南疆四地州县域社会经济综合评价

魏梦瑶 张庆红

[摘要]南疆四地州是全国14个连片贫困地区之一，为了分析南疆四地州贫困的现状，文章选用17个指标构成县域社会经济综合评价指标，以南疆四地州33个县（市）域为样本，采用因子分析法得到“综合经济因子”“产业发展因子”“资源发展因子”“环境发展因子”“人口发展因子”，以这5个因子作为变量进行系统聚类，聚类结果将33个县（市）域分成四类，用Arcgis对聚类结果画出地域分布图，并对结果进行分析然后提出问题与建议。

[关键词]县域;综合评价;因子分析;系统聚类

中图分类号：F127               文献标识码：A                DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20190730

2011年，中共中央国务院印发了《中国农村扶贫开发纲要（2011-2020年）》，确定了包括南疆四地州在内的14个连片特困地区为今后十年攻坚脱贫主战场。南疆四地州指的是喀什地区、克孜勒苏柯尔克孜州（简称克州）、阿克苏地区以及和田地区。阿克苏地区有1市8县，拥有人口254万人，其中少数民族占地区总人口的81.6%;克州1市3县，人口62万人，其中少数民族占93.3%;喀什地区1市11县，人口近465万人，其中少数民族占93.81%;和田地区有1市7县，年末人口252万人，其中少数民族占97.12%。南疆四地州的经济和社会发展逐年增长，但同比疆内其它地区增长缓慢，主要有（1）自然环境差，多为沙漠戈壁，水资源匮乏;（2）由于经济发展缓慢，导致设施建设滞后，形成恶性循环;（3）贫困人口过于集中，以致脱贫致富难度增大。

丁红艳等[1]利用因子分析与聚类分析相结合的方法，对新疆14个地区经济发展水平进行综合评价;魏敏等[2]用综合指数法与障碍度模型对南疆地区42个县（市）进行生态经济综合评价。柴春梅等[3]运用主成分分析法对南疆县域经济发展差异进行综合评价，并用GIS进行空间分布分析。孙礼娜等[4]选取了21个指标，利用熵值法测算各指标权重及综合实力得分，从而分析了安徽省各县（市）的县域经济发展情况;安彬等[5]利用主成分分析法对秦巴山区连片特困地区的县域经济发展进行综合评价，并用ARCGIS研究县域发展水平差异的空间分布表现。

本文結合因子分析及聚类分析两种方法分析2017年南疆四地州33个县（市）经济发展状况，采用了17个指标组成的综合指标来评价它们的经济发展状况，并对33个县（市）进行系统聚类分析，将其分为4类，并对结果进行分析。

1  模型建立

1.1  因子分析

因子分析的核心思想就是用较少的且相互独立的因子使其能够反映初始变量的绝大部分信息。其模型表达式可用（1）来表示：

[x1=a11f1+a12f2+a13f3+…a1kfk+ε1x2=a21f1+a22f2+a23f3+…a2kfk+ε2x3=a31f1+a32f2+a33f3+…a3kfk+ε3xp=ap1f1+ap2f2+ap3f3+…apkfk+εp] （1）

从模型表达式可看出初始p个变量被k（k

因子分析包含以下四步：

（1）判断因子分析的前提条件是否满足。由于因子分析核心为将初始变量中信息重叠部分进行提取综合成公因子，使得最终变量个数减少，因此需要分析原有变量之间的相关关系，从而决定是否适合因子分析。主要方法有计算相关系数矩阵，计算反映像相关矩阵，巴特利特球度检验以及kmo检验。

（2）因子提取。将原有变量综合为少数几个因子。主要方法：取特征根大于1的主成分，或者选择累积贡献率80%以上的主成分。

（3）公因子命名。综合后的少数几个因子，若因子实际含义不清，会影响对其进一步分析，此时可以对因子载荷矩阵做正交旋转或斜交旋转。

（4）计算因子得分。计算各观测值在某个因子上的因子得分。估计因子得分的方法有因子得分函数，bartlett法，Anderson-rubin法。

1.2  数据来源和指标体系

本文数据来源于《2018年新疆统计年鉴》，指标遵循科学性、以人为本、系统性、动态性、代表性、可操作性、可比性等原则，既有直接从年鉴中获取，也有简单计算后得到。本文选取指标见表1，数据处理时对逆指标采用取倒数的方法做归一化处理。

2  实证分析

2.1  KMO检验

使用SPSS21对选取的16个指标做KMO和Bartlett的检验，见表2。

据表2可知，KMO值为0.609，大于0.6，Bartlett的球形度检验近似卡方值为334.046，且单侧p值为0.000，因此认为选用的南疆四地州县域社会经济综合评价指标体系可以做因子分析。

2.2  提取公因子

按照特征值大于1的原则提取公因子，符合的公因子提取了5个，解释总方差见表3。

据表3可知，第一组初始特征值可以看到，第一个因子的方差贡献为4.644，解释了原有17个变量的27.316%;第二个因子的方差贡献为3.043，解释了原有17个变量的17.901%，累计方差贡献率45.218%;依此类推，前5个因子累计方差贡献率76.378%，最终原有变量的总方差都已被解释，总累计方差贡献率100%;从第3组看出，因子旋转后总累计方差贡献率76.378%没变，但各因子的方差贡献变为20.301%、17.269%、15.055%、14.059%和9.694%，这样使得因子更易于解释。

2.3  公因子命名

本文提取了5个主因子，因子载荷旋转成份矩阵见表4。据表4可知，在因子F1中，X1、X2、X3都有较大的正载荷，主要体现了地区产业经济，因此，因子F1命名为“综合经济发展因子”。在因子F2中，X4、X6、X13有较大的正载荷，都体现了农业和工业发展状况，因此，因子F2命名为“产业发展因子”。在因子F3中，X11、X12、X15、X17均具有较大的正载荷，且均体现了生活用水、网络资源、耕地资源以及劳动力资源等资源发展，因此，命名F3为“资源发展因子”。在因子F4中，X10、X14具有较大的正载荷，因此，命名F4为“环境发展因子”。在因子F5中，X9具有较大的正载荷，与人口因素有关，因此，命名F5为“人口发展因子”。

2.4  公因子得分与排序

因子得分系数矩阵见表5。

综合因子F综得分公式如下：

F综=（0.27316×FAC1_1+0.17901×FAC2_1+0.12868×FAC3_1+0.10641×FAC4_1+0.07552×FAC 5_1）÷0.76378 （2）

利用公式（2）计算综合因子并对各项因子得分分别排序，得到各因子得分及其排序，见表6。

据表6可知，（1）在第一公因子上，阿克苏市、喀什市、库车县、乌恰县和和田市的得分远高于其他县市。其中阿克苏市、喀什市、和田市作为市级城市，经济基础较好，为其经济发展奠定了良好的基础。乌恰县（隶属克州）人均GDP最高的（达到5万元/人），且第二三产业占地区GDP高达96.67%，2014年发现百吨级金矿，加上地理位置优越交通便利，且临近阿图什市和喀什市，为其经济发展带来便利。库车县（隶属阿克苏地区），人均GDP也较高，2014年推出的以“大喀什”，阿克苏为“两核”，依托南疆铁路和喀什-和田高速公路，连带和田地区和克州，形成“两核、两轴、五组群、多点”的城镇空间结构，其中库车县作为地区副中心城市，同时也是南疆地区交通网上的重要节点城市。

（2）在第二公因子上，阿合奇县、乌恰县、柯坪县、库车县排在前列，南疆四地州农业是其基础产业，不仅种植棉花和小麦，还有特色种植业如红枣、石榴、沙棘等。近年来工业也在蓬勃发展，其中阿合奇县工业劳动生产率达到298.15万元/人，远超全疆其他县市。

（3）在第三公因子上，疏附县、拜城县、乌恰县、温宿县排在前面，温宿县和拜城县人均耕地都在每人0.33 hm2以上，拥有人均土地资源远超其他县市。温宿县、拜城县的劳动力占总人口比例均超60%，劳动力资源富足。这几年农村饮水安全工程，城乡供水工程，农村通信和宽带网络工程等一系列农村生活条件改善重点工程都在大力实施当中，33个县市农村自来水收益率都在60%以上，个别县市已达到百分百全覆盖。

（4）在第四公因子上，民丰县、塔县、洛浦县和和田县排在前列，地膜覆盖强度为逆指标，这4个县市的地膜覆盖率都较低，同时塔县和民丰县人口密度最低，这些都有利于自然生态发展。

（5）在第五公因子上，阿瓦提县、柯坪县、沙雅县、民丰县排在前列，它们的人口自然增长率远低于其他县市，说明其人口增长较为缓慢。

（6）从综合因子得分和排序可以发现，各县市发展水平存在较大差异，发展不均衡，这也符合南疆四地州的现实情况，各县市地理面积、地区人口数量、经济发展基础、自然资源以及交通等都存在较大差异。阿克苏市、喀什市、和田市、阿圖什市作为地区中心城市以及市级单位城市，在区域发展和城市定位方面拥有先天发展优势;库车县作为地区副中心城市，在“十三五”规划指导下也有很大的发展潜力。乌恰县、阿合奇县、塔县、民丰县根据各自特点均有其不同的发展优势。因此，以“两核两轴五组群多点”的城镇空间发展结构带动沿路其他县域地区发展，有利于整个南疆四地州经济共同发展，从而有利于全疆的经济发展。总体来看，阿克苏地区整体靠前，其次为克州地区、喀什地区，和田地区排在最后。

2.5  系统聚类

聚类分析是一种多元统计方法，它以各种距离来度量个体间的“亲疏程度”。从各种距离的定义来看，被选择的每个变量都在距离中做出了一定“贡献”。系统聚类，也称为层次聚类，它是指聚类过程按一定层次进行的[6]。系统聚类分为q型聚类和r型聚类两种类型;聚类方式分为凝聚方式聚类和分解方式聚类。本文运用的方法为凝聚方式聚类：首先，每个观测个体自成一类;然后按照某种方法度量所有个体间的“亲疏程度”，并将其中最“亲密”的个体聚成一小类，形成n-1个类;再次度量剩余个体和小类之间的“亲疏程度”，把当前最亲密的个体或小类聚成一类;不断重复上述过程，将所有个体和小类聚集成越来越大的类，最终所有个体聚成一个最大的类。在此过程中，所有类别内的“亲密”程度一直在逐渐降低。对于n个观测个体，可以通过n-1步可凝聚成一大类。“亲疏程度”度量方式分为最近邻距离（Nearest neighbor distance），最远邻距离（Farthest neighbor distance），组间平均链锁距离（Average chain distance between groups），组内平均链锁距离（Average intergroup chain distance），重心距离和离差平方和法（也称ward法）[7]。本文采用的就是ward法，以因子分析得到的4个因子作为变量在SPSS中利用ward法聚类得到南疆四地州聚类结果，见图1（阴影区域为新疆维吾尔自治区直辖县市），整理后得到基于因子分析的系统聚类，见表7。

据图1和表7可知，（1）第一类有阿克苏市、库车县（隶属阿克苏地区）、喀什市（隶属喀什地区）、和田市（隶属和田地区），属于经济发展较好县域，不管从因子分析还是聚类分析结果来看，作为区域中心城市的喀什市、地区中心城市的阿克苏市在经济、产业发展、交通运输以及城镇化发展上都有其他县市无法比拟的优势。库车县作为地区副中心城市，文化旅游、农产品加工和石化能源产业是其大力发展的产业，同时库车县也是南疆地区重要的交通节点城市。

（2）第二类有乌恰县、阿合奇县（均隶属克州）、民丰县（隶属和田地区）、塔什库尔干塔吉克自治县（隶属喀什地区），乌恰县属于大喀什1小时城市圈，同时也属于喀什-阿图什城镇群组，依托通道建设和地区交通网建设，对积极推进喀-阿一体化发展有正向作用，对构建全疆重要城市组也有重要作用。民丰县大力发展村集体经济项目，且已于2018年成功摘帽，树立南疆脱贫典范;依托于地区核心城市的发展，塔什库尔干塔吉克县与塔吉克斯坦、阿富汗、巴基斯坦三国相连，非农产业产值占地区GDP超90%，也是南疆交通网上重要的支点。

（3）第三类有阿瓦提县、柯坪县（均隶属阿克苏地区），它们以阿克苏市为核心，借助阿克苏市地区核心城市的优势发展，且相对其他地区离北疆更近，有更好的交通运输优势。

（4）第四类有温宿县、沙雅县等23个县市，这些县域相对来说综合发展较低，产业结构不够合理，工业劳动生产率低，平均粮食产量不高且劳动力占总人口比重低。

利用聚类的分类结果，在Arcgis10.1中对南疆四地州进行绘图，将南疆四地州33个县市分成4类并以不同颜色标注，见图1。可以从空间地理学角度更直观地看到聚类结果的空间分布情况，第一类发展好的县域主要集中在靠近北疆的地方;第二类发展较好县域，在南疆四地州的东南方和西南方;第三类发展一般主要集中在阿克苏地区且相邻大部分县域均为第一类发展好的县域;第四类则主要聚集在南疆四地州中心区域，相对距离北疆较远，呈现集中连片趋势。因此，可以得出越靠近北疆地区发展越好，中间县域集中连片综合发展相对较弱，这为南疆四地州的整体脱贫攻坚带来较大困难，同时也可以看出南疆四地州发展向西开發经济的地理优势明显，其与印度、巴基斯坦等6国相邻，有10个边境县（市），拥有5个国家一类开放口岸和1个待开放口岸，可以大力发展跨境电商、物流、文化旅游等相关产业。

3  结  论

3.1  结论

（1）通过对南疆四地州33个县（市）使用因子分析法和聚类分析法进行社会经济发展综合评价，因子分析法结果显示乌恰县最高，伽师县最低;阿克苏地区整体靠前，其次为克州地区和喀什地区，和田地区整体最后。聚类分析将33个县（市）分为了4类，第一类库车县、阿克苏市、喀什市、和田市;第二类乌恰县、阿合奇县、塔什库尔干塔吉克自治县、民丰县;第三类阿瓦提县、柯坪县;第四类温宿县、阿图什市、拜城县、柯坪县、沙雅县、伽师县、莎车县、阿克陶县、叶城县、于田县、策勒县、和田县、皮山县、洛浦县、墨玉县、新和县、泽普县、巴楚县、麦盖提县、岳普湖县、英吉沙县、疏附县、疏勒县。因子分析法和聚类分析法结果大致相同。

（2）南疆四地州各县域经济发展水平差异较大，经济发展水平多与交通便利程度相关，非农产业的发展对地区经济影响深远，基础设施建设和农业技术发展也对当地发展有重大影响。因地制宜，发展合适的产业，发展特色产业集群，特色产业链有助于当地经济发展。

（3）“两核两轴五组群多点”的城镇空间结构，基本覆盖南疆四地州33个县（市），可以辐射和服务于其周边城镇，因此便利的交通显得尤为重要。

3.2  存在问题

（1）经济发展不平衡。阿克苏市GDP高于乌恰县GDP，然而乌恰县人均GDP远高于阿克苏市人均GDP。乌恰县人均GDP最高50 015元，墨玉县人均GDP最低7 146元，平均人均GDP为19 293元。

（2）县域间农业和工业发展不平衡。拜城县平均粮食产量10 034 kg/hm2，阿合奇县平均粮食产量3 690 kg/hm2，远低于平均值6 659 kg/hm2;工业劳动生产率阿合奇县298万元/人，疏附县1.47万元/人，远低于地区均值44.72万元/人。

（3）基础设施发展不平衡。柯坪县、疏勒县、喀什市等县市通自来水已达到全县市覆盖，但塔县通自来水村数只占总村数的60%;柯坪县、疏勒县、喀什市等县市通宽带已达到全县市覆盖，然而疏附县通宽带占比只有3%。

（4）人口自然增长率较高。人口自然增长相较北疆县市较高，南疆四地州本就是贫困地区，人口快速增长的同时需要医疗教育等相应社会基础设施建设相匹配，否则贫困代际传递严重，地区整体脱贫更困难。

（5）由于年鉴数据有限，即使相同地区的下辖县市间，各项发展也是不同的，要想全面了解社会发展水平还需要更多数据，从而更好地分析问题，解决问题，更好地展开扶贫工作[8]。

3.3  政策建议

（1）推动县域经济发展，尤其是县域中心城镇和重点城镇。南疆四地州建立的“两核两轴五组群多点”城镇空间布局有利于构建优势互补、良性互动、协调发展的新型发展格局，也有利于打破连片贫困的现状，从而有助于南疆四地州整体脱贫。

（2）调整经济结构，提高经济效益。发展第二三产业的同时也要发展农业，农业是支柱产业，对农业为主的县域来说，农业发展水平的提高，更能直接拉动经济增长，提高收入水平。当然因地制宜发展适合当地的工业，在保护生态环境的前提下提高工业劳动生产率等经济发展指标，也有利于县域经济发展[9]。

（3）因地制宜，调整产业结构，发展特色产业区、产业链。例如环塔拉力赛，2019年的环塔拉力赛起点位于阿克苏地区，终点位于和田地区，借助独特的地理优势发展相关产业（比如旅游业）带动沿线县域经济发展。

（4）加大宣传优生优育力度。人口自然增长率增长过快，贫困地区超生、多生现象严重，通过宣传使得居民有优生优育的意识，有利于缓解贫困代际传递问题[10]。

（5）优化县域社会结构，平衡社会经济发展。综合经济发展较好的县市非农业人口占比都较高，且第二三产业产值占比超80%，因此，优化县域社会结构，增加基础设施建设以及基础服务建设，有利于经济协调稳定发展。

（6）制定科学的系统的发展规划，促进县域经济发展。要根据各县各村的实际情况，制定相匹配的发展规划，比如小商店、小作坊、小饭店以及其他庭院经济，避免产品雷同、恶性竞争。

参考文献

[1]丁红艳，陈建，张敏.基于因子分析和聚类分析的新疆各地区经济发展水平综合评价[J].数学的实践与认识，2016（4）：36-43.

[2]魏敏，王宏卫，柴春梅，等.南疆县域生态经济综合评价及障碍因素分析[J].河南农业大学学报，2016（6）：823-830.

[3]柴春梅，王宏卫，刘勤，等.基于主成分Topsis分析法的县域经济发展差异综合评价研究——以新疆南疆地区为例[J].湖南师范大学自然科学学报，2016（5）：1-8.

[4]孙礼娜，汪凯.基于熵值法的县域经济综合评价及空间分析[J].辽宁工业大学学报（社会版）：2019（2）：21-24.

[5]安彬，龙霞.秦巴连片特困地区县域经济发展水平差异综合评价研究[J].安康学院学报，2018（3）：99-102.

[6]韩丽君.县域社会经济发展潜力综合评价——以山西省太原市为例[J].生产力研究，2010（6）：119-121+156.

[7]杨铭.粮食主产区县域经济社会协调发展存在的问题及对策[J].粮食科技与经济，2014（1）：16-21.

[8]魏敏，王宏卫，柴春梅，等.南疆县域生态经济综合评价及障碍因素分析[J].河南农业大学学报，2016（6）：117-124.

[9]谈存峰，王生林.甘肃省县域社会发展水平的综合评价与分析[J].甘肃农业大学学报，2005（1）：124-131.

[10]向东进，谢名义，俞伟悦.县域经济发展综合评价方法及其应用[J].统计与决策，2010（4）：65-67.