浅谈大数据思维在金融学研究中的运用策略

【摘 要】 随着大数据时代的来临，不仅是市场环境，还是经济主体都发生了很大程度的改变，与之密切相关的金融研究方面，也在此基础上面临着新的挑战。大数据思维与金融学研究的密切结合，为金融学研究发展提供了一个新型的思路。

【关键词】 大数据思维 金融学 运用

前 言

大数据思维有着一定的数学思想而对于金融学的研究来说，金融学院研究本身和数据分析有着密切的关系，所以大数据思维与金融学研究是能够紧密的联系在一起的，两者的融合发展也为金融学研究的发展提供了一个新的思路，所以对于金融学研究的人员来说应该不断的增加对于大数据思维等方面的重视，并且对其进行合理的应用，进而加强对于金融学方面研究的效果。

1大数据思维

大数据思维是在互联网发展时代的一种新型的产物，也被称为数据处理技术，大数据的特点有很多，比如大数据的真实性比较强，信息量比较大，并且运行的速度比较快等方面。互联网技术的不断发展对于大数据也进行了进一步的优化，进而产生了大数据思维在互联网大数据这一背景下，对于大数据思维进行有效的应用可以也对人们的思维方式进行改变，提升人们数据分析以及处理的能力，对社会以及其他方面的发展具有重要的作用。

在对大数据模型进行建立的时候，可能会遇到很多的问题，比如数据的种类比较多，以及数据的来源比较复杂，加之很多的数据搜集方法比较单一，所以增加了数据方面储存的难度。而随着互联网技术的发展，超级计算机的产生，以及不断的应用增加了数据来源的丰富性以及数据的稳定性，这不仅仅降低了数据分析、数据储存方面的难度也加快了对于数据模型构建的进程，实现了大数据的有效改进以及完善。

2 大数据思维在金融学研究中的运用现状分析

2.1大数据思维的运用现状

首先数据量过大，对于大数据来说海量的数据，虽然为数据提供了信息的来源，提供了可靠的依据，但其实也为数据的提取能力提出了一个全新的要求。要求工作人员不仅仅需要有一定的数据观察能力，同时也需要对计算机方面进行有效的掌握，进而实现数据来源的准确搜集以及数据的整理分析。也就是说对于大数据思维来说，不仅仅需要重视的是技术应用能力，还需要重视相关人员的綜合能力，从现阶段金融学的发展情况来看，普遍的缺少这方面的相关人才。部分工作人员在数据处理的过程中，更多的是去依赖计算机而忽略对于自身综合能力的提升以及培养。

其次就是数据分析能力比较低，在大数据这一思维之中，强调数据的真实性以及有价值性。但是在数据中依旧存在着一定的局限性，只能对部分问题进行说明，无法对问题的实质进行全面的体现。但是从金融学的研究人员来看，工作人员只是注重对于数据表面的分析，而并没有对数据中所隐含的一些相关信息进行更加深入的了解和分析，因此很容易出现决策失误的问题。

最后是管理不到位，在大数据思维之中，除了对数据进行管理之外，也需要对专业人才以及技术方面进行管理。对大数据来说，由于其自身属于一个比较新兴的学科，所以对他的研究意义应用含义就处于发展中阶段，因此对于人才以及技术方面的管理依旧存在着很多不足的地方。

2.2大数据思维的运用价值

将大数据思维运用在金融学研究之中，其主要的运用价值有以下几个方面。首先可以扩展金融学的研究思路，由于大数据研究一般其数据量都是比较大的，并且其范围比较广，这样才可以实现数据结构的多元化模式。对于我们原本的传统数据采集来说，通常情况下其数据都是通过单一的结构形式进行数据搜集。这就在一定程度上加大了数据的分析难度。而在互联网背景下，将大数据思维运用到金融学研究之中，可以增加数据样本的多样性丰富了金融数据信息的来源以及研究形式，为相关的研究人员提供了新的研究思路。

其次，提升了金融学研究的准确性。现阶段对于金融学的研究已经不仅仅限制于经济或者财务方面的研究，而是在一些比较特定的领域基础上进行创新和发展。在金融数据类型多样化发展这一背景下，对大数据思维进行合理的运用，更加有利于提高金融学研究的准确性，进而促进金融学研究的发展。在大数据背景下金融学的研究人员可以对大量的数据样本信息进行获取，对获取样本数据的随机性，偶然性等进行有效的规避，进而提升金融学研究的准确性以及最终得出结论的说服力。

最后可以增加与其他学科的紧密性。现今社会是一个多元化的时代，在这种时代的背景之下，各种学科不再是独立发展，而是与其他学科进行共同发展，通过大数据思维可以实现金融学科和其他学科的紧密结合，将相关的数据引入到金融学研究之中，实现了金融学研究的多样化发展。比如可以通过物理的知识对金融发展进行有效的预测;可以通过数学的方式对金融学研究的模型进行建立;可以通过自然科学理论对金融学经济进行分析等。在对多样化数据进行搜集之后，通过大数据思维对其进行量化研究，不仅仅推动了金融学的发展还可以对其他学科的发展起到重要的促进作用。

3 金融学研究中大数据思维的应用策略

3.1 合理加入大数据元素进行金融学研究

大数据的主要内容在于数据：为了实现大数据的稳定发展，我们必须在数据平台建设方面做得好。在建立数据平台时，必须扩大数据源。过去，金融数据来源主要局限于银行，但在因特网时代，许多因特网产品，如在线银行服务、A P P手机和网络门户等，都能提供这些网络产品。建立一个数据平台可以为客户服务创造实际条件。有效地避免了诸如数据不完整之类的问题，从而为金融服务用户提供了高质量的服务，提高了他们的满意程度和认识。同时，金融教育工作者不断提高自己的大数据思维教学必须明确自己的位置，在不过分依赖数据分析软件工具优势的前提下，合理运用相关的教学模式与大时代特征之间的关系进行全面把握，使其统筹协调。在教育研究的过程中，教师应逐步将大数据的概念和理念传授给学生。同时，通过实际案例，向大学生解释大数据时代的变迁，使大学生对大数据有一个客观、系统的认识。

3.2 有机结合大数据金融环境与金融学研究

大数据金融环境仍然在人们的日常经济环境中发挥着重要的作用。高速信息传输技术和数据分析功能与个人投融资、企业融资和银行保险业务密切相关。在金融专业教学中引入具有代表性的信息通信技术和数据分析技术并加以合理应用，可以使学生对金融的认识由感性转变为理性。传统的金融专业教学以课本知识为主体，以模拟教学为主要的实践学习方式。这种教学模式不能使学生有效地掌握金融实际工作的工作要求。同时需要对研究人员进行定期评估，以澄清其优势和弱点，并对人才发展方案作出合理调整。最后，有必要根据评估结果实施奖励和惩罚机制以及奖励机制，奖励优秀的研究人员，动员他们对金融研究的热情，并对金融机构实行制裁。此外，金融企业在引进金融人才方面也必须做得很好：它们可以与金融机构、计算机学院等签订人才培养协议。通过广告招聘和网站，培养和征聘综合人才，将大数据的财务和知识纳入整个社会。

3.3 提高数据分析工具的应用比重

与传统的金融学研究相比，现阶段互联网背景下大数据时代更加的依赖一些高科技的设备，这个表明智能化的服务，为社会生活提供大大的便利。當然这也需要重新对人工智能和人之间的关系进行定位。在两者之间的关系中更加强调了人类的主导地位。而在金融研究教学的过程中，相关的系统以及教学工具不仅仅需要依据大数据时代进行更新，也需要根据大数据的环境，去更新新的教学理论。比如对数据库的使用以及数据存储空间和虚拟交易系统的应用。在教学过程中不断的渗透大数据的思维，使金融学的研究人员在学习的阶段就可以对现实经济社会的整体发展事态进行准确的了解以及掌握，并根据现阶段大数据的时代，对自己的金融学的专业和职业发展进行有效的合理的规划。

结 论

综上所述，想要实现金融业的稳步发展，就必须要通过大数据思维对金融学研究进行合理的规划，对于金融学研究的相关专业人员来说，需要正确的理解大数据思维的基础上对大数据思维进行运用。对于金融企业来说，需要增强对于技术人才的管理建设等方面的工作，对于金融学研究工作的全方面支持，进而实现自身的长期稳定发展。而在教育方面，金融学的研究学者以及教育工作者，都需要通过优秀经验的基础上结合新兴特事物以及时代发展的特征，通过合理有效的策略，将一些先进的技术以及大数据思维进行自身的转换，最终传递给学生，形成一个教与学的良性发展和循环。

【参考文献】

[1] 乔颖. 浅谈大数据思维在金融学研究中的运用[J]. 中国商论，2018，（20）：8-10.

[2] 蔡庆丰，郭春松，陈诣之. 大数据思维在金融学研究中的运用[J]. 经济学动态，2015，（03）：104-114.

[3] 张笑滢. 大数据思维在金融学研究中的运用[J]. 中国集体经济，2018，（08）：153-154.

作者简介：夏杰（1991- ），男，青海省西宁市人，民 族：汉，学历：在读研究生，对外经济贸易大学金融学院在职人员高级课程研修班学员。研究方向：金融学。