移动互联网视域下全国有线广播电视用户数的影响因素实证分析

蔡蒙蒙

摘要：有线广播电视主要利用光缆或同轴电缆来传送广播电视信号。因为移动互联网的冲击。它的用户数受到影响已经普遍成为人们的共识。为了研究全國有线广播电视用户数背后发生变化的影响因素，本文主要选取移动互联网这一因素进行建模分析。主要运用计量经济学中的Eviews软件进行数据的统计和处理，确定最终的影响因素模型。最后从融媒体的角度对有线广播电视的发展提供一些建议。

关键词：移动互联网;有线广播电视;影响因素;实证分析：融媒体

中图分类号：G22 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2019）09-0038-03

一、研究背景及意义

（一）研究背景

近两年，学者对有线广播电视的研究比较宏观。主要集中在有线广播电视网络技术层面和区域型有线广播电视产业升级的层面。

关于有线广播电视技术层面的研究，赵磊结合有线广播电视网络系统中常见故障对有线广播电视的维护工作进行了深入的分析。和挺和杨金光以歌华有线广播电视为例研究了省级广电运营商对灾备的前端建设的一些问题。梁岳钧利用EPON+EOC技术对有线广播电视进行双向改造的具体策略进行了研究。赵丹对有线广播电视网络发展受限的状况进行了仔细研究。

关于区域型有线广播电视产业升级层面的研究，学者们主要把研究对象放在边远地区，比如宁夏和新疆的塔什库尔干塔吉克自治县。王令杨对塔什库尔干塔吉克自治县有线广播电视如何进行建设进行了仔细地研究。李瑾和肖伟以宁夏有线广播电视产业为例，研究了有线广播电视行业生存的现状和发展障碍，并提出一些产业升级的措施。

截至2018年12月，我国网民规模达8.29亿，其中手机网民规模达8.17亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.6%，移动互联网的主导地位进一步强化。本文以移动互联网为背景，从微观的角度出发，选取研究影响全国有线广播电视用户数的移动互联网因素。根据最终确定的影响因素模型结合融媒体提出关于有线广播电视的发展建议和策略。

（二）研究意义

本文的研究意义主要分为两个方面。一是之前许多学者对有线广播电视的研究主要采用定性的研究方法，而且对于有线广播电视用户数受移动互联网因素的冲击已经成为约定俗成的看法。本文采用分类量化的方法去分析影响全国有线广播电视用户数的因素，有利于有线广播电视用户数据资料的有效积累，有利于对研究问题的深度解决，更有利于克服研究中对影响有线广播电视用户数因素的主观性和各种偏见，最终能够通过计量模型客观公正地分析影响因素。

二是在移动互联网这个大背景下，以移动互联网角度去分析有线广播电视的用户数富有新意。虽然移动互联网的兴起对有线广播电视有一定程度的冲击，但是有线广播电视仍然是我国重要的传播媒介之一。通过研究有线广播电视用户数的变化，可以发现在移动互联网背景下主要影响有线广播电视用户数变化的因素，以此来观察有线广播电视行业发展的动态。最终能够使有线广播电视行业加快科技创新、推进跨界融合、提升作品质量、营造良好氛围。努力促进公共服务提质增效，最终扎实推进有线广播电视行业发展再上新一轮的台阶。

二、主要因素的实证分析

（一）影响因素分析及选取

本文选取的影响因素主要是移动互联网因素。它包括互联网上网人数（万人）、移动电话年末用户数（万户）、网页数（万个）、移动电话交换机容量（万户）、网站数（万个）。

（二）模型的构建

（四）数据来源及数据处理

表1的数据都来自国家统计局官网，文中涉及的数据处理和分析主要通过Microsoft Excel 2016及Eviews 7操作软件。其中Microsoft Excel 2016主要用于数据的整理和筛选，Eviews 7主要用于数据的分析。

（二）统计推断检验

1.拟合优度检验

决定系数R²=0.953545.调整后的决定系数R²=0.914832.模型对样本的拟合效果较好，解释变量能对被解释变量91%的离差做出解释。

2.方程显著性检验——F检验

给定显著水平a：0.05.由表中可以看出F统计值F=24.63117.查F分布表发现临界值Fo，05（5.6）=4.39.由于F>F0.05（5.6），所以认为在5%的显著水平下，y对x1、x2、x3、x4、x5有显著的线性关系，回归方程式显著的，即解释变量“互联网上网人数”“移动电话年末用户数”“网页数”“移动电话交换机容量”“网站数”联合起来对被解释变量“全国有线广播电视用户数”也有显著影响。

（三）多重共线性

1.简单相关系数检验

五个解释变量之间两两简单相关系数都在0.83以上，有的相关系数甚至达到了0.995983.接近1.表明模型存在严重的多重共线性。

2.逐步回归检测法

运用OLS方法分别用l，对解释变量x1、X2、X3、X4、X5进行一元回归。

根据最终确定模型可知，在其他变量不变的条件下，移动电话年末用户数每增加1万户，我国有线广播电视用户数就增加0.155894万户：在其他变量不变的条件下，网页数每增加1万个。我国有线广播电视用户数就减少0.000172万户;在其他变量不变的条件下，网站数每增加1万户，我国有线广播电视用户数就减少3.543853万户。

四、结论及分析

首先，最终确定的模型表明在移动互联网因素中移动电话年末用户数、网页数和网站数对全国有线广播电视用户数影响比较大。且在其他变量不变的条件下，移动电话年末用户数每增加1万户，我国有线广播电视用户数就增加0.155894万户：在其他变量不变的条件下，网页数每增加1万个，我国有线广播电视用户数就减少0.000172万户;在其他变量不变的条件下，网站数每增加1万户，我国有线广播电视用户数就减少3.543853万户。

其次，从移动互联网的角度来看，2017年的移动电话年末用户数比2015年的移动电话年末用户数增加14609万户，2017年的网页数比2015的网页数增加4810281万个，2017年的网站数比2015年的网站数增加110.4万个。按这个趋势发展下去，移动互联网因素对全国有线广播电视的用户数的影响将会越来越大。

五、建议

虽然移动互联化是现在这个时代的主要特征，但是有线广播电视依然是我国重要的传播媒介。有线广播电视想要在这个新时代保持它传播的主体优势地位就必须与移动互联网进行融合，在融合中选择、吸收、变革和创新，最终能够达到在移动互联网这个大背景下发展的目标。下面就有线广播电视如何与移动互联网进行融合提几点建议：

（一）内容制作进行融合

最近几年互联网网剧比较引人关注，许多人认为它是移动互联网内容制作平台的一种创新。网剧因为它的制作成本相对电视剧比较低，而且回报率比较高的特点从而受到众多资本的青睐。一时之间，爱奇艺视频、腾讯视频、优酷土豆视频等各大视频网站纷纷投资拍摄属于自己平台的网剧。此外，互联网网剧流行的另一个重要的原因就是它能够专门迎合广大观众的口味，观众喜欢什么类型的内容它就拍摄什么内容的网剧。相比之下，有线广播电视的内容制作往往由专业的节目制作公司承担，而且还需要华丽的场景和大牌明星，这样造成的后果就是成本非常高，尽管有的时候收视率还不高，但是背后的代价只有本行业的人才清楚。有线广播电视节目的制作应当注重观众的各种体验，要在电视节目类型和演员的选择上向网剧积极靠拢，向它们学习效益。

（二）宣传服务进行融合

现在是移动互联网时代。线上的广告宣传已经铺天盖地。而有线广播电视的宣传服务却主要集中在线下。很难与线上宣传进行相互结合。在移动互联网非常发达的今天，有线广播电视从业人员必须认真收集各类用户的反馈并且能够全面分析，有针对性地进行线上宣传服务。例如借助移动通信工具微博和微信，在微博上开通专属微博账号，在微信上开通专属微信公众号。关于有线广播电视节目的信息能确保第一时间在这些专属账号上发布。必要的时候还可以在这些专属账号上开通有奖问答和抽奖的专栏，这样不仅能够扩大与用户的交流，而且还能够提高用户的参与度。

（三）审核机制进行融合

有线广播电视的审核是在一个比较封闭的环境里，它的审查制度相对来说比较严格。只有高質量的节目才能通过一层一层的严格审查，才能最终呈现在观众们的面前。而移动互联网比较开源，开放性比较强。同时内容比较多元化，例如新兴的游戏业务、二次元动漫业务大多集中在移动互联网上。有线广播电视行业应当通过移动互联网平台的融合把移动互联网平台的一些特色业务引入到自己的体系中，从而加速提升有线广播电视事业的发展。