了能够保证所收集到的数据全部真实有效，就应该做到以下两点：第一，高校的各部门应该共同参与和配合，在此基础上形成制度化的数据收集、共享、使用和反馈机制。第二，应该核实、筛选、分析与整理那些不同来源、不同类型的数据，并发现其中存在的有利于高校教学质量评价的数据信息，对这些数据进行分类和分级储存，从而保证大数据的实际作用在高校教学质量评价过程中能够得到最大化地发挥。

3.教学大数据的有效性应用。

对于教学大数据的有效性应用，是大数据在高校教学质量评价体系中运用的方式和主要价值。从一方面来说，把教学大数据包含在高校教学质量评价体系中，能够促进评价体系的进一步完善，并将目标性评价、结果性评价、过程性评价和学生主体评价等多种评价方式结合起来。从另一方面来说，基于评价的反馈信息，通过挖掘大数据的多样化应用，例如，实时监督与预警学生的学习情况，能够让师生进行实时地沟通交流，并让老师改进自身的教学设计、让学生自主管理学习进程，进而可以加强教学各相关方对教学质量评价的参与积极性，最终从根本上提高评价的效率[3]。

四、结束语

总而言之，把大数据使用在高校教学质量评价体系中，并通过收集、管理、应用教学全过程的数据，然后在此基础上充分使用这些数据信息带来的理性证据和科学决策，能够对高校教学质量进行全过程、多层级、多途径、多功能的评价，从而保证高校教学质量评价体系的科學性与有效性。

参考文献

[1]姚建红，陈庆璋，许广举.大数据在高校教学质量评价体系中的运用研究[J].科教导刊（下旬），2018（05）：91.

[2]詹春丽.基于大数据在高职院校教师教学质量多元评价体系中的应用研究[J].环渤海经济瞭望，2019（06）：161.

[3]李伟娟.基于大数据的高职教学质量评价问题及措施研究[J].黄河水利职业技术学院学报，2017，29（02）：64-66.