老年住院患者潜在不适当用药及影响因素分析

顾 平，李钟勇，米佳丽，陈 平

(四川省遂宁市中心医院药学部，四川遂宁 629000)

随着我国人口老龄化趋势加快，老年人的身心健康及用药问题备受关注。研究显示，老年人常患多种疾病，且服药后发生药品不良反应(ADRs)的比例最高[1]。建立老年患者潜在不适当用药(potentially inappropriate medication,PIM)判断标准，对指导合理用药、降低用药风险具有重要意义。目前，中国多采用Beers标准[2]和STOPP/START标准[3]评价老年患者的用药，但国外标准并不完全适用于我国老年群体[4-5]，因此我国也建立了中国老年人潜在不适当用药判断标准[6]，该标准分为《中国老年人潜在不适当用药判断标准》和《中国老年人疾病状态下的潜在不适当用药标准》两个部分，其中将药物分为高风险药物(老年人需避免应用)和低风险药物(老年人需慎用)；根据用药频度，将药物分为A级警示药物(推荐优先进行药物调整和干预)和B级警示药物。本研究采用《中国老年人潜在不适当用药判断标准》对四川省遂宁市中心医院老年患者PIM 及其影响因素进行分析，为促进合理用药提供依据。

1 资料和方法

1.1 资料来源 采用医院信息系统(HIS)，导出本院2017年7-12月的老年病区住院患者的住院病历，筛选出年龄≥65岁的患者，排除住院时间≤48 h、重复入院2次以上、未使用药物、患恶性肿瘤及住院期间死亡者，共计1196例老年住院患者入选。

1.2 研究方法 查阅患者病历，记录病历中基本信息(包括患者的性别、年龄、疾病状态、住院天数、付款类型)和用药信息，采用《中国老年人潜在不适当用药判断标准》对患者的PIM进行评价。

1.3 统计学处理 采用SPSS 22.0软件进行统计分析，老年患者PIM影响因素的单因素分析采用χ2检验，多因素分析采用二元logistics回归。若变量为二分类变量，对变量予以赋值；若变量为有序变量，按等级赋值，如联合用药数1～9种赋值为1，10～19种赋值为2，≥20种赋值为3；若变量为无序多分类变量，对其设置哑变量，以便于逐步回归。以P<0.05为差异具有统计学意义。

2 结 果

2.1 基本情况 1196例老年患者中，男性633例，女性563例；平均年龄为(76.2±7.0)岁；平均罹患疾病(6.1±2.6)种；平均住院天数(11.0±5.1) d；平均用药(15.7±6.5)种。

2.2 老年患者的PIM情况 1196例老年患者中，758例(63.38%)具有PIM，其中与药物相关PIM 726例(60.70%)，共1215例次，A级警示药物中神经系统药物相关PIM最多，为346例次；B级警示药物中解热镇痛抗炎药相关PIM最多，为57例次。疾病相关PIM 110例(9.20%)，共116例次，全为A级判断标准下相关PIM，其中心血管系统疾病相关PIM最多。药物相关的PIM和疾病相关的PIM统计结果见表1和表2。

2.3 PIM影响因素的单因素分析 将各个影响因素作为自变量进行单因素分析，结果显示罹患疾病数、联合用药种数、住院天数、失眠、高血压、凝血功能障碍或接受抗凝治疗、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病及疼痛与PIM具有相关性，差异具有统计学意义(P<0.05)，见表3。

表1 药物相关的PIMTable 1 The potentially inappropriate medication associated with drugs

PIM：潜在不适当用药

表2 疾病相关的PIMTable 2 The potentially inappropriate medication associated with diseases

PIM：潜在不适当用药；NSAIDs：非甾体抗炎药；COPD：慢性阻塞性肺疾病

2.4 PIM影响因素的二元logistic回归分析 将PIM的药物使用情况作为因变量，以患者的性别、年龄、医保类型、罹患疾病数、联合用药数、住院天数及疾病状态等作为自变量进行多因素回归分析。结果显示，罹患疾病数(≥10种疾病)、联合用药数(10～19种药品)、联合用药数(≥20种药品)、失眠、高血压、慢性阻塞性肺疾病、骨质疏松症、糖尿病及疼痛是PIM的影响因素，差异具有统计学意义(P<0.05)，见表4。

表3 老年住院患者PIM影响因素的单因素分析结果Table 3 Univariate analysis of the influential factors of potentially inappropriate medication in older inpatients

3 讨 论

3.1 老年住院患者的PIM情况分析 研究结果显示，老年住院患者平均用药数为(15.7±6.5)种，表明老年人联合用药情况较普遍。过多的药物联合使用，使发生药物相互作用和药品不良反应(ADRs)的风险增加，患者用药依从性降低，经济负担加重[7]。因此，老年人PIM判断标准对减少用药风险具有重要意义。本研究中，758例(63.38%)患者具有PIM，并且多位患者存在多种PIM，因此对本院老年患者，尤其是使用神经系统用药、血液系统用药的患者，需加强用药合理性管理。

表4 老年住院患者PIM影响因素的多因素分析结果Table 4 Multiple logistic regression analysis of potentially inappropriate medication in older inpatients

OR：比值比

3.2 老年住院患者PIM的影响因素 本研究采用了《中国老年人潜在不适当用药判断标准》， 相对于以往采用Beers标准和STOPP/START标准更符合中国国情，结果更具有指导意义。单因素分析结果显示，罹患疾病数、联合用药数、住院天数、失眠、高血压、凝血功能障碍或接受抗凝治疗、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病及疼痛与PIM具有相关性。而多因素分析结果显示，罹患疾病数(≥10种疾病)、联合用药数、失眠、高血压、糖尿病及疼痛是PIM的危险因素，慢性阻塞性肺疾病和骨质疏松症与PIM呈负相关。与其他研究结果相似[8-9]，罹患疾病数和联合用药数是PIM的独立危险因素。罹患疾病数≥10种时，老年住院患者的PIM是罹患疾病数1～5种的1.9倍；联合用药10～19种和≥20种时，PIM分别是联合用药1～9种的2.9倍和7.8倍，因此减少联合使用的药品种类数，可减少PIM。失眠、高血压、糖尿病和疼痛也是PIM的独立危险因素，可增加老年住院患者的PIM，这与这些疾病中过多使用苯二氮类药物、非甾体抗炎药和胰岛素等相关。在单因素分析中，发现住院天数和凝血功能障碍或接受抗凝治疗是危险因素，但在多因素分析中未发现这两个因素对PIM的显著影响。分析认为，这两个因素可能与其他因素共同影响PIM，但也应引起重视，如减少住院天数，合理使用可影响凝血功能的药物。在多因素分析中发现慢性阻塞性肺疾病和骨质疏松症与PIM呈负相关，除了与这两种疾病状态下PIM的比例少相关外，还可能与失眠、疼痛、高血压等合并疾病较少，患者较少使用神经系统用药和血液系统用药相关。

3.3 改善PIM 的措施 药师应充分学习和掌握《中国老年人潜在不适当用药判断标准》中的相关知识，加强宣传，重点强调药品相关PIM和疾病相关PIM的风险和用药建议，尽量减少甚至避免PIM。同时，药师应加强病区用药审核和干预，参与药物治疗方案的制定和管理，优化药物治疗，减少PIM，预防药物不良事件的发生。

依据《中国老年人潜在不适当用药判断标准》，本院老年住院患者存在较多的PIM，是罹患疾病数、联合用药数、失眠、高血压、糖尿病和疼痛等多种因素相互影响的结果，临床医师在制定药物治疗方案时应注意患者的疾病状态，减少不必需的药物联合使用，尽量避免或减少使用具有PIM风险的药物，减少药物相关不良事件的发生，保障老年人用药安全。