试论大数据下企业财务管理面临的挑战及对策

邹秀君

摘 要：大数据不仅改变了人们的生活思维、方式且为社会发展指明了方向。在这一背景下，企业只有紧跟时代发展，充分利用大数据技术才能提高自身的核心竞争力，开拓出更大的发展空间。文章以财务管理为研究对象展开了论述，先是简述了大数据时代特征，而后结合实际分析了大数据给企业财务管理带来的挑战，最后详细阐述了其应对策略。

关键词：大数据;企业财务管理;挑战;对策

大数据背景下，企业若要真正发挥出大数据的价值，就需结合自身实际选择合适的应用途径，并灵活应用大数据技术，在财务管理中亦是如此。因此，企业应正视大数据给财务管理带来的挑战，并采用有效的应对措施。只有这样才能通过有效的财务管理，提升企业投资、融资等决策的准确性，从而促进企业的长久发展。

一、大数据时代特征

只有充分了解大数据时代特征，才能更好地适应时代发展。大数据时代特征主要体现在以下几个方面。第一，数据处理能力明显增强。相对于以往，大数据时代下的数据处理效率已经非常高、尤其是云计算技术的应用，使得海量数据的存储、处理成为可能。第二，数据逐渐被整合。无论是政府数据，还是社会数据，都出现了整合趋势，且数据的整合形式越来越明显。第三，大数据应用领域非常广泛。结合实际来看，大数据在文化、生态、政治等领域中都有着非常重要的应用。第四，以大数据为基础的应用越来越多。现如今，新的行业模式、运行机制不断出现，个人、社会的创造性被有效激发，社会经济快速。而这一切都离不开大数据技术。

二、大数据下企业财务管理面临的挑战

（一）信息集成化挑战

大数据时代背景下，数据被整合，但大部分企业仍没有集成化的大数据处理系统，无法处理整合性的财务数据，使得数据价值无法充分发挥。而有些企业虽然建立了集成化的大数据处理系统，但是并没有专业的大数据处理人才，导致数据处理效率低下。另外，财务数据的整合难度比较大，企业更应采用有效的数据处理技术，应对大数据挑战。

（二）财务数据分析的挑战

大数据背景下，数据的价值被充分挖掘。这就意味着在财务管理工作中，企业应该加大财务数据价值的挖掘。而挖掘数据价值的关键就是数据分析。但财务人员不能再沿用传统的数据分析技术，应积极利用大数据技术、云计算技术，进行海量数据的分析，并从中搜集到有价值的数据。需要注意的是现阶段的财务数据分析标准、方法、理论等都需要财务人员不断摸索、总结，因为尚未成熟的案例可参考。

（三）人才挑战

大数据时代，只有专业的人才才能充分挖掘出数据价值。但对企业来说，大部分财务管理人员只具备财务知识，而并不懂得如何利用大数据技术。大数据人才的缺失会直接影响到财务数据分析工作。所以，企业要正视这一挑战，充分认识到大数据人才的重要性，并采取的措施积极引进专业人才。

（四）财务管理挑战

大数据背景下，财务管理工作内容有所改变，尤其是财务数据分析逐渐成为工作重心。对此，企业只有创新财务管理，才能充分发挥出财务管理的作用，积极应对大数据时代的挑战。

三、应对挑战的对策

（一）健全财务数据管理体系

企业财务数据的来源比较广，且数据量大，为了高效管理财务数据，企业应当构建独立的数据管理体系，从而实现财务数据的集中化管理。

只有健全财务数据管理体系，才能做好数据归纳、分析、深度挖掘，发现企业生产经营活动中存在的问题，并为企业的经营决策提供可靠的数据参考。需要注意的是在健全财务管理体系时，第一，应规范数据标准。比如规范主数据的来源、属性、编码规则等。第二，细化数据管理目标，并将目标落到每个人。第三，应积极利用建模工具，加强基础数据的分类、应用。第四，充分利用智能技术、云计算技术等，提升财务数据管理体系的建设水平。

（二）加强财务数据分析

通过有效的财务数据分析，既能为企业决定提供参考，也能了解企业的经营状况。但实现这一目标的关键在于企业需采用高效的数据分析方法。

首先，财务人员应选择合适的财务数据分析指标，科学评价财务数据。常见的评价指标有变现能力比率、资产管理比率、负债比率等。在实际评价中，还可细化上述指标，比如变现能力比率指标还可细分为流动比率、速动比率。其次，在财务数据分析时，应从资产变化、负债变化、股东权益变化、长期偿债能力等方面人手，运用评价指标对财务数据进行详细分析。再次，应重点运用大数据技术，进行数据分析。比如在财务数据分析中，可利用Storm进行财务数据流处理，利用Spark系列技术进行财务数据的分类管理。当然，在实际应用中企业可通过引进大数据解决方案，来实现财务数据的分析。最后，在财务数据分析时，财务人员应结合实际情况采用合适的分析方法。比如定期进行报表汇总，主动发现问题;结合财务需求分析要求，科学分析财务数据;以企业的经营管理战略为导向，合理分析财务数据。

（三）组建专业的人才团队

人才是企业应对大数据挑战的关键。面对日益严峻的市场形势，企业应努力打造一支技术过硬、经验足的人才团队，从而挖掘出财务数据的价值。

首先，企业应当加强在职人员的教育培训，并以大数据技术、财务管理技能为培训内容，以此夯实财务人员的基础知识，并使其掌握大数据技术。其次，企业应拓宽人才引进渠道，全面提升财务人员的专业水平，比如采用公开招聘的方式，引入专业的大数据管理人才，或者采用校同招聘的方式，引进专业知识扎实的财务人才。最后，在大数据不断发展的背景下，企业还应定期开展培训工作，使财务人员能接触到最新的管理理念、方法，从而推动企业财务管理的创新与发展。

（四）创新财务管理体系

为了更好地应对大数据时代带给企业的挑战，企业应当彻底改变传统的财务管理体系，构建适合大数据时代的财务管理体系。

首先，管理人员、财务人员都应树立大数据管理理念，充分认识到大数据的优势。尤其是领导人员要正视大数据技术，推进财务管理体系的改革。其次，应当创新管理模式。比如采用精细化的管理模式，实现每个财务管理环节的高效管理。比如在投资管理中，企业完全可以充分利用大数据技术，进行投资行业、产品等的数据分析，并以此分析结果为参考，明确投资决策。或者结合其他部门构建一体化的财务管理模式，真正提升企业财务的管理水平。比如构建财务信息化管理系统，要求其他部门积极上传财务信息。随后，在财务核查中，财务人员也可通过信息化管理系统。再次，应构建风险预警机制。比如将工作重点放在资本优化上，并采用多样化的资本管理方式，降低资本管理风险。同时，制定科学的风险预警指标，构建风险预警模型。比如制定盈利能力、经营能力、发展能力等指标，从而对企业风险进行科学预测。最后，企业还应重视重新组建财务管理团队，明确财务管理制度，并落实责任制，从而为企业财务管理提供基本的保障。总之，只有创新财务管理体系，才能提升企业的应对能力，适应大数据时代发展。

四、结构

综上所述，大数据既给企业财务管理提供了新的发展思路，也给企业财务带来了新的挑战。面对这一形势，企业只有构建数据管理体系，加强数据分析，组建专业的人才团队，并全面创新企业财务管理体系，才能将大数据充分应用到财务管理中，加强财务管理，提升自身的核心竞争力，从而灵活应对大数据时代的挑战。

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