会计人工智能发展对会计教育的挑战与应对策略

陶思奇 尹平

[摘    要] 进入21世纪以来，社会发展演化呈现加速态势，从网络时代到大数据时代，而后进入人工智能时代，时间间隔不断缩短。在互联网、物联网、大数据、云计算、区块链等技术加持下，一个“万物互联，人人在线，事事算法”的人工智能时代正在到来，会计教育正面临前所未有的机遇与挑战。从会计人工智能视角探究其对当今会计人才及教育的影响，面对挑战提出五大改革创新建议，让会计人工智能技术更好地为会计领域服务。

[关键词] 会计人工智能;会计教育;应对策略

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 17. 014

[中图分类号] F232    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2019）17- 0033- 02

1      会计人工智能发展概述

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，简称模拟人类智能。自1956年美国达多马斯大学召开人工智能夏季研讨会开始，人工智能正式成为一门学科。人工智能分为弱人工智能、强人工智能、通用人工智能和超级人工智能。弱人工智能可以替代计算、预测和搜索功能，强人工智能具备人类思考、认知能力，而超级人工智能拥有比人类最优秀智能更聪明的智能。

人工智能呈现加速发展态势。2012年深度学习算法在ImageNet比赛后被广泛运用，2016年德勤财务机器人问世，AlphaGo打败世界围棋冠军李世石，2018年第一家无人银行开业，人工智能作画等等。智能机器人不再仅仅机械执行人类指令，而是通过大数据、云计算完成深度学习，这意味着未来存在一种可以称之为机器人的新物种或新人类出现的可能性。

会计人工智能引起会计界普遍关注源自德勤财务机器人研发成功与使用。会计人工智能与会计电算化、会计信息化、会计机器人等概念并不相同。会计人工智能是人工智能在会计领域的相互融合与应用，其概念更为全面。会计人工智能是研究、模拟、延伸和扩展人在会计领域智能的理论、方法、技术及应用系统，通过智能感知、智能学习、智能推理、智能处理对会计信息进行处理，实现对会计人员智能的模拟。

会计人工智能的影响力正在获得更多关注，彭启发（2019）指出中化国际公司利用会计人工智能实现了财务流程自动化;商业银行引进毕马威财务机器人，完成智能数字化业务流程处理。刘雄涛（2018）认为会计人工智能将对经济增长产生的影响，对人力资本的替代作用更强。会计人工智能对会计教育也正在产生重大影响。

2      会计人工智能对会计教育的挑战

2.1   培养方式的挑战

会计人工智能的发展将改变人机关系，从而影响会计教育培养方式。会计人工智能不断升级，智能机器的数据处理、决策分析效率和准确性更高，人的主导地位将受到威胁和挑战。若智能发展到强人工智能或超级人工智能阶段，人工智能与会计领域深度融合，智能机器具备比会计人员更优秀的智能，机器可能成为主导者，人将丧失主导地位。在会计教育方面并未重视在会计人工智能发展下人机关系问题，在教学中更多重视理论教学和书本知识的传输，缺少上机操作、实验实训课程安排，信息化手段运用不足。若会计人工智能机器功能愈加强大时再改变教育手段和方法，教育的实施会更加被动。

2.2   培养内容的改变

会计人工智能会对传统会计确认、计量、报告、核算及监督方法与流程产生影响，从而影响会计教育培养内容。实务界呈现出手工、电算化、信息化、智能化共存态势。智能化对会计教育挑战更大：德勤财务机器人可以实现智能阅读，海量文件快速作业，高效处理数据。安永在业务和客户服务中使用了两千多个机器人，节省210万小时。人工智能已实现了快速处理数据、按类别归类账户、自动生成凭证、生成实时报表以及出具分析报告等功能。运用机器人可以减少会计信息失真及降低企业成本，压缩主观判断空间，提高信息准确性。会计人工智能逐步替代传统确认、计量和报告，会计职能受到影响。核算职能将被取代，监督职能则会强化。在会计培养教育中，多数高校虽有信息化培养，但缺少智能化课程。针对最新发展趋势、业务流程的改变、对职能的影响等内容缺少深入讲解和培训课程。

2.3   培养方向与结构调整

目前高校以培养财务会计人才为主，人才培养方案中并未强调会计人工智能的发展与应用。在会计人工智能的影响和冲击下，财务会计岗位将大大缩减。牛津大学的一份研究报告，智能化机器人将取代35%的岗位，会计排名较前。企业从成本、效率、准确性角度出发，会更倾向使用会计人工智能，大量财务会计人员面临失业风险，向管理会计转型成为必须。仍以培养財务会计人员为主的专业和学校会逐渐被市场淘汰。

会计人才结构需要调整。初级会计人才数量庞大，中高级会计人才数量少，注册会计师仍有缺口且呈现出年龄结构老化的特点。会计人工智能首先冲击基础会计人员。大量会计人才还没有适应会计人工智能逐渐普及的现状。专业性强的会计智能培训数量稀少，会计人工智能再教育方面没有相应配套机制。

2.4   信息安全培训与法律边界挑战

会计人工智能的业务流程通过预设代码完成，代码存在被攻击的风险，信息安全风险增加。信息安全局势在不断升级，若企业系统发生瘫痪、数据丢失，将会给企业造成极大影响和损失。目前缺少会计信息安全防控的处理、培训教育。

会计人工智能仍属于新型业务，其发展速度快于法律更新的速度，在决策失误、责任担保等方面存在法律界定风险，例如会计人工智能系统若被人为操纵法律责任将如何认定？若其造成企业损失及社会不良影响，经济后果和法律责任怎样处罚？会计人工智能是否会产生人格？此类问题将逐渐凸显，对法律边界界定形成挑战。

3      应对策略

3.1   升级高校会计人才培养模式

教育部下发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出智能人才的培养是关键。高校应根据企业调研、社会实际需求以及会计人工智能发展重新制定人才培养方案，将人工智能纳入高等教育培养中。建设智能实验室，加大会计人工智能实训实践、仿真模拟的课时量，加大管理会计理论及实践课时，根据更新的业务流程设置课程，培养学生主导地位和意识，从会计教育源头做起。加大对教师进行人工智能、管理会计等方面等培训，进行学生问卷调查及评估回访，对其培养发展方向进行管控，从生源做起贯彻国家人才强国战略，加强我国在国际会计领域的话语权和影响力。

3.2   走出惯性区，适应会计人工智能新流程

部分企业财务人员工作内容与形式相對稳定，对会计人工智能发展没有直观感受。但以其发展速度，影响全行业只是时间问题，会计人员应走出自我惯性区，通过网络课堂、会计人工智能培训、研讨会议、获取资格证书等再教育形式不断提升知识技术水平和智能化操作能力，适应会计人工智能下的新流程、新要求，以免被社会所淘汰。

3.3   培养管理会计，高端人才

在会计人工智能的冲击影响下，会计教育应转向以管理会计为重点的培养模式。管理会计作为未来会计领域的“蓝海”，人才缺口达300万人。财政部发布的《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》《管理会计基本指引》和《会计改革与发展“十三五”规划纲要》均强调管理会计人才的重要性。会计教育应转变方向，重点培养精于理财、善于管理和决策的管理会计人才。

2018年10月，习近平总书记在中共中央政治局以人工智能发展现状和趋势为主题集体学习中指出，要坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，打造高层次人才培养平台，加强后备人才培养力度，为科技和产业发展提供人才支撑。会计教育应调整人才结构，控制基础人才数量，建设智能化会计人才培养梯队，培养智能信息化高端会计人才。

3.4   加强信息安全培训及法律界定

万物互联的智能化时代，信息安全以及法律边界界定尤为重要。人机关系中应由会计人员为主导，不能过度依赖技术甚至由智能影响控制。会计人员应加强对信息安全以及智能的监管控制，增加信息安全培训，重视人本管理。逐步将人工智能法律界定问题在《会计法》《证券法》《公司法》等法律中加以完善，制定相应会计标准并进行宣传培训，避免财会人员利用会计人工智能产生有损公司、社会利益的行为。

3.5   把握时机，占领先机

智能革命是第四次工业革命，世界大国目前处于统一起跑线上，这是中国的机遇。在公司数量以及融资规模上，中国与美国已经形成二强争霸局势。普华永道预测中国有望在2030年成为世界第一人工智能大国。目前我国会计人工智能应用层、技术层方面表现良好，在核心技术基础层比较欠缺，例如算法、数据、芯片。应提倡、重视基础层的研发与应用，在会计教育中重视培养学生创新能力，鼓励学生跨专业合作交流、学习研究。把握发展时机，顺应局势，占领先机。早创新、早研发、早培训、早落实、早推广，让会计教育为会计人工智能发展提供不竭动力。

4      总结与展望

会计人工智能是时代的产物，随着技术的不断进步，实时账表、多样化报告、账务自动化等逐步实现，未来会计人工智能将形成人机合一、虚拟与现实合一、自主智能、机器中介消失、深化决策、跨界融合等一系列新趋势。

会计人工智能影响会计教育培养的方式、内容、结构以及信息安全和法律边界，作为面对者不能采取打压、逃避的方式，应积极面对，从会计教育领域改革创新做起：高校生会计培养模式;会计人员走出惯性区，通过再教育等适应新形势;着力培养高端人才、管理会计和信息智能化人才;加大信息安全管控和法律边界界定;把握时机，占领先机，利用人工智能技术扩大和深化会计领域的广度和深度，增加会计行业的产值，更好地为会计教育服务。

主要参考文献

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