边缘计算在电网公司内部审计中的应用

陈文俊 李杰 张晶 张小敏 闫晓斌

[摘要]本文探索了在人、财、物、时间等资源有限的情况下，内部审计如何通过边缘计算等泛在电力物联网核心技术提升工作质效，实现审计全覆盖，进一步规范企业经营，提高企业经济效益。

[关键词]边缘计算    电网公司    内部审计    物联网

一、边缘计算简介

随着边缘计算技术的发展，越来越多的终端设备应用可以直接进行复杂运算并上传计算后的数据到数据中心进行二次服务和计算。与传统云数据中心相比，边缘数据中心在地理位置上更靠近用户和终端设备，可以减少应用服务请求的延迟并为用户带来更高质量的服务。

边缘计算属于新的计算模式，利用资源优化配置，使计算、传输、存储和应用能力更加智能化，具有优势互补、深度协调的资源调度能力，是一种集云、网络、终端和智能于一体的新型计算模式，如图1所示。

二、电网公司内部审计特点

一是具有服务内向性。电网公司的内部审计，具有面向内部服务的显著特征。其目的是识别电网公司在生产和管理中的不足，从而规避风险;及时完善内部机制，提高电网公司运营的效率。内部审计部门对电网公司的基本情况非常清楚，能够预测公司风险，也可以根据公司的需要随时调整审计方向。

二是内部审计的范围较广。市场环境的不断改变，促使电网公司向多样化发展并加强了与相关行业的联系。内部审计业务的范围不断扩大，复杂性也在日益增加，在这种情况下，对内部审计职能的需求也在增加。

三是注重成本效益。内部审计组织需要根据电网公司本身的规模设定审计的相关配置，并且要衡量审计人员数量。同时，根据成本效益原则选择并决定审计项目的重点。对公司生产或运营影响不大且无法承担审计成本的项目一般情况下不需要审计。

三、边缘计算应用探究

基于边缘计算技术，通过电网企业中心变电站建立边缘数据中心，收集敏感设备信息，转换为数字信息，通过香农第一、第二定理有效解决通信数据传输问题。将边缘数据中心处理后的数据传送并接入省网公司全业务统一数据中心，进行数据分析和数据挖掘。通过边缘计算技术计算和处理数据源近端或附近的数据，将处理后的结果数据传输到数据中心。与将数据集中处理到云计算中心或数据中心相比，数据通信带宽显著降低，不仅可以降低传输成本，还可以进一步提高边缘传感器的计算效率。同时，可以通过收集敏感数据到网络、云或数据中心来进一步增强数据的安全性，如图2所示。

四、边缘计算在电网公司内部审计的应用

2019年，国家电网公司提出建设泛在电力物联网的战略目标，实现“芯片—终端—边缘—网络—云台”架构，使输电线路、变压器、杆塔等电力系统设备实现万物互联，其中“边缘”即指边缘计算能力。边缘计算具有靠近数据源，实时性好;低延时，响应快;数据安全性高，数据可靠性强等特点，因此，该技术的出现，不仅为电网企业实现全息感知、泛在互联、开放共享、融合创新的能源物联网生态提供了前所未有的机遇，也为电网企业的内部审计提出了新的挑战。

（一）庞大的物联设备规模为内部审计带来了压力

据输配电联盟统计，国网已接入智能电表5.4亿台，充电桩28万套，控制设备千万台。如此庞大规模的边缘设备以及配套的小型数據中心，为电网企业实现变电站智能运检提供了便利条件，同时也引发了对小型数据中心承载力、资源空置浪费、投资低效等隐患的深思。如何结合边缘计算技术，运用其数据真实性的特点，通过大数据挖掘算法，从日均60TB级的海量数据中，发现审计线索，分析出电力投资经济回报比，成为审计难点。以往依靠人力对工程、变电站、线路进行现场勘查的工作方法显然不现实，本文提出的将审计分析模型算法部署至边缘计算中心的思路，通过边缘终端数据中心执行审计分析算法，不仅有效降低了对海量数据运算的压力，还保证了分析结果的实时性、真实性，审计人员作为终端用户，结合边缘数据中心反馈的模型计算结果，寻找审计线索，靶向审计重点和风险阈值，真正实现了审计智能化的效果。

（二）物联网感应识别技术为资产审计提供便捷

随着泛在电力物联网建设进程的推进，物联网设备、边缘终端节点设备越来越多，实物电子数字标签（RFID）的出现，为资产审计提供了可能。RFID不仅是一个实物代码，还能通过电子标签所承载的信息进行多元计算和价值挖掘。具体思路为：一是在对资产进行排查审计时，可以通过边缘采集终端反馈回来的实物标签与在库设备的标签记录数据进行逐一比对，验证设备的真实存在性，解决以往因信息真实性无法辨别导致的审计难题。二是利用其卫星定位信息勾画输电线路，对线路长度、跨度进行精确计算，结合实际审计场景，如工程图纸预算量、青苗补偿费、土地征地费等的分析，通过数据勾稽关系，查找出输配电线路工程施工、赔偿、验收等各个环节中的异常和风险，为审计工作的开展提供数据基础。此外，数据的真实性保障了审计证据的权威性。

（三）5G技术助力审计现场作业

5G作为边缘计算的核心技术，具备与其他服务逻辑隔离的专用网络，以确保不受其他切片服务的干扰。未来审计作业可以利用5G网络切片技术的安全性、隔离性、专向传输性的先天优势，通过审计人员手持移动终端进行审计访谈录音、现场勘察拍照、电子取证采集，并通过5G网络加密安全通道与总部数据中心进行数据交互，从而实现审计资源的数据同步和共享，保障审计组现场作业按需取证、实时同步、多元共享的业务需求。

通过5G网络技术，打通内网与外网的专用隧道，为审计远程联动（远程决策、远程指挥）以及对审计现场项目的把握提供了可能。此外，利用航拍技术将现场取证工作交给无人机，并通过边缘计算进行统计运算，最终通过5G网络将数据回传，这样不仅优化了传统工程审计对现场测量、现场勘探、数据统计的工作模式，大大节约了审计过程中的人工成本和工作时间，还使智能审计、审计远程联动作业变为可能。

总之，边缘计算的应用给审计工作的发展带来了前所未有的机遇。其大规模并行计算能力在面对海量数据分析、计算任务时，可为审计人员解决任务切分并行计算等大数据分析难题。将关联数据挖掘、多维场景分析算法、回归分析法及审计分析规则模型赋能至边缘计算机中，审计人员根据运算结果，能够提前挖掘企业异常数据、可疑事件，了解审计对象环境，发现疑点线索，建立信息索引。在审计项目开展时，审计人员针对相关线索实施现场核实、现场审计、持续跟踪及延伸审计，不仅提高了现场审计的针对性，还对优化审计作业流程、实现审计事前风险预测发挥了关键作用。

（作者单位：国网甘肃省电力公司，邮政编码：730010，电子邮箱：497004855@qq.com）

主要参考文献

段丁强，吴晓斌.企业信息化环境下的审计方法创新研究[J].会计之友， 2014（7）

施魏松，刘芳.边缘计算[M].北京：科学出版社， 2018

邢鸿扬.当前我国电网企业进行内审信息化系统建设思路构建[J].中国新技术新产品， 2014（6）

周德铭.国家审计信息化的模式创新与能力发展[J].电子政务， 2013（7）