关于大数据与公共图书馆服务转型的思考

王光媛

摘 要：大数据时代，各个行业发展模式发生了较大的变化，大数据技术对人们的思维、生活方式也造成了较大的影响。作为公共服务提供主体的公共图书馆，在大数据背景下迎来了良好的发展前景。本文以大数据时代公共图书馆服务现状及问题为入手点，提出了大数据时代公共图书馆服务转型策略，以期为公共图书馆平稳、持续发展提供一定参考。

关键词：大数据;公共图书馆;服务转型

前言

在大数据时代，公共图书馆面临着同行业竞争加剧、复杂数据处理能力不足、高价值信息挖掘难度大、知识服务模式滞后等挑战。而受自身公益性、全民阅读机遇平等性的制约，公共图书馆服务效能及服务推广措施执行效力始终无法有效提升。因此，在大数据时代，如何利用大数据技术，推动自身服务转型，成为公共图书馆在发展过程中需要优先解决的重要问题。

一、大数据时代公共图书馆服务现状

（一）数据采集范围狭窄

现阶段，公共图书馆服务数据采集仍然局限在本图书馆内，采集内容也大多以图书流通为重点。数据采集范围狭窄，导致最终数据分析结果误差较大[1]。

（二）阅读推荐精确性不足

现阶段，各公共图书馆阅读推荐服务主动书目推荐、新书导读及新书通报，在通报导读过程中，也仅展示图书检索信息。由于其整体内容不够完善精确，面对数量庞大的图书信息，公共群体往往无法下手，致使受众阅读推荐效果不佳。

（三）服务模式滞后

在近几年发展进程中，公共图书馆在管理制度及管理系统方面进行了适当改革。但是整体服务资源分散较杂乱，服务模式较滞后，影响了公共图书馆在大数据时代的可持续实践价值的有效发挥。

二、大数据时代公共图书馆服务转型策略

（一）扩大数据采集范围

加强公众阅读行为数据采集，构建公众与图书偏好数据模型，是大数据时代公共图书馆服务转型的基础。因此，为了更加精准地了解公众图书阅读偏好，保证读书推荐信息针对性，公共图书馆应依据全面性、精细化原则。在采集本馆图书流通情况数据的基础上，进一步拓展图书流通数据搜集范围。随后利用大数据挖掘技术，以馆际数据交流的方式，对特定区域内读者阅读行为数据、图书内容数据进行全方位搜集[2]。同时公共图书馆可与起点读书网、乐乎等商业网络阅读平台合作，开展数据交流，获得更加全面系统的基础分析数据。以此为依据，对内部服务版块进行适当调整，保证整体服务模式的准确性。

（二）开发智能阅读推荐版块

在大数据时代，公共图书馆服务系统是一个不断分析、不断更新、不断计算的体系，在公共图书馆自动化系统应用范围不断拓展，管理系统软件不断更新成熟的背景下，公共图书馆应依托本馆内部大规模图书文献数据、读者借阅行为数据，开发智能阅读推荐模块。

在智能阅读推荐模块开发过程中，公共图书馆可依据前期收集、沉淀的数据，借鉴当当网、卓越亚马逊等电子商务企业智能推荐服务经验，通过分析注册公众阅读行为、个人身份特征、购买信息及阅读行为记录、图书流通等因素，构建一个大数据分析系统。依托大数据分析系统，结合本馆现有藏书信息，自动为公众推送一系列可激发读者阅读兴趣的图书信息。智能阅读推荐模块的开发，不仅可以节省公众图书查找精力及时间，而且可以将公共图书馆自身掌握资源與公共群体紧密连接，提高馆内藏书利用率。

此外，为避免公共图书馆内智能阅读系统出现推荐内容重复问题，公共图书馆可依据个性化思路。在元数据采集、提取、计算的基础上，以服务对象体验为重点，对大数据挖掘、分析技术进行优化筛选。如在内容推荐阶段，除了分析读者阅读倾向以外，公共图书馆还可利用大数据分析技术，对读者阅读历史、阅读最佳组合、兴趣相似人群阅读历史、相关内容新书收录等信息进行全方位挖掘分析。随后以底边栏展示、纯文字展示或者侧边栏展示的方式，设置多元化文字展示版块，切实提高智能推荐精准性。

（三）构建以公共智慧服务为主导的服务模式

首先，大数据时代，知识服务成为公共图书馆服务的重点，而公共智慧服务是知识服务的进一步升华。因此，公共图书馆应以公共智慧服务为主导。利用智能化嵌入技术、关联技术，在统一的智能网格中，将本馆信息、公共群体、网络、资源数据库有机整合。

其次，利用各种要素，对前期收集的结构化、半结构化、非结构化数据进行重组再造。实现基础设施的互联共享，为数据管理服务创新提供依据。

最后，依据大数据核心特征，公共图书馆应以预测为发展方向。在智能图书推荐版块开发的基础上，构建数据安全风险评估模型及数据资源应用评估风险模型。从软件、硬件、数据资源等方面，分析风险波动，洞察服务环境变化，为公共智慧服务广泛开展奠定基础。

总结

综上所述，阅读是人类社会发展过程中广大社会群体特有的行为活动，也是文明传承的主要渠道，人类文明发展史也是一部人类阅读的历史。因此，针对传统公共图书馆服务模式单一、滞后、效能低等问题，公共图书馆应合理利用大数据挖掘分析技术，开发智能阅读推荐模块，为社会公共提供针对性的阅读信息。同时不断推动服务系统转型，为自身在同行业竞争力提升提供依据。

参考文献

[1] 毕强，闫晶，李洁.大数据时代数字图书馆服务转型面临的新形势与新要求[J].情报理论与实践， 2017，40（12）：12-16.

[2] 彭松林.大数据与公共图书馆服务转型[J].四川图书馆学报，2018（2）：1-5.