旅游大数据挖掘及其在旅游行业中的应用方向研究

全文景

摘要：随着我国经济的不断发展，科技水平的不断提高，人们的生活水平也越来越高，相应的旅游业逐渐成为社会的主要经济型产业。另外，信息技术时代的到来也给旅游行业带来了新的机遇。该文主要讨论的是如何将大数据技术应用于旅游行业以提高了旅游行业的全新发展。作者针对旅游大数据的特点及其在旅游行业的应用进行了探讨分析，并总结出其在旅游行业的具体应用，希望对于旅游业的发展有所帮助。

关键词：群众文化工作；经济效益；社会效益；平衡发展

中图分类号：F59 文献标识码：A 文章编号：1672-7517（2019）02-0012-01

1 前言

当今社会，信息化技术发展水平不断提高及互联网的大量普及，人们对于数据的依赖也在不断增加，使得当今社会不断朝着大数据方向发展。对于旅游业的发展来讲，对于如何将大数据技术应用于旅游行业以提高旅游行业的全新发展是旅游行业一直比较关注的问题。所以本文对于旅游大数据与挖掘及其在旅游行业中的应用方向的研究具有相当的参考意义。

2 大数据的特点

大数据往往拥有较大的数据量及多样的数据种类。大数据在进行归纳总结时，要根据其数据类型进行科学分类，在此基础上使数据量不断增多，而在互联网普遍应用时，网络数据在其形成过程中，更侧重于数据的整体结构。另外根据网络数据的特点可以看出其中还包含着媒体流量及日志数据包，种类也相对较多，需要不断归纳其特点。现在的大数据中既包含着较低密度的数据类型，同时有着很大的潜在效益，一般针对数据开展收集处理活动时会带来巨大的经济价值。大数据资源处理是一个相对复杂的过程，但其处理速度又相对较快，所以可以对海量数据整体进行多层次多角度的整合处理，并通过合理的计算获得具有价值的各种类别的信息数据，这一过程的完成提高了人们对于数据的利用和开发。

3 旅游数据挖掘的技术

数据挖掘技术既要求信息数据的关联性分析、信息序列模式的描述、信息种类的辨识等等，还能够完成对特殊信息的侦查检测。而针對旅游数据的开发利用，主要是针对数据关联分析，同时对旅游数据进行实时检索，相对于一些高概率的信息模式加以开发，然后对其进行整合分类，对有关数据进行相似性检索分析，并对其进行识别归类存放，进而为数据商提供优质的数据。

4 旅游大数据及挖掘在旅游业应用的必要性

随着大数据时代的快速发展以及科学技术的更新，信息数据的开发利用也越来越普遍，伴随着国内旅游业蓬勃发展的同时，大数据在旅游业中的应用也有着非常大的价值和潜力，随之而来的是旅游业中大量的公司企业开始留意大数据在其中的具体应用情况及开发价值。旅游行业也越来越依赖于网络信息技术的应用，尤其是其旅游网站相关信息的精准对接都需要大数据技术的支持，以此来更好地为游客旅游提供更好的选择和服务，对合适的旅游项目做出推荐。其发展潜力巨大，仅旅游业的相关网站数据就多达6亿条，旅游网站囊括的信息极其丰富，包括当地文化、旅游攻略、酒店美食、特色推荐等等。利用其相关的数据记录，做好信息数据的归类总结，加强与线下旅游行业的沟通合作，大力推动旅游业的快速发展。大数据信息时代下的今天，浏览者只需要通过网站，就能够对自己想要的信息进行搜索，而网站会根据其搜索关键词弹出相应的吃、喝、玩、住、行等旅游必需，同时在对产品进行遴选时，旅游信息丰富多样，一般需要浏览者自己做出判断。另外旅游大数据挖掘及其在旅游行业的应用，一般多依赖于搜索引擎的数据分类整合，这类数据的整合既推动了当前旅游公司稳定的营销发展，也能够对目前旅游行业成团情况的监测和景区人员流动情况的观察等提供有力的帮助。

5 旅游大数据挖掘及其在旅游行业的应用

在旅游大数据及挖掘在旅游行业中的应用过程中，既完成了对有效信息的开发利用，也为旅游业的快速发展提供有力的基础保障，其大数据具体应用内容如下：

5.1 对有价值的旅游信息加以挖掘

在对有价值的网络数据信息进行开发时，一般是利用对消费者在旅游信息网站上的点击浏览进行分析整合，并对用户的信息浏览行为进行分类整合，从而对消费者的重点旅游目标进行整合和推送。根据大数据的挖掘技术，旅游管理部门就能够对有关旅游网站进行网页系统的数据优化及设计，并尽最大能力的确保系统网站的设计与消费者的真正需求相符合，从而推动目前的旅游行业的服务能够更加全面。

5.2 对潜在旅游客户挖掘

在对潜在网络数据用户展开搜索时，利用对数据的整合分类的信息分析研究，同时并利用游客在网络上的一些浏览数据记录，从而对游客的意愿取向进行整体的归类分析，大量关注和寻找潜在用户的喜爱偏好，并将其与旅游项目结合推送给消费者。

5.3 旅游路线的优化

旅游大数据信息技术的应用，主要是根据用户在对相关旅游线路搜索关注的前提下进行资源整合，然后整体分析，最终推送给用户最优质最合适的旅游路线，同时还要对旅游线路进行合理地规划研究分析，优化旅游网站的架构安排，做好网站的附加消费板块，提高其连带作用，多层次多方面的增加其访问量。

5.4 旅游项目和目的地的推荐

旅游大数据的信息应用过程中，本身就是利用数据挖掘技术，对抽象的旅游项目进行具体化，使其能够给用户一个全面的选择体验，这就需要对涉及的所有旅游项目建立完整的数据库，同时根据数据挖掘技术，对用户的浏览行为及偏好进行采集，进而总结出不同特色的旅游计划，这样便综合了消费者的实际旅游需求，对合适的项目及目的地进行推送，给出合理的意见，使得旅游用户的体验满意度得到提升。

总体来说，旅游产业已经成为一项经济性、综合性以及多远性的团体社会活动，在利用大数据信息挖掘技术进行旅游行业的开发时，一定要从根本上加强目前旅游行业的管理力度，既要推动着旅游产业朝着科学先进健康的方向发展，也要从消费者的角度出发为其提供更加满意的服务。同时还要对国家级别的旅游大数据整合技术发展进行科学合理的规范，并确保相关旅游管理部门对其成立专门的监管机构，及时把握旅游动态，加强与旅游大数据技术的应用的沟通，进而确保旅游信息更新的时效性。另外在旅游大数据挖掘及其在旅游行业的应用中，要更加注重整合大量数据信息的分析及处理，加强信息安全的监管，不断推进企业的信息数据化程度，不断优化处理，加大对用户相关信息的搜集，从而多角度地完成对客户数据的积累，完成对有效旅游信息的推送宣传。

6 结论

时代在发展，信息化水平也在不断提高，旅游大数据挖掘及其应用技术一样日新月异，但目前的市场竞争激烈，为了推动旅游行业向着更好的方向发展，当代旅游企业一定要把握住旅游大数据的后续工作，充分对其进行价值挖掘，获得有力的价值信息，在旅游市场中占据有利的位置，科学合理地配置资源系统，加大开发潜在用户，进而结合潜在用户的需求与偏好，有针对性地提供特色的旅游服务，最终全面推动旅游业的发展。

参考文献：

[1] 彭亚发，谢小兰. 应用数据挖掘技术提升金华地区旅游业核心竞争力的研究[J]. 电脑开发与应用，2013（3）：7-10.

[2] 郭鑫. 旅游大数据与挖掘分析研究[J].电脑知识与技术，2013 （14）： 3215-3216.

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