3.0T磁共振扩散成像对早期子宫内膜癌的鉴别诊断价值

林 彬，尹 华，欧阳子健，赵沁萍

（南宁市第二人民医院放射科 广西 南宁 530031）

子宫内膜癌占女性生殖系统恶性肿瘤的20%～30%，早期准确的诊断及分期对患者的治疗及预后存在至关重要的影响。随着磁共振成像（MRI）技术的发展，其在子宫内膜癌的术前诊断及分期中的重要作用得到普遍认可。但是对于部分早期病患，特别是癌灶局限于子宫内膜时，仅通过普通MRI平扫和增强扫描，诊断仍有一定困难；而磁共振扩散加权成像（DWI）作为一种功能成像技术，可通过评估水分子的扩散运动进而对病变性质进行评估。本研究通过DWI的量化指标—表观扩散系数（ADC）值的测量，探讨其对子宫内膜癌的早期诊断价值。

1 资料与方法

1.1 研究对象

收集2013.11～2018.12期间，经手术病理证实的早期（Ⅰ、Ⅱ期）子宫内膜癌32例，年龄35～67岁，病理类型均为子宫内膜样腺癌；宫腔内良性病变20例（包括子宫内膜增生6例，子宫内膜息肉5例，子宫粘膜下肌瘤9例）以及正常子宫内膜25例；所有病例检查前均未行放疗、化疗。

1.2 扫描仪器和方法

采用Siemens Verio 3.0T磁共振设备，扫描序列包括：常规DWI、T1WI、T2WI、T2WI脂肪抑制及T1WI脂肪抑制动态增强扫描。DWI扫描参数为：TR 7600ms，TE 90ms，FOV 260mm×310mm，距阵128×128，层厚4.5mm，层距1.2mm，b值设定为0、1000s/mm2。利用后处理工作站在各ADC图上取感兴趣区（ROI）进行ADC值测量。测量时尽量选取病灶最大、伪影最少层面，避开囊变坏死区。每个病例测量3次，取平均值为其ADC值。

1.3 统计学方法

采用SPSS17.0软件包进行统计分析。各组病例的平均ADC值表示为均数±标准差（±s），并通过单因素方差分析其ADC值差异，进一步两两比较采用LSD法，以P＜0.05为差异具有统计学意义。通过受试者工作特征（ROC）曲线分析获得诊断子宫内膜癌的ADC值阈值。

2 结果

2.1 正常子宫内膜及不同病变的T2WI、DWI及ADC图表现

正常子宫内膜T2WI、DWI及 ADC图均呈高信号；子宫内膜癌在T2WI上呈稍高信号，DWI呈明显高信号，ADC图呈低信号（图1）；子宫内膜增生及内膜息肉T2WI、DWI呈稍高信号，ADC图呈等或稍高信号（图2）；子宫粘膜下肌瘤T2WI、DWI呈等、低信号，ADC图呈等、稍低信号，2例发生透明变性T2WI、DWI呈不均匀高信号，ADC图呈高信号（图3）

图1～3分别为子宫内膜癌ⅠA期、子宫粘膜下平滑肌瘤伴透明变性、子宫内膜息肉病例，测量ADC值分别为0.716、2.23、1.609（×10-3mm2/s）。

2.2 各组病例ADC值均值比较

子宫内膜癌、宫腔良性病变、正常子宫内膜的平均ADC值分别为（0.85±0.20）×10-3mm2/s、（1.37±0.31）×10-3mm2/s、（1.41±0.25）×10-3mm2/s，其差异进行单因素方差分析，具有统计学意义（P＜0.05）；进一步以LSD法进行两两比较发现，子宫内膜癌与后两者差异均具有统计学意义（P＜0.05），宫腔内良性病变与正常子宫内膜的ADC值无显著差异。以ROC曲线分析获得诊断子宫内膜癌的ADC值阈值，曲线下面积（AUC）为0.925，以ADC值1.09×10-3mm2/s为阈值鉴别子宫内膜良恶性病变，灵敏度为92.1%，特异度为91.4%。

3 讨论

3.1 DWI在子宫内膜癌诊断中的作用

DWI作为一种磁共振功能成像技术，通过通过评估水分子的扩散运动，可以了解不同组织水分子运动状态、微观组织成分等信息[1]，有助于病变的定性诊断。而ADC值作为DWI的定量指标之一，可以为评估水分子的扩散程度提供一项客观的量化指标。随着DWI技术在子宫的应用不断开展，诊断子宫内膜癌的准确率也有所提高，且优于常规的T2WI序列；孙峻等[2]研究认为，DWI作为常规T2WI的补充，可以明显提高子宫内膜癌的检出率；王立侠等[3]对子宫内膜癌、正常子宫内膜以及子宫内膜不典型增生的DWI图及ADC值进行研究发现，DWI对子宫内膜病变的检出十分敏感，子宫内膜癌与后两者的ADC值具有显著差异；范光荣等[4]研究发现Ⅰa期子宫内膜癌和子宫内膜增生、子宫内膜息肉、黏膜下肌瘤变性的ADC值差异均有统计学意义。本研究中，子宫内膜癌与正常子宫内膜、部分宫腔内良性病变在T2WI及DWI均呈高信号，通过肉眼难以区分，而通过ADC值定量分析发现，子宫内膜癌的ADC值明显低于宫腔内良性病变及正常子宫内膜，差异具有统计学意义，与以上文献报道一致。子宫内膜癌作为一种恶性肿瘤，由于细胞增殖旺盛，细胞核大，核质比高，细胞外间隙变小，导致水分子运动受到限制，故ADC值较低。因此，通过DWI及ADC值定量分析，有助于子宫内膜癌的检出及诊断。

3.2 鉴别子宫内膜良、恶性病变的ADC值阈值

尽管ADC值定量分析对于子宫内膜癌的诊断有一定意义，但是部分良、恶性病变的ADC值仍存在一定程度重叠，其原因可能为不同子宫内膜癌分化程度不同其ADC值存在较大差异[5]，而部分子宫内膜良性病变，特别是子宫粘膜下肌瘤，其细胞密度较大，导致ADC值较低。因此，目前对于鉴别子宫内膜良恶性病变的ADC值阈值并没有统一的标准，Takeuch等[6]研究认为以ADC值1.20×10-3mm2/s为界值区分子宫内膜良恶性病变，灵敏度、特异度分别为96%、95%。邓凯等[7]研究认为以1.00×10-3mm2/s为诊断阈值，诊断子宫内膜癌的敏感度、特异度分别为88.9%、100%。本研究通过ROC曲线分析获得诊断子宫内膜癌的ADC值阈值为1.09×10-3mm2/s，敏感度、特异度分别为92.1%、91.4%，与上述结果相近。由于国内外研究者采用的MR机型、参数设置、b值以及研究的疾病种类存在差异，导致获得的ADC值阈值不尽相同，目前尚无法设定统一的ADC值阈值。

3.4 研究不足之处

本研究存在不足之处：（1）仅研究b值为1000s/mm2时的ADC值大小，未能对不同b值条件下ADC值进行研究；（2）研究的病种较少，恶性肿瘤仅有子宫内膜癌病种，对于其他恶性肿瘤如子宫内膜肉瘤等，因病例数少未能纳入研究，影响结果的准确性，仍需要进一步扩大样本研究。（3）部分病例在检查前进行过诊刮，影响结果的准确性。

总之，ADC值定量分析有助于子宫内膜良恶性病变的鉴别诊断，虽然良恶性病变的ADC值间存在一定程度重叠，但临床上仍可根据ADC值大小做出倾向性诊断，增强诊断信心，减少漏诊，提高诊断的准确性，是对常规MR检查的有益补充手段。