董圆圆
摘 要: 本文在了解国内外物流发展的基础上,结合四川省物流发展的特点,基于spss软件,运用物流发展评价指标体系,通过主成分分析、因子分析对四川省21个城市的物流发展水平进行分析,对其发展水平进行综合评价,从而得知四川省物流发展水平总体情况。根据各市物流发展的实际情况,提出相关建议,为四川省物流业发展提供一些帮助,提高物流发展的整体水平。
关键词: 主成分分析;因子分析;物流;综合评价
中图分类号: TP391. 41 文献标识码: A DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2019.07.029
【Abstract】: On the basis of understanding the development of logistics at home and abroad, combined with the characteristics of logistics development in Sichuan Province, this paper uses the logistics development evaluation index system to analyze the logistics development level of 21 cities in Sichuan Province through principal component analysis and factor analysis. Conduct a comprehensive evaluation to understand the overall situation of Sichuan's logistics development level. According to the actual situation of logistics development in each city, relevant suggestions are put forward to provide some help for the development of logistics industry in Sichuan Province and improve the overall level of logistics development.
【Key words】: Principal component analysis; Factor analysis; Logistics; Comprehensive evaluation
0 引言
城市物流是承担城市综合竞争力的重要载体,对促进城市经济发展起着关键作用[1]。因此,评价城市物流发展水平是否科学合理,对于优化物流系统,提高城市物流服务水平至关重要。这也是促进商品流通,提高城市整体竞争力的良好保障。物流业对经济增长具有不可替代的重要意义,特别是区域经济增长和区域产业合作[2]。在区域经济和产业布局研究过程中,物流业的基本保障作用不容忽视。
近年来,随着四川省经济社会的持续快速发展和经济区建设步伐的加快,四川省物流总量和效益不断提高,物流企业整体规模不断扩大。在交通基础设施建设方面取得了新的突破。物流配送中心等物流运营基础设施不断完善。目前虽然物流业发展较快,但仍存在基础设施相对落后,物流市场改善,管理体制不健全,物流管理和服务功能不足等问题[3],这些都需要突破。
随着经济全球化的不断发展,科学技术的不断进步,以及专业化分工的进一步深化,经济的快速增长对物流业产生了巨大的需求,促使了物流业和物流业的发展。 运输、仓储、配送、邮电等有了更快的发展。与此同时,“加速器”物流业的快速发展作为经济增长将改变国民经济增长方式,降低国民经济运行成本,促进经济可持续发展[4]。物流对经济增长的影响以及物流与经济增长的关系已成为物流领域的研究热点。
本文拟从主成分分析[5]的角度出发,以四川省数据为例来探讨哪些因素是物流发展的主要因素,对四川省物流产业发展现状进行综合评价,从而为四川省乃至全国的物流产业的发展提供一定的启示。
1 物流及综合评价的相关理论
1.1 物流的含义与特点
根据国家标准中“物流术语”的定义,我们可以得到:物流是从供应商到消费者的过程,包括运输,储存,采购,装卸,包装,配送加工,配送,信息处理。
城市物流[6]取决于城市在规划约束下优化商品的流通,其特征可概括如下:
(1)城市物流是一个庞大的系统,涉及整个城市的各种生产、消费和流通活动,以及各种城市居民的生活和消费服务。
(2)城市物流介于城市宏观物流与企业微观物流之间,属于中观物流,在正常情况下,微物流企业通过物流渠道融入宏观城市物流,城市物流分散到各个企业。
(3)城市物流一般都是短途运输。城市的地理位置,直接决定城市物流系统,不能涉及大规模的远程物流服务。因此,城市物流服务最主要的运输方式是汽车,传统物流使物流效率降低,出现各种交通问题。
(4)城市物流车排放的废气是造成大气污染的主要原因,城市道路交通噪声污染占各种噪声污染的比重较大。由于物流过程中的不当处理,有毒有害物质将严重破坏环境。在经济发展的同时,绿色物流的地位也必须提高。如何减少城市物流活动过程中产生的废水和废气,提高经济效益,保护我们的生活环境,是当前城市物流发展中不可忽视的问题。
1.2 综合评价的相关理论
构成综合评价[7]的要素一般主要有评价者,被评价对象,评价指标和综合评价模型。
综合評价的特点:
(1)進行评价时,并不是按照每个指标的顺序依次完成的,而是通过特定的方法同时完成多个指标的评价;
(2)综合评价时,按照重要性对指标进行加权处理;
(3)获得的评估结果不是具有单独含义的统计指标,是评估对象的总体情况的评估值。
综合评价的一般步骤见图1。
2 评价指标体系的构建及评价方法
2.1 指标体系的构建
根据评价指标体系的构建基本原则,结合四川省物流业的发展现状,将发展水平作为划分指标的总体目标,把二级指标分为社会经济发展类、生产消费类、交通运输类、产业结构类,进一步细分为三级指标,最后总体目标下形成一个一级指标、四个二级指标和八个三级指标,指标体系见表1。
2.2 评价方法的选择
我们都知道,综合评价就是将多个描述评价对象的变量指标加以综合而形成一个综合指标来进行评价。由于影响评价对象的因素有很多且具有复杂性,如果对评价对象仅仅根据单一指标就来进行评价是不合理的,因此往往需要将反映了评价对象的多个指标综合起来,建立一个综合评价指标体系,然后依此进行评价。
物流能力指标体系包括8个指标。它们具有一定的相关性。不同指标反映的信息可能会重叠,如果处理不当,将影响评估结果的客观性和有效性。为了避免这些情况,本文选择主成分分析、因子分析和无量纲方法进行多元统计分析方法。
(1)主成分分析,它是试图将一些现有指标与某些相关性重新组合成一组新的相互独立的综合指标,而不是原始指标。这不仅有效地反映了原始信息,而且还在降维方面发挥了作用。在实际工作中,根据新指标方差的大小依次选择几个主成分。虽然这会丢失一些信息,但它会捕获主要矛盾并简化计算。此外,主成分分析中不同指标的权重由系统根据指标的重要性自动分配,克服了人工赋权的主观因素,使结果更为合理。
(2)因子分析法,它基于主成分分析,采用减少维数的思想,有利于描述几个原始变量之间的相关性。
(3)无量纲方法,指标系统中的指标具有不同的观测维度,因此直接使用原始数据进行计算将增强具有较大绝对值变量的作用,并削弱具有较小绝对值变量的影响。因此,在计算之前,应该处理原
始数据。执行无量纲处理,该数据使用标准化方法来消除量纲。标准化后,每列变量的平均值为0,方差为1,与变量的量纲无关。
3 数据的选取以及指标来源
根据上文评价方法的基本原理,本文以四川省为例,考虑到统计数据可获得性,本文选取“地区生产总值、人均生产总值、社会消费品零售额”作为物流需求规模影响指标;选取“公路里程以及民用汽车拥有量”作为物流供给的影响因素;选取“第一、第二、第三产业的产值”作为产业结构的影响因素。具体选择的指标为:
4 运用SPSS进行数据分析
运用spss统计分析软件,对原始数据进行标准化处理,结果见表3,从标准化数据出发,先计算这些指标的主成分,然后通过主成分的大小进行排序。
(1)求出相关系数矩阵的特征值和方差贡献
率,并选择主成分数。应用统计软件SPSS24.0从标准化变量中提取主成分Zi,分析结果见表4和图2,前两个特征值主成分的累积方差贡献率为90.425%大于85%,表明提取的前两个主成分基本上可以反映所有八个指标的信息,可以解释区域物流业发展的综合因素。
由图2的碎石图观察可知,第一个主成分的特征值最高,对解释原有变量的贡献最大,第二个主成分之后的特征根趋势变缓,且取值都小于1,说明它们对解释原有变量的贡献很小,因此选取前两个主成分是合适的。
将每个地区中两个主成分的得分代入公式(3),可以获得每个地区的物流能力的综合得分。负分并不意味着物流业发展能力差,评价分数只反映了物流业发展能力的相对强弱。根据主成分原则,得分越大,其物流能力越强。具体见表9。
从表9的综合排名可以看出,成都市排名第一,得分远远高于其他地区。成都是省会城市,地理优势相对优越,发展环境良好,已成为四川经济发展的核心。经济的快速增长促进了该地区物流能力的迅速提高。阿坝藏族羌族自治州是一个偏远的山区,经济落后,物流基础和物流需求较低,所以物流能力落后。表9中的数据可以看出城市物流能力的排名与经济水平大致一致。此外,只有2个区域得分为正,19个城市得分为负,该结果表明,目前四川省物流业发展不容乐观,区域发展不平衡,容易形成两极分化。
5 结论
从因子分析和主成分分析的结果可以看出,四川省各城市物流发展参差不齐,省会城市成都,Z1得分4.184、排名第一,Z2得分0.565、排名第六,说明其在经济环境、生产消费、产业结构均具有优势,为其物流发展提供了良好的综合环境,物流发展水平总得分最高,其物流发展最好,而且远远好过其余城市。实证分析表明,经济基础良好的成都、绵阳等地区物流能力综合得分较高,经济落后的阿坝藏族羌族自治州得分最低。地区未来发展的关键因素是物流能力的大小,物流能力发展的基础是经济发展。因此,区域物流能力和区域经济必须协调发展,要大力发展经济,营造良好的物流发展环境,加强物流基础设施和物流设备配置投入,提高物流能力,促进区域经济和区域物流发展。本研究的数据来自《2016统计年鉴》,虽然能很全面反映当年四川省物流发展状况,但不能动态的反应物流发展趋势。基于本文的不足和物流未来的发展趋势,未来的研究可以通过更系统、更先进、更复杂的统计方法进行深入研究。
参考文献
[1] 范晓林. 中国西部地区现代物流业发展研究[D]. 中央民族大学, 2011.
[2] 石家庄市国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要[N]. 石家庄日报, 2016-05-19(001).
[3] 洪毅. 福建省物流业发展水平综合评价研究[J].物流工程与管理, 2016, 38(11): 32-34.
[4] 王守海. 制造车间绿色生产物流决策模型及其仿真研究[D]. 武汉科技大学, 2007.
[5] 何晓群编著. 《多元统计分析》. 中国人民大学出版社, 2004.
[6] 肖献法. 24部门《意见》: 推动物流业高质量发展——未来物流运输车辆市场及结构深受影响[J]. 商用汽车, 2019(Z1): 19-23.
[7] 欧阳璐. 基于物流服务供应链绿色物流服务商的评价指标研究[J]. 再生资源与循环经济, 2019(05): 12-15.
[8] 国家统计局.中国统计年鉴[M]. 中国统计出版社, 2016.