基于读者小数据的精准化阅读推广服务研究

孔祥辉 赵红 李云霞 王静

摘要：精准化阅读推广服务是建立在传统服务基础上的新型服务模式，读者小数据为实现该服务模式创造了良好条件。文章介绍了小数据基本概念，分析了以读者小数据为基础的精准化阅读推广服务发展的必然性和模式构建，并提出服务过程中需要注意的问题。

关键词：精准化;读者小数据;阅读推广

中图分类号：D668     文献标志码：A     文章编号：1674-9324（2019）37-0275-02

一、相关概念

1.小数据概念。小数据是指关于个体的全方位数据，即能够反映个体身份、背景、行为、心理状态等在内的数据集合。通过小数据的分析可以对某个个体的需求和行为等各个方面进行分析和预测。读者小数據主要是指读者在利用图书馆资源与服务的过程中积累的各类数据集合，包括读者基本特征数据、阅读行为数据等方面。

2.精准化阅读推广服务。精准化阅读推广服务是建立在传统阅读推广服务基础上，以用户行为为导向，围绕用户个性化需求，提供针对性和差异化文献资源的一种新兴服务模式。要实现精准就必须把握读者的个性化阅读特征与需求，读者小数据则成为实现这一目标的有效方法。

二、精准化阅读推广服务发展必然

1.高度个性化服务。用户阅读心理与阅读需求日益多样化，传统阅读推广则以整体阅读共性的人群为主，追求服务对象和资源的“大”而“全”，如青春校园阅读、亲子、励志、职场等推荐相关阅读资源，但仍然缺乏需求细分，对读者个性化阅读诉求关注度不够。精准化阅读推广侧重于“小”而“精”，通过对读者个体小数据搜集整理和分析，能够深入地把握读者阅读特征、阅读动向、最喜欢的阅读主题和书籍等信息，为读者提供高度个性化的文献资源。

2.主动性服务。精准化阅读推广不同于传统阅读推广，它是主动性服务。通过数据搜集和分析，在把握、追踪和预测读者阅读状态和倾向的基础上，主动向用户提供针对性的资源。此外，还结合读者个性特征主动调整服务内容和方式。

3.服务过程高效智能。精准化阅读推广主要以高新智能技术为主的服务，各类可穿戴智能产品、智能代理技术利用可以实现对读者数据的全方位捕捉与追踪，用户画像技术可以帮助我们快速识别读者的特定需求、数据分析挖掘技术实现智能化分析和智能化资源推荐等，保证阅读推广服务过程的高效智能化。

4.服务结果精准。阅读推广的最终目的是帮助读者提高阅读能力，改进阅读方法，满足阅读需求。精准化阅读推广围绕读者小数据，有效的分析和判断读者现有的阅读能力状况和阅读习惯，诊断可能存在的阅读问题，把握读者近期或长期关注的文献资源，在此基础上制订完整的方案，帮助读者掌握高效的阅读方法，克服阅读障碍，提高阅读兴趣，极大改善阅读推广服务的效果，更快、更好地实现服务目标。

三、基于小数据的精准化阅读推广模式构建

1.分众细化，关注重点读者。结合读者阅读兴趣需求，小数据将读者群体进行分解细化，组成动态若干子群，这是开展精细化阅读推广，满足差异性阅读需求的首要前提。不同子群的读者所体现的数据特征、维度、重点分布等方面是不同的，针对服务子群，可以制定不同的小数据采集标准，采集范围，清晰地提炼读者子群特征属性，为下一步展开个性化、精准化的资源推广奠定了基础。

2.建立读者小数据库。小数据是实现精准化阅读推广的前提。读者小数据按照物理形态可以分为显性数据和隐性数据。显性数据是指读者在网络和现实生活中通过与信息系统交互过程中所直接产生的特征数据，能够直接被采集、存储和运用。隐性数据是指用户在各类社交网络、信息平台等环境下实时留下的情景数据，通过数据发掘能够提炼读者的兴趣爱好及心理状态等信息[1]。通过各类传感设备、信息系统和终端实现读者显性数据的全方位搜集，通过沟通交流和数据分析的方式对读者隐性小数据加以记录，并且进行统一的筛选、过滤和标准化处理后，集中存储到读者小数据库中，针对用户需求可以随时调用小数据库，为实现精准化阅读推广决策和方案制订提供数据基础。

3.变革阅读推广模式。精准化阅读推广是以读者小数据分析与处理为核心的服务模式，因此必须建立结构合理的团队，把读者小数据采集、存储、分析和发掘等关键步骤有机嵌入传统的推广业务流程中[2]，在阅读群体锁定、阅读平台搭建、阅读辅导、阅读资源提供和推送等方面实现无缝对接，实现传统到精准化服务的变革。

4.构建以读者满意度为中心的服务评价体系。读者是精准化阅读推广服务对象，服务精准度和服务质量水平最终取决于读者感受，通过读者满意度体现，建立以读者满意度为中心的服务评价体系，以读者个人为单元，从读者知晓、参与情况、喜爱程度、满意度、认知度和持续性等方面考量推广活动，能够为精准化阅读推广树立客观标准，站在读者角度，坚持以读者需求为根本出发点，以资源推广的可用性和有效性为准则，持续、灵活地调整服务手段和策略来提高读者的满意度，最终实现精准化服务目标。

四、基于小数据的精准化阅读推广注意问题

1.读者隐私问题。读者小数据是读者个体信息集合，这些信息通常与读者切身利益息息相关，在利用读者小数据开展服务时，必须保障读者小数据的安全，对数据的使用权限、使用期限、使用范围等有明确规定，防止读者小数据泄露等问题的发生，保障读者的个人隐私[3]。

2.提高阅读推广服务者数据素养。精准化阅读推广需要服务者具备较高的数据素养，既能够对读者数据具有敏锐的感知和洞察力，又能够学会运用各类数据系统、数据分析技术和方法对读者小数据进行处理，以便准确把握读者需求和状态。同时，还需要服务者深度把握推广的阅读资源，提高读者需求与阅读资源的精准匹配程度。

五、结语

精准化阅读推广服务是实现读者个性化、差异化阅读需求的最新形态，将读者小数据及其分析技术应用于阅读推广，关注读者个体，尊重读者价值观念，满足读者个性化阅读需求，是今后阅读推广服务发展的方向。

参考文献：

[1]陈志刚，方卉.基于多源数据融合的移动商务个性化服务研究[J].图书馆理论与实践，2018，（04）：90-95.

[2]李财富，余林夕.基于档案用户小数据的精准化档案信息服务探析[J].档案与建设，2018，（08）：4-7.

[3]李任斯茹.基于小数据的图书馆科研用户信息精准服务研究[J].内蒙古科技与经济，2017，（24）：154-155.

Research on Accurate Reading Promotion Service Based on Readers' Small Data

KONG Xiang-hui，ZHAO Hong，LI Yun-xia，WANG Jing

（Library of Jinzhou Medical University，Jinzhou，Liaoning 121000，China）

Abstract：Precision reading promotion service is a new service mode based on the traditional service，and readers' small data has created favorable conditions for realizing the service mode.This paper introduces the basic concept of small data，analyzes the inevitability and model construction of accurate reading promotion service based on small data of readers，and puts forward the problems that need to be paid attention to in the service process.

Key words：precision;reader small data;reading promotion