糖代谢异常患者糖化血红蛋白水平影响因素分析

黄丹 白雪琴 贾忠萍 李玉环 许峻峰

[摘要] 目的 探討糖代谢异常患者体内糖化血红蛋白（HbA1c）与腰臀比以及血糖、血脂等因素间的关系。 方法 选取北京市小汤山医院健康体检部2014年1～12月体检人群中空腹血糖（FPG）≥5.6 mmol/L或者餐后2 h血糖≥7.8 mmol/L的169例糖代谢异常者为研究对象，按HbA1c水平分为正常组（HbA1c≤6.5%，104例）和异常组（HbA1c>6.5%，65例）。采用Pearson相关分析糖化血红蛋白与年龄、体重指数、腰臀比、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、三酰甘油、总胆固醇（TC）、收缩压、舒张压、FPG的关系，采用Logistic回归模型分析HbA1c水平的影响因素。 结果 多因素Logistic回归分析示，腰臀比（OR = 1.150，95%CI：0.783～1.964，P < 0.05）、FPG（OR = 1.742，95%CI：0.798～2.914，P < 0.05）、LDL-C（OR = 1.935，95%CI：1.635～3.389，P < 0.05）、HDL-C（OR = 0.715， 95%CI：0.527～1.741，P < 0.05）、TC（OR = 1.552，95%CI：0.174～1.592，P < 0.05）均是糖代谢异常患者HbA1c异常的影响因素。Pearson相关分析结果示，HbA1c水平与腰臀比、FPG呈正相关（r = 0.220，P < 0.05），与LDL-C、HDL-C、TC呈负相关（r = -0.175、-0.156、-0.184，均P < 0.05），但相关性均不显著;HbA1c水平与FPG呈正相关（r = 0.809， P < 0.01）。 结论 腰臀比、FPG、LDL-C、HDL-C、TC均可影响糖代谢异常患者的HbA1c水平，尽早有效控制这些因素是防治糖尿病的关键。

[关键词] 糖代谢异常;糖化血红蛋白;相关性;影响因素

[中图分类号] R589.7          [文献标识码] A          [文章编号] 1673-7210（2019）08（c）-0067-03

[Abstract] Objective To investigate the relationship between glycosylated hemoglobin （HbA1c） and WHR， glucose， grease in patients with abnormal glucose metabolism. Methods From January to December 2014， 169 patients with abnormal glucose metabolism whose fasting blood glucose （FPG） ≥5.6 mmol/L or blood glucose≥7.8 mmol/L within 2 h after meal in the physical examination population in Physical Examination Department of Beijing Xiaotangshan Hospital were selected， they were divided into normal group （HbA1c≤6.5%， 104 cases） and abnormal group （HbA1c>6.5%， 65 cases） according to the level of HbA1c. Pearson was used to analyze the correlation of HbA1c with age， BMI， WHR， LDL-C， HDL-C， TG， TC， SBP， DBP and FPG. Multivariate Logistic regression was applied for data analysis. Results Multivariate Logistic regression analysis revealed that WHR （OR = 1.150， 95%CI： 0.783-1.964， P < 0.05）， FPG （OR = 1.742， 95%CI： 0.798-2.914， P < 0.05）， LDL-C （OR = 1.935， 95%CI： 1.635-3.389， P < 0.05）， HDL-C （OR = 0.715， 95%CI： 0.527-1.741， P < 0.05）， and TC （OR = 1.552， 95%CI： 0.174-1.592， P < 0.05） were all the influence factors of abnormal HbA1c in patients with abnormal glucose metabolism. Pearson correlation analysis showed that， level of HbA1c was positively correlated with waist-hip ratio and FPG （r = 0.220， P < 0.05）， while negatively correlated with LDL-C， HDL-C and TC （r = -0.175， -0.156， -0.184， all P < 0.05）， but the correlation was not significant. Level of HbA1c was positively correlated with FPG （r = 0.809， P < 0.01）. Conclusion The WHR， FPG， LDL-C， HDL-C， and TC can affect the level of HbA1c， early and effectively control of these factors is the key to the prevention and treatment of diabetes.

[Key words] Abnormal glucose metabolism; Glycosylated hemoglobin; Correlation; Influencing factors

糖代谢异常，包括空腹血糖受损（IFG）和糖耐量减低（IGT）。2007～2008年，中华医学会糖尿病学会发现我国20岁以上成年人的IGR患病率高达15.5%[1]。糖化血红蛋白（HbA1c）是指血液中与葡萄糖结合的血红蛋白，HbA1c能够反映过去2～3个月血糖控制的平均水平，它不受偶尔一次血糖升高或降低的影响，因此对HbA1c进行测定，可以比较全面地了解过去一段时间的血糖控制水平[2]，研究HbA1c的相关影响因素对预防控制糖尿病具有重大意义。因此，本研究选取糖代谢异常患者169例，探讨影响HbA1c水平的相关因素并进行分析，现报道如下：

1 对象与方法

1.1 研究对象

北京小汤山医院（以下简称“我院”）体检部2014年1～12月体检人群共889例，按糖尿病诊断标准（WHO，1999年）得到糖代谢异常及糖尿病患者169例，诊断标准：①空腹血糖（FPG）≥6.1 mmol/L;②餐后2 h血糖（2hPBG）≥7.8 mmol/L，满足其中一项或全部者。169例患者中，男143例，女26例。按HbA1c水平分为正常组（HbA1c≤6.5%）和异常组（HbA1c>6.5%），其中正常组104例，异常组65例。所有患者及其家属知情同意，患有恶性肿瘤、冠心病和脑血管病的患者。本研究获得我院医学伦理委员会批准。

1.2 方法

体检人群均为空腹至少8 h后，在次日早晨采集空腹血测定FPG、三酰甘油（TG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C），并检测2hPBG。采血及含量检测均严格遵照标准化操作规范，应用仪器为日立7600P生化分析仪，HbA1c测定采用氧化酶法。测量患者身高、体重、血压。

1.3 统计学方法

采用SPSS 18.0统计学软件进行数据分析，计量资料用均数±标准差（x±s）表示，两组间比较采用t检验;计数资料用率表示，组间比较采用χ2检验。采用Pearson相关分析各指标间的相关性。采用多因素Logistic回归进行危险因素分析。以P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 HbA1c水平异常的危险因素的单因素分析

单因素分析结果显示，异常组患者腰臀比、FPG、LDL-C、HDL-C、TC与正常组比较，差异有高度统计学意义（P < 0.01）;而两组性别、年龄、BMI、SBP、DBP、TG比较，差异无统计学意义（P > 0.05）。见表1。

2.2 HbA1c水平异常的危险因素的多因素分析

以HbA1c异常为因变量，腰臀比、LDL-C、HDL-C、TC、FPG为自变量进行Logistic回归分析，结果显示，腰臀比、LDL-C、HDL-C、TC、FPG均是HbA1c水平异常的危险因素（P < 0.05）。见表2。

2.3 相关分析

Pearson相关分析显示，HbA1c水平与腰臀比、FPG呈正相关（r = 0.220，P < 0.05），与LDL-C、HDL-C、TC呈负相关（r = -0.175、-0.156、-0.184，均P < 0.05），但相关性均不显著;HbA1c水平与FPG呈正相关（r = 0.809，P < 0.01）。

3 讨论

近年来，随着生活水平的提高，糖尿病的发病率也逐年升高，一组来自美国的数据显示，在没有治疗干预的情况下，15%～30%的糖代谢异常患者会在5年内发展成为糖尿病患者[3]。因此早期发现糖代谢异常对防治糖尿病具有极为重要的意义。目前临床上关于糖代谢状况的检测多采用OGTT血糖测定，但该种方法需多次检测，给患者造成了诸多不便及痛苦，因此，临床亟需寻找一种简单、经济的评估糖代谢的有效方法。2018年ADA糖尿病医学诊疗标准建议使用HbA1c>6.5%作为糖尿病的诊断标准之一[4]。因此，世界卫生组织的糖尿病治疗指南中提出监测HbA1c对糖尿病的治疗、预后非常重要[5]。且大量研究也显示，HbA1c可用于评价患者的糖代谢状况[6-10]。

HbA1c是人体血液中的血红蛋白和葡萄糖或其他糖相结合的产物，可反映8～12周总的血糖水平，因此通过测定HbA1c可以准确测定患者的血糖水平[11-14]。然而，研究显示HbA1c水平受诸多因素影响[15-17]，本研究提示，HbA1c水平与FPG呈显著正相关（r = 0.809，P < 0.01）。此外，周莉等[18]研究发现，糖代谢异常组产妇产后BMI、LDL-C、TC、TG均顯著高于糖代谢正常组;杨春凤等[19]的研究也表明，糖尿病患者的HbA1c水平易受到BMI、腰臀比、FPG、OGTT和HDL-C等因素的影响。另外，廖粤媛[20]也发现2型糖尿病患者的HbA1c水平会受年龄、病程、BMI、TC、FPG等因素的影响。本研究以HbA1c异常为因变量，腰臀比、LDL-C、HDL-C、TC、FPG为自变量进行Logistic回归分析，结果显示，腰臀比、LDL-C、HDL-C、TC、FPG均是其影响因素（P < 0.05），进一步证实了上述结论。

综上所述，糖代谢异常人群的HbA1c水平受腰臀比、FPG、LDL-C、HDL-C、TC等因素影响较大，有效控制上述指标对于糖尿病的预防控制具有重大意义。

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（收稿日期：2018-11-26  本文编辑：任   念）