计算机信息系统中大数据技术的应用分析

高玉亮

摘 要：我国进入到大数据时代以来，信息处理数量越来越庞大，传统的计算机信息处理技术逐渐出现疲软态势，无法承受住巨大的信息处理需求，为了更好的满足大数据时代的信息处理要求，必须要对现有的计算机信息处理技术进行改革和创新。为此，本文从大数据时代计算机信息处理技术的主要问题出发，深入研究现阶段传统技术存在的问题，并根据问题提出了行之有效的解决措施，从而促进计算机信息技术水平能够获得飞速发。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对计算机信息系统中大数据技术的应用分析提出了一些建议，仅供参考。

关键词：计算机信息系统；大数据技术；应用分析

引言

随着信息技术的日益进步，大数据技术在我国各个领域都已经得到普遍应用。在科技日益发展的背景下，数据技术必定会积极创新和发展，有关信息行业竞争也愈发激烈，规模不断扩大，大数据必须要将这些实际生活中的存在的问题有效解决，尽可能为决策人员提供重要的参考依据，相信在不久的将来，大数据技术的作用将越来越突出。计算机信息处理技术是大数据技术的关键，也是实现信息网络化的基础，因此在大数据时代背景下，计算机信息处理技术必须要主动改革与发展，以此适应大数据产业的发展要求。

1、计算机信息系统中大数据概述

计算机信息系统中大数据，简单来说，就是指不能在短期内分析、处理以及捕捉的数据组合，采用创新的数据处理模式和简单的计算方法，通过良好的观察能力获得有用的资产信息。大数据来源渠道是多样化的，比如：监控视频以及网上交易记录等等，全部都是大数据的范围。通常，大数据技术的特点主要包括以下几个方面：第一，多样性。大数据涉及到很多方面的数据，数据来源渠道也是各种各样的，数据形式是不同的，主要包括图片、视频以及文本等等，在带宽的背景下都能够完成网上传输，与当前大数据发展需求是相符合的。第二，计算和存储能力较强。在大数据技术中云技术是重要的组成部分，其在计算以及存储方面都占据优势。利用云平台能够存储很多数据，这样可以充分体现出云技术的特征。云计算属于虚拟计算，利用云环境能够对较为复杂的问题进行准确的计算。其计算能力远远高于人为计算，这是大数据将来主要发展方向。第三，发展迅速。大数据技术是一种新兴的技术，其发展迅速，当前全球各个国家都对大数据技术进行积极研究，在应用大数据技术中，必须要进一步完善，这与现代化其他领域实际发展需求是相符合的，需要努力创新大数据技术，以此真正满足现代化社会发展的实际需求。

2、计算机信息系统中大数据技术存在的问题

2.1计算机信息系统相对落后

在进行数据统计和计算的过程中，信息系统相对落后，各项设备的硬件条件不能满足大数据统计的计算需求。在海量的信息数据收集和整理工作中，不得不运用先进的技术设备进行操作。比如，在最为常见的道路运输系统中，要对交通运输有关的各类信息，都进行全面地收集和整理。在信息数据的采集、加工和整理过程中，要按照应用类别，对不同信息数据进行分类整理。如果单独使用一台设备进行操作，会使每天产出的大量图文信息和数据，无法被妥善存储和使用。

2.2计算机信息数据缺失

收集信息数据时，有时会出现信息数据不完整的情况，大量信息资源不能被充分识别，导致一些数据的价值不能被挖掘。道路交通监控系统中，每天都会产生大量图文信息数据，存在较多数据信息，这些信息被存储到信息系统，合理调用。但是，对一些小企业或者店家来说，运行监控系统每隔几天就会刷新之前的信息，无法合理调用信息数据。数据共享过程中，每个部门的数据独立，信息数据共享较差，缺少统一的操作系统，导致一些数据不能被充分使用。

2.3计算机信息系统中统计技术不够专业

对于大数据统计分析工作来说，最不可或缺的就是专业的信息分析能力和专业技术的应用能力。在实际发展及原始信息采集和统计的过程中，都需要工作人员对系统内部的运行状态进行监督和管理。对于生产环节中出现的细微问题，要具备应变和预判能力。在技术专业的应用方面，要熟练地掌握系统数据信息的云操作技能和运用方法。但是，在具体的操作中，无论是信息数据的专业分析能力还是专业技术的实际操作能力，都有待进一步提升。

3、提高计算机信息系统中大数据技术应用的策略

3.1提高计算机信息系统中大数据发展技术

大数据技术不仅要注重技术本身，而且要关注操作人员的技术水平。第一，技术引进方面，要加强云存储技术对客户提供的服务能力。一般来说，云存储技术可以给人们提供在线存储服务，可以满足用户存储大量信息的需求。第二，保证数据的安全性。人们想要利用数据时，可以随时登录传输信息，充分体现大数据的便捷性。大数據技术的应用，可以充分挖掘数据的价值，通过可视化技术和预测分析技术，为数据预测提供支持。

3.2提高工作人员的专业知识与技能

大数据技术具有复杂性，为了更好地的管理数据，需要培养人才。培训过程中，要加强专业性技能的讲解，让相关人员参与到数据库管理与维护中，保证数据库的质量。此外，可以引进专业人才，关注人才的专业技能，考核人才经营业务的技能，提高工作人员的综合素养。技术人员可以分析管理企业数据，制定相关制度，推动企业的进一步发展。大数据技术的价值需要引起人们的广泛关注，完善管理系统，提高大数据统计和应用质量。

3.3做好计算机硬件设备的安全管理

在大数据技术的推动下，计算机信息处理技术将会呈现快速化、智能化等趋势发展，但是实现信息处理速度与大数据技术相统一就必须要加强对计算机硬件设备的安全管理，提升信息处理的运行速度：一方面要加强对计算机硬件系统的监测，保证硬件设备系统可以平稳快速的运行。例如基于大数据技术的发展，带来巨大的信息量，对于海里的信息数据分析汇总离不开计算机硬件设备的支撑，如果硬件设备存在故障不仅会导致相关数据的丢失，而且还会存在系统运行慢，难以满足大数据高速运行的目的；另一方面要加强对计算机硬件设备的安全管理，并且做好相关信息的备份处理。虽然信息处理技术得到发展，但是在大数据技术的影响下，网络更加开放，信息所面临的风险更加突出，因此作为信息处理管理人员必须要加强对相关信息的备份处理，避免计算机系统因出现的各种问题而导致信息丢失的现象。当然为了保证信息处理技术的发展必须要规范计算机硬件环境，例如对于存在主机的机房要保证干净卫生，做好防雷防火等措施。

结束语

大数据时代背景下，计算机信息处理技术成为各个企业发展的重要载体，然而，现阶段计算机信息处理技术还未成熟，依旧存在着一些问题，必须要对问题进行完善，从而确保计算机信息处理技术能够更好的为企业服务。当前，我国计算机信息系统已广泛应用于各行各业中，证明了计算机信息系统已经步入到大数据时代，基于此，相关从事计算机信息系统的工作人员要加强自身学习，提高自身理论知识水平，这样才能使计算机信息系统更好地符合大数据技术的相关需求。

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