□杨志杰 陶佳雨 何雪娟
学业拖延是指个体因某种原因有意推迟学习任务,从而使个体情绪等心理活动受到影响的行为[1]。文献梳理时发现,学业拖延的调查研究主要涉及它的形成原因,包括时间管理倾向、自我效能感、自我控制感、人格等;它的作用结果,包括对学业成绩、心理健康和生理健康的影响[2];调查被试包含各个阶段的学生群体,其中以大学生为主体的研究最多[3]。据调查,约有45%以上的大学生存在学业拖延行为并被这种行为所困扰[4]。医学生中学业拖延人群比例更高,达到调查总数的69.1%,可能和医学生的专业特点有关:学习年限长、任务重、压力大[5]。本文以医学生为被试,在已有研究上进一步分析该群体学业拖延现状;自我和谐与焦虑对于他们学业拖延及对降低学业拖延的期望的预测作用。探析医学院校大学生的学业拖延现状及相关影响因素,可以丰富学业拖延的研究视角,并为改善这一群体的学习状态,找到合适的干预方法提供理论支持。
(一)研究对象。应用方便取样的方法选取承德医学院在校大学生210人,现场发放纸质问卷,有效问卷率100%。
(二)研究工具。
1.学业拖延量表(PASS)。本量表由Solomon和Rothblum一起编制[6],关雪菁进行翻译并修订[7]。该量表使用五分制的评分方法,修订之后的量表信度是0.86。本研究主要使用量表的第一部分。
2.自我和谐量表(SCCS)。该量表根据Rogers提出的7个维度标准,由王登峰进行编制[8]。包括“自我与经验的不和谐”、“自我的灵活性”及“自我的刻板性”三个分量表[9]。
3.焦虑自评量表(SAS)。该量表主要测评大学生的焦虑主观感受,由华裔教授Zung编制,吴文源修订。该量表共有20个项目,分为4级评分,分数越高,焦虑越严重。内部一致性系数为0.85。
(三)研究方法。将收集的有效数据用SPSS23.0软件进行差异检验、相关和回归统计分析。
(一)医学生学业拖延在性别和生源地方面的现状。学业拖延总分男女间存在差异边缘显著,女生的得分高于男生,表明医学院女生比男生有更多的学业拖延情况。学业拖延总分在不同生源地维度上差异不显著,表明城市和农村的大学生在学业拖延方面情况相同,结果如表1所示。
注:1人生源地数据缺失
在不同年级方面,如表2所示,不同年级的学业拖延总分差异不显著,表明不同年级在学业拖延上情况相同。
表2 不同年级医学生学业拖延总分的差异比较(x±s)
(二)自我和谐、焦虑对学业拖延的回归分析。为了进一步探究自我和谐与焦虑对医学院校大学生学业拖延的影响,研究进行了回归分析,R=0.29。分析表明,自我与经验的不和谐对于医学院学生学业拖延有显著的预测作用,如表3所示。
表3 自我和谐、焦虑对学业拖延的回归分析
(三)自我和谐、焦虑对降低学业拖延的期望的回归分析。与自我和谐、焦虑对学业拖延的预测同等重要的是,发现可以预测降低学业拖延的期望的因素。因此,研究进一步探究了自我和谐、焦虑对降低学业拖延的期望的预测作用,R=0.28。研究表明,自我与经验的不和谐对于医学院学生降低学业拖延的期望有显著的预测作用。回归分析还表明,焦虑对于医学院院校大学生降低学业拖延的期望有显著的预测作用,如表4所示。
表4 自我和谐、焦虑对降低学业拖延的期望的回归分析
(一)医学生学业拖延现状。调查表明,医学生中具有中等以上学业拖延行为的人数约占总数的44.76%,低于王春美对医学生学业拖延情况69.1%的调查数据,略高于陈保华关于大学生学业拖延水平45%的调查结果,证实了医学生学业拖延水平略高于普通大学生的研究结论。研究进一步发现,不同年级和生源地的医学生在学业拖延方面表现基本相同,男女之间差别较大,这和张艳亭的研究结果并不一致。说明关于医学生学业拖延现状在这些人口学因素上的差异研究结论目前并不一致,仍需进一步深入探讨。
(二)自我和谐与焦虑对学业拖延的影响。回归分析以学业拖延为因变量,以自我和谐三个分维度和焦虑情绪为自变量,探讨学业拖延的影响因素,最终发现自我与经验的不和谐对学业拖延有显著的预测作用。当个体对经验和自我有着不合理的期望时,在学习上更容易出现拖延行为,可以从协调个体自我与经验之间的关系入手改善学业拖延状况。
(三)自我和谐与焦虑对降低学业拖延的期望的影响。本文中以对降低学业拖延的期望为因变量,以自我和谐三个分维度和焦虑情绪为自变量,进行回归分析,最终发现自我与经验的不和谐和焦虑情绪对该因变量均有显著的预测作用。当个体对经验和自我有着不合理的期望时,或者个体体验到焦虑情绪时,在学习上更容易出现拖延行为,可以尝试缓解医学生的焦虑情绪,提高自我内在一致性,从而改善学业拖延状况。
第一,医学院女生比男生有更多的学业拖延情况发生,建议进一步关注医学院校女生学业拖延情况,并加强对于医学院校女生学业和职业规划指导;第二,自我与经验不和谐对于医学院学生学业拖延有显著的预测作用;第三,自我与经验不和谐和焦虑对于医学院大学生降低学业拖延的期望有显著的预测作用。