基于内部质量保证体系下数据治理的探索和研究

(1.重庆电力高等专科学校 ，重庆 400053；2.重庆市轨道交通(集团)有限公司，重庆430000)

在当前教育环境与发展之下，不仅要建设高效、实用、运行稳定可靠以及安全可控的校园网网络环境，更要建立以学校日程运行管理为核心的大数据中心。要满足以人、事、物为数据基准的校本“数据中心”，统一公共数据，将数据应用扩展至学校日常运行管理中。结合当前内部治理整改体系“五横五纵一平台”的相关要求,必须形成学校自己的数据治理体系。通过对各类运行数据和基础数据进行无盲区的、即时的数据采集，搭建符合学校自身的校本数据基础平台，建设学校的数据中心平台。依据国家信息化标准、行业信息化标准及学校的信息化标准的建设，促进学校的信息化建设，为学校的信息化长远发展奠定基础，为学校的资源共享、教育教学、学校管理和网络文化生活等校园信息化应用和服务提供支撑环境。根据学校制定的内部质量保证标准体系，结合人才培养工作状态数据监控的需要，规范完善校本数据中心数据结构，提升学校数据整体的质量，为领导更准确的决策提供数据支撑[1-2]。

1 目前存在的问题

1.1 顶层架构设计欠缺

缺乏信息化顶层设计，容易产生部门信息化应用发展不均衡、校园业务流和数据流无法贯通、领导决策得不到全面的数据支持及信息化建设投资风险加大等诸多问题。

1.2 缺乏属于学校的统一数据标准

由于学校信息化系统相对较多，各个系统厂商所使用的技术架构不同，所以存在多种自定义的数据标准。这导致全校数据标准不统一，数据难以共享，形成了 “数据信息孤岛”，同时造成各部门提供的数据千姿百态，信息数据不完整、不准确和不权威。给校内数据信息的交流和共享带来了非常大的障碍，此外产生了大量的不可用数据。

1.3 数据集成整合程度不够

由于缺乏系统之间的高度集成，各业务部门之间无法利用数据中心平台对公共信息进行业务协作，大大降低了运行效率。例如用户的基本信息重复填报，造成大量的重复工作；数据之间的信息传送仍采用人工手动方式，各部门数据更新不及时，造成信息流不畅，全校师生未享受到信息化对工作和生活带来的便利。另一方面，信息服务不及时，信息更新缓慢，不能将学校招生情况、就业情况、管理情况、科学研究、服务等信息通过互联网对外实时发布，全方位地服务于社会大众，不能为全校师生提供优质化的一站式服务。

1.4 信息化融合创新力度不够

大数据信息化融合创新力度不够，数据价值效益发挥欠缺。对数据的收集、分析、利用的重视不足，信息系统仅仅满足了业务管理人员最基本的流程需要，难以满足各级校领导层的决策部署需求。数据价值的挖掘和效益发挥欠缺。

2 信息标准的制定

学校数据信息标准的建立，是实现学校数据资源共享和各级业务系统协同发展的基础。标准的制定必须严格执行国家、教育部和行业发布的信息标准等，要同时兼顾各个标准之间的兼容性、一致性以及标准的可扩展性，建立和完善学校的各项标准并给出详细的信息标准分类编码释义书，建设一套符合学校自身实际需要的数据信息化标准。制订符合学校的主数据建设标准，包含主数据的新建、编辑、发布、废弃及维护的流程和规范，支持历史数据沉淀。主数据标准要以国标、部标为基础，同时整合行业通用和学校特有数据集。其中数据集包含教职工、学生、教学、资产、一卡通、科研、上网、图书馆以及学校涉及的其他主数据集。

2.1 国标、行标的建设[3]

在数据标准的制订过程中，要严格执行国家信息标准或行业(教育部)已颁布的信息化标准，不得擅自建立自行的标准。部分国标、行标如表1、表2所示。

表1 国家标准代码参考节选

表2 教育行业标准代码参考节选

序号名称12DM-JYDWXZ《就业单位性质代码》13DM-JYFS《就业落实方式代码》14DM-JYJG《教育结果代码》

2.2 自建数据标准建设

自建数据标准要长远考虑学校的实际发展情况，进行多次讨论、论证。自建标准主要包含学校常用的信息编码，如校区编码、组织机构编码、职工工号、学生学号、班级编码、专业编码、课程编码、房间号、设施号、会议号、设备号等。信息标准由学校信息管理部门牵头，各级业务主管部门协同制订。形成属于学校自己的《数字校园数据标准规范》并发布给各部门使用。信息编码规则示例片段如表3、表4所示。

表3 学生编码(学号)采用12位编码

3 数据交换接口标准制订[4]

数据交换接口标准要充分考虑和分析数据类型的多样化，实现各级业务系统的数据共享与交换，能够将一个数据表中的数据提供给另外一个业务系统，既能实现实时数据交换也能实现定时数据交换。各级业务系统可根据权限的不同而获取不同的数据资源，并通过创建日志记录详细的数据交换过程；数据交换可支持多种数据库，如常见的MYSQL、SQL SERVERL、ORACLE等；支持多只数据类型的数据交换，如数值、字符、日期等；提供多种交换方式，如数据中间表、API等。数据交换过程如图1所示。

图1 数据交换流程过程示意图

4 数据安全管理[5]

数据存储通过多种方式实现冗余存储，保证数据安全。硬件上，RAID5和Hot Spare热备是现在常规的磁盘冗余阵列模式。大数据存储，如HDFS等都将通过多节点多份冗余存储来保证数据的安全性。另外软件层面可供不同角色权限的设置，不同角色有不同的数据权限，可通过如图2所示的图形化界面配置，使不同层级的学校、学院、专业数据有不同的权限要求，只能被特定角色的用户所访问。同时在数据操作过程中，留下日志，供后期追溯和分析。对数据进行标记化处理，脱敏加密，解决数据共享的问题。

图2 数据安全审计示意图

5 结论

数据治理和数据标准建设是长期而又持久的任务，不是一朝一夕就可完成的。数据治理的成功标志着一个学校信息化发展的成功。数据治理是数据标准体系建设进程中尤为重要的一步，决定着智慧校园建设的成功与否，只有数据标准化才能真正体现数据的重要性和价值，才能为今后学校的智慧校园建设、大数据建设提供有效支撑[6]。