食品检验检测的质量控制及细节问题研究

2019-10-21 08:39王金灿
食品安全导刊·下旬刊 2019年4期
关键词:声学质量检验食品质量

王金灿

近年来,人们的生活水平逐步提高,食品安全问题越发引起了人们的重视,改善食品安全问题迫在眉睫。食品检验部门应该落实自身的工作,对食品质量进行严格的检测,提升食品的安全性。本文结合各类食品检测技术,提升对食品检验的质量控制。

如今,人们的生活水平在不断提升,对食品要求越来越高,绿色食品受到人们的关注,要提升食品安全性,需要采用各类食品安全检测手段,才能切实满足人们的要求。

食品检验抽样方法

在食品质量检验检测中,一般采用随机抽样和区别抽样的方式。在随机抽样中,研究人员对食品进行选择,确保样品清洁,如果样品被污染,会导致样品检验结果不准确。区别抽样主要是研究人员采用多样的抽样方法,如果要进行质量检测的食品是固体,研究人员要对其进行研磨,以粉末的形式检验;如果检验的样品是液体,研究人员要确保液体的介质均匀。

食品检验检测中的具体方法

光谱检测技术

光子的电磁辐射分为无线电波、微波、红外、近红外、可见光、紫外线、X射线和伽马射线,在红外光谱中,780~1 100 nm的近红外范围被称为“赫歇尔红外”,光学特性的特征是反射、透过、吸收或散射。一旦光线落在食物上,大约4%的入射光被材料表面反射,而另一部分则通过材料传播,化学成分根据波长吸收光能,然后用分光光度计从光谱中收集数据。近红外波段的主要吸收物质是类胡萝卜素、花青素、脂肪、碳水化合物、叶绿素和蛋白质,食物材料的可见光波长范围从400~750 nm。除了抗氧化剂外,其是食物质量特征的成分,如味道,都是由叶绿体制造的,利用近红外光谱法对食品质量进行无损评价已广泛应用于油脂、蛋白质、干物质和可溶性固体中。将光谱法应用于辣椒维生素C含量的测定中,用分光计在400~800 nm的波长范围内研究苹果果实上的光反射。也有学者研究了近红外光谱在农产品质量参数评价中的应用,利用近红外光谱技术,在750~1 100 nm范围内对柑橘果实进行内部质量评价,对350~2 500 nm范围内的柑橘可溶性固形物含量和酸度进行了近红外光谱评价,校正模型预测西瓜质量测定的最佳波长为300~1 000 nm,在400~1 700 nm范围内可用反射模式测量完整切片的西瓜和西瓜品质。近红外光谱可在700~1 100 nm范围内预测新鲜鲑鱼肉中脂肪含量,近红外光谱法是评价鱼类脂肪成分的一种精确快速的方法,可使用近红外光谱测量鲑鱼肌肉中脂肪含量。利用红外光谱法预测鱼片部分的脂质含量,结果较为准确;而在测量鱼糜时,可获得更高的准确度。应用近红外光谱需要考虑水果的视觉路径长度,由于水果的大小和厚度不同,水果的光学密度会有很大差异,果肉光密度谱随RIND光密度的变化而变化,用于质量评估的光谱数据始终存在RIND光谱,而光学屏障的厚度影响穿透深度,采用近红外光谱法对苹果果实的光照深度进行研究,波长穿透率变化很大,在700~900 nm范围内可达4 mm,在900~1 900 nm范围内可达2~3 mm。700~900 nm的波长在苹果中的穿透深度比1 400~1 600 nm范围内的穿透深度要深,这主要是由于水分吸收。

高光谱成像技术

高光谱成像方法已用于食品质量的检验检测中,高光谱成像又称光谱成像。高光谱是一种有影响的无损分析光谱系统,它可记录不同光谱组的不同数量的图像,合并后的图像和光譜可同时显示食品的物理和几何特性。高光谱成像的基本原理是,由于食品质量的不同,食品在特定波长下以不同的形式反射、散射、吸收和产生电磁能。根据波长绘制反射比曲线,该曲线即为该成分的光谱特征。食品材料中不同的化学元素具有不同的波长反射比,由于化学性质的不同,光谱中反射比不同,成分不同。根据成像材料的物理和化学结构,高光谱成像技术为成分分析提供了大量的数据。高光谱成像作为一种同步源,可在多个光谱组中获取空间图像。高光谱成像系统包含一个硬件和一个软件部分,根据所使用的材料和图像采集技术进行检测。高光谱成像系统包含一个光源、一个同时获取光谱的传感器、一台摄谱仪和一台计算机,在食品分析中的应用已经有学者进行了不同的研究。高光谱成像具有速度快、精度高的特点,是一种非破坏性分析方法。

声学技术

声学方法是评价食品和农产品质量的常见方法,它快速、经济、无损。鉴于这些优点,仪器声学技术作为评估食品质量的有效工具,其引用越来越普遍。声学系统包括一个声音单元、吸收系统和确定相位振荡的技术,根据压碎食物时的声音来测量食物的质量。声学方法类似于光波的耗散和反射。该材料接收来自传感器的声波脉冲,然后进行反射。为了观察和评估最终的食品原料,以确认其安全性,确保标准质量。超声波是一种频率大于人类听力范围上限的振荡声压波。超声波频率在20 Hz~2 MHz,而人类的听力范围在20 Hz~20 kHz,众所周知,软组织对咀嚼食物时产生的声音有抑制作用,声质量体系是农业食品无损质量评价的发展趋势。声学技术是基于声源被敲击时对声音和振动的响应,声学方法对测量食品的质地具有重要意义。声发射源是一个意外的碰撞,弹性波在食品中扩散,纹理评估是基于许多碰撞而不是扩散特性,纹理特性是视觉检查和听觉检查的混合,后者是基于细胞水平的测定。近年来,技术人员开发了一种新的接触式声学探测器来评估苹果的纹理,并检验了预测苹果感官纹理的模型。接触式声测器对感官脆度、脆度和硬度的评价具有重要的应用价值。开发了压电传感器,是可直接用于测量和量化食品和水果质地的装置,在这种装置中,将探针插入食物样本中,再检测样本断裂引起的振动,标准化的纹理指数比较不同食物材料的纹理。可采用无损声学方法研究贮藏温度和时间对桃子质量的影响,应用声脉冲响应法也能对果蔬进行品质评价。

食品检验检测的质量控制的细节问题

提升食品检验人员的综合素质

提升食品检验人员的综合素质,在食品检验人员选拔中应该建立相关标准,对检验人员进行定期培训。对食品检验人员进行思想教育工作,使他们在工作中树立责任意识。针对表现优异的食品检验人员,给予奖励。

改善食品检验检测的技术和设备

在食品质量检验和检测中,通过完善相关的设备和技术,大量借鉴国内外先进技术。食品质量检验中,应该结合感官检测和物力检测,提升食品质量检测的精确度。

制定完备的食品质量检验制度

在食品质量检验检测中,通过优化相关制度,确保食品质量检验得以顺利落实。制度应该以文件的形式呈现,从而确保食品检测工作的正常开展。在食品质量检验中,应该做好监管工作,对食品质量检测人员进

行约束。

结语

近年来,食品安全问题引起了社会的广泛关注,提升食品安全技术和检验管理能力至关重要,因此,要提升检验技术和检验人员的综合素质,从而提升食品质量检测的精确性。

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