基于大数据的电力企业运维技术应用

李云鹏

摘要：分析电力企业运营维护现状以及存在的问题，电力企业信息数据安全保护标准和方法，将电力企业的实际信息保护需求与智能化管控技术相结合，提出基于大数据的电力企业运维管控应用方法。

关键词：大数据;电力工程;运维管控;架构设计。

1现状与存在的问题

随着大数据的不断发展和应用，各电力企业内的多种经营业务以及运营系统和平台不断增多，其规模也在不断壮大。电力企业正在逐步形成主要由服务器主机、数据库系统、互联网设备、安全设施以及应用软硬件系统等组成的数据信息运行系统，关系到企业内部各个重要业务系统。但是在数据信息管理系统以及运用安全保护方面，电力企业现阶段大多数运用的是分布式的多个点管理的方式，却少了对服务器主机、数据库系统、互联网设备等登入账号全面管控的系统。没有办法对登录账号建立、授予权力、权限更改以及登录账号注销或冻结的全过程进行追踪和管控;没有办法对长期使用的账户、密码强度较弱的账户、长时间没有修改密码的账户进行分析和处理，非常易使登录账户的密码遭到泄漏，进而可能对电力企业的内部系统的稳定、可持续运转产生非常大的威胁。因而，电力企业十分需要一个非常有效果的办法来对内部数据信息进行保护。

运营维修部门目前存在的主要问题有：（1）运行维修的工作人员数量十分有限，但是承担着企业内部许多服务器和数据库的安全保护责任，非常需要先进的手段措施来提高工作人员的效率。（2）每天对运行维护工作进行的安全管理一般是通过抽取审计工作簿来完成的，由于缺少目的性，因而难以发现其中存在的问题。（3）通常要对安全基线配置状况进行抽取检查和对比审核以及检验，耗费时间耗费精力而且效果不显著。（4）在运行维护安全管理控制这一板块中相对重要的登录账号管控部分，使用者只是用堡垒机对账户密码进行托管，并没有十分好的管控方法。

2电网运维管控技术的架构设计

为实现安全保护的目标，传统系统在智能化管理、控制方面没有办法跟上大数据发展的脚步、切实满足电力企业关于运维管控应用方面的需求。本文设计的基于大数据的电力企业运维管控技术应用

运用机器学习等新的方法将大数据分析结果与设计工作人员对运营维护管控的深入理解结合在一起。既可以保留堡垒机的作用优势，还可以在安全保护方面极大地满足电力企业的需求。

2.1登录入口一致。在设计电力企业安全运维管控技术应用后，使用者的全部运营维护操作，都首先应当在运维管控技术应用安全登录页面进行登录，其次通过运维管控技术应用安全登录模块登录想要登录的设备账号。运维管控技术应用安全模块是电力企业内部人员运营维护操作的独一无二的登录入口。电力企业运维管控技术应用登入验证的方式有许多种。

2.2各种资源统一管理。电力企业运维管控技术应用是其自身运营维护的关键手段，不仅担负着平台使用者统一登录的责任，还要担负着电力企业内部各种资源统一管理的责任，平台使用者与各种资源本质上是相互分离的，但是在安全技术应用又有一定的联系。运维管控技术应用安全模块既能够集中管控服务器主机、互联网以及数据库等各种资源，还能够完成各种资源的按批导入，并按批修正工作，可以实现各种资源和内部系统的关联以及可视化表达。

2.3迅速地访问设备。平台使用者使用账号登上运维管控技术应用安全登录模块以后，就能够按照平台管理人员事先设定好的平台登录规定，选取所要查找的资源以后，按一个键盘符号或批量就能自动登录平台。工作人员在设计电力企业运维管控技术应用时，根据现实安全保护需求，设计运营维护安全技术。电力企业运维管控技术应用主要包含三个层级，即数据信息收集层级、数据信息处理层级、数据信息显示层级。第一层数据信息收集层级。借助以往的远程协助、应用程序编程接口（API）以及协议，自动收集或者记录下电力企业内部各式各样的数据信息。但是收集到的数据信息必须通过格式化处理以后，按照配置数据、操作日志、安全日志以及性能指标的方式交付给上一层级。第二层数据信息处理层级。运用内部的大数据分析处理技术、机器学习、搜索以及调度引擎等新的方法和技术对下一层级数据信息收集层级交付的数据信息进行更深层次地分析以及加工，并且把最后的结果进行打包分装，用应用程序编程接口（API）的方式将其提交给数据信息显示层级。第三层数据信息显示层级。电力企业运维管控技术应用的最后一个层级也是最顶端层级在数据信息显示层级。将下一层级数据信息处理层级交付的数据信息分装成功能各不一样的项目，每一个功能项目和不同的管控场面相对应，用来解决电力企业在不同状况下的安全保护需求。

2.4定期更新电力系统组成设备

第一，电力企业要定期开展运维检修工作，加大设备更新换代力度，严格按照设备性能充分发挥要求开展维修工作，结合故障表现制定维修措施，同时落实技术改造，尽量避免在运维检测过程中出现影响工作人员生命安全的风险。第二，检修人员要对压板检测、保护差流检查、通道检查、带电维修等工作提高重视，采用红外热成像仪对设备故障进行精密检测，全面掌握电力系统组成设备的实时运行状况，及时发现故障问题并采用针对性防控措施解决。第三，若是经济允许，电力企业可以大量引进功能性较强的检修设备，结合先进技术与理念革新传统检修方法，以此實现提高电力运维检修质量、增强电力系统设备运行安全等目的。

2.5降低线路检修危险的方法

第一，由各个运维检修专业小组的负责人为检修人员签发工作票，并积极参与到检测维修工作中。检修人员应与负责人共同调查电力系统运行状况，借助仪器设备确定故障具体范围与引发原因，基于检修标准开展检测维修工作，为了保证自身生命安全，参与运维检修的工作人员要与带电设备保持一定距离，这是提升管线路检修质量的有效手段，有利于提高电力运维检测危险点防控水平。第二，在检修电力系统线路相关故障时，电力企业若想确保检修人员人身安全，必须将一切可能会对其生命造成威胁的设备停用，尤其是继电设备。首先，电力企业应要求检测人员对继电设备运行状况进行系统性检查，对于已经或即将出现故障的设备立即停用，同时做好具体位置、故障类型、引发原因、维修方法等内容，以便为日后检修工作提供参考;其次，在排除电气设备故障时，为了避免出现关联性影响，检测人员要先对电气设备施加安全保护，然后再开展检测维修工作;最后，采用回流技术应对二次电流回路检测，可以有效避免线路短路或并列现象，对保证电力系统运行安全与稳定具有重要影响。

3结语

随着社会经济的飞速发展，大数据应用已成为电力企业发展的必然趋势，基于大数据对电力企业运维管控技术应用架构进行研究，实现电力企业数据信息安全保护需求，将电力企业在信息化建设和系统运营维护过程中产生的风险减到最小。

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