刘振涛,徐笑然,刘 璞,路 剑
(河北农业大学 ,河北 保定 071000)
猪肉是我国居民日常饮食生活中的重要组成部分。根据国家统计局的数据统计,2013—2017 年,河北省猪肉产量稳居肉类产量首位。猪肉价格的波动不仅影响着消费者的选择,更影响着生猪养殖者的切身利益。2019 年2 月份,河北省暴发首例非洲猪瘟疫情。此次疫情的发生再度引起了广大消费者对猪肉食品安全的重视,稳定猪肉价格成为稳定猪肉消费市场的当务之急,对河北省猪肉价格波动情况进行探究,能够有效地调控市场,稳定消费。
X-12 季节调整法曾用于美国商务部进行人口普查,它可以将时间序列分解成不规则序列、季节性序列、季节调整序列以及趋势性序列,被广泛应用于研究分析各类经济问题。H-P 滤波分析法最初由美国著名经济学家霍德里克和普雷斯科特(Hodrick & Prescott)提出,旨在研究二战过后美国的经济形式。后期,这种方法多用来分析经济时间序列的长期趋势和周期性问题。
在研究猪肉价格的波动周期领域里,毛学峰等[3]采用H-P 滤波法分析了猪肉价格的时间序列,得出猪肉价格的波动周期为35 ~45个月。吴瑛[4]以蛛网理论为工具,发现我国猪肉价格呈周期性变化并解释其原因。王军等[5]通过对猪肉价格的波动和调控政策进行研究,得出国家价格调控政策在发挥作用的同时,仍需改进。叶峰等[6]用H-P 滤波法解释了我国猪肉价格的波动规律特征,发现我国猪肉价格的波动周期通常为3 ~4 年。李婷婷等[7]综合运用X-12 季节调整法和H-P 滤波法,研究四川省猪肉价格波动变化的规律,其结果表明天气变化、市场突发事件和政策实施等条件是影响猪肉价格不规则变动的主要因素。
文章在数据分析中的具体操作是,先选用 X-12 季节调整法,调整原始价格数据,依次获得不规则变动(S)、季节变动(S)和趋势-周期变动( TC);随后运用H-P 滤波法,分解“趋势-循环变动序列”进行分解,得到趋势变动序列(T)和周期变动序列(C)。
1)假定4 个因素的影响是相互独立的,因此选用X-12 季节调整法的加法模型,将时间序列Pt分解为IRt、SFt、TCt:
2)使用 H-P 滤波法分离TC,得 到T 与C,且满足 TC = T + C。计算H-P 滤波时,需要从时间序列TC 中分离出平滑序列T,T 的计算方式如下,即:
文章选用的是2013—2019 年3 月份河北省猪肉的月度价格,在分析月度数据时,λ 的取值为默认,λ=14 400。
文章选用河北省2013 年—2019 年3 月份的猪肉月度价格数据,共计75 个样本,通过EXCEL2010和EVIEWS 软件建立模型并进行分析,将数据命名为P(Price),数据来自于农价云统计。
2.2.1 河北省猪肉价格不规则变化情况
猪肉价格会受到众多不确定因素变化的影响,如当地气候的剧烈变化,重大畜禽疾病以及政府的宏观政策等。根据图1 猪肉价格的波动变化趋势,我们可以了解到河北省猪肉价格变动存在3 个明显的波动变化。分别为:2013 年5 月—2013 年8 月(上),2014 年1 月—2015 年8 月(下)和2019 年1 月—2019 年3 月(上)(如图1)。
第1 次不规则波动的时间是从2013 年5 月—8 月,其中最高点在7 月,最低点在5 月,波动幅度为4.2,属于短期大幅波动。此次波动是受全国范围内仔猪腹泻疫病的影响,仔猪存活率低,市场上猪肉供给数量减少。同时,玉米、麦麸等饲料价格的波动给养猪户带来巨大的成本。政府调控政策措施不定,养猪从业者信心不足,综合因素造成生猪供给大幅减少,饲养成本增加,最终导致猪价大幅上涨。
第2 次不规则波动是从2014年1 月—2015 年8 月,最高 点 在2015 年8 月,最低点在2014 年2 月,波动幅度为3.8,属于长期大幅波动。此次波动的原因在于国家竭力控制政府部门人员的“三公”消费行为,猪肉作为日常消费的重要产品,价格受到较大影响。
第3 次不规则波动是从2019年1 月—2019 年3 月,最高 点 在2019 年3 月,最低点在2019 年1 月,波动幅度为2.6,属于短期大幅波动。此次不规则波动的原因,一是由于2018 年底,养殖户受到非洲猪瘟的影响,造成恐慌性出栏,导致后备母猪减少,产能下降;二是由于河北省徐水区暴发非洲猪瘟疫情,跨省调运受到限制,能繁母猪数量大幅减少,仔猪数量不断下降,市场上猪肉供进一步给减少,导致猪肉价格波动上升。
2.2.2 河北省猪肉价格季节性变化情况
从图2 我们可以了解到,河北省猪肉价格存在明显的季节性特征,总体表现为“M”状,周期为1 年。平均每年各有两次上涨和下跌。上涨的两个时段分别为4—9 月以及12 月—次年2 月;下降的两个时段分别为2—4 月以及 9—12 月。2013—2015 年,猪肉价格在每年的9 月份达到最高水平,而在2016 年—2019 年3 月期间,2 月份成为猪肉价格最高的月份。
猪肉价格的季节性变化深受中国传统节日的影响。节假日在一定程度上会提升居民对猪肉的消费需求。每年的4—9 月,清明节、劳动节和端午节等节日较为集中;而每年的12 月—次年2 月是我国的春节前后。近年来,河北省地区对腊肉的消费需求在不断增加,尤其是在春节前,部分人群为生产腊肉会增加对猪肉的采购,从而会使得猪肉价格被抬高。同时市场上的供给者为提高利润,也会一定程度上提高猪肉的出售价格。而在每年的2—4月以及9—12 月期间,法定节假日数量较少,居民对猪肉的消费相比于节假日多的时期,有所下降。
2.2.3 河北省猪肉价格趋势和周期变化情况
为了更好地分析河北省猪肉价格的趋势和周期变化情况,文章通过H-P 滤波法将价格,趋势和周期放在同一坐标系中(见图3)。
从图3 的趋势线中可以看出,从2013 年—2016 年8 月份,河北省猪肉价格呈上升趋势。但是从2016年8 月—2019 年3 月份,河北省猪肉价格却呈现出下降趋势。价格呈上涨趋势主要是有两点:一是2013 年全国仔猪腹泻病造成的猪肉供给不足;二是2015 年母猪存栏减少。二者共同促使仔猪价格上升,从而进一步推动猪肉价格上升。价格下降趋势原因有两方面:一是人们的消费和生活条件不断改善,对肉类消费品的选择更加丰富,猪肉价格受鸡鸭牛羊等替代品肉类价格的影响,有所下降;二是非洲猪瘟暴发初期,消费者对猪肉的安全问题缺乏准确认识,也会影响猪肉价格下跌。
从图3 我们可以了解到,河北省猪肉价格的波动呈现出明显的周期性特征。为了进一步了解猪肉价格波动的周期性变化情况,笔者根据“峰-谷-峰”的划分方法,将2013—2019 年3 月的猪肉价格划分为2 个完整周期和3 个不完整周期,具体划分见表1。
图1 2013—2019 年3 月河北省猪肉月度价格不规则波动趋势
图3 2013—2019 年3 月河北省猪肉月度价格H-P 滤波
表1 2013—2019 年3 月河北省猪肉月度价格周期波动指标
2013 年2 月—7 月,河北省猪肉价格出现了较为明显的下跌。在2013年5 月份到达了本次周期的最低点18.5 元/kg,波动趋势为5.7,之后价格开始持续2 个月的回升。2013 年7月后猪肉价格又有所下跌,在2018年4 月份达到达谷值15.7 元/kg,后续猪肉价格稳步回升,至2015年8月,最高值达到25.2 元/kg,波动趋势为7.6,猪肉价格上升趋势明显。在第3 个小周期(2015 年8 月—2016 年6 月),猪肉价格的峰值和谷值分别为28.4 元/kg 和23.3 元/kg,波 动幅度为2.4;第4 个小周期(2016年6 月—2017 年1 月),猪肉价格的峰值和谷值分别为27.1 元/kg 和26.6 元/kg,波动幅度为0.8。这两个周期内,猪肉价格波动都较为平稳。从2017 年1 月开始,猪肉价格下跌趋势十分明显,至2018 年5 月份到达谷值,9.2 元/kg,与2017 年1 月份的峰值27 元/kg 相比,波动幅度为9.2。
分析猪肉价格周期性,我们可以发现:在第1、2 和第5 个周期中,我国猪肉价格波动幅度较大,其受外界因素变化影响巨大。第1 个周期猪肉价格大幅变化的原因是2013 年全国范围内的生猪存栏过剩以及2012年中央八项规定的实施,机关和事业单位对猪肉的消费需求下降,供过于求,造成猪肉价格下跌。第2 个周期内,由于2015 年全国母猪存栏量小,仔猪价格上涨,同时与之匹配的饲养成本也在不断增加,猪肉价格上升趋势明显。第5 个周期里,中国于2018 年起暴发非洲猪瘟,造成全国范围内养猪从业者恐慌性出栏,导致后备母猪减少,产能下降。随后范围逐渐扩大,河北省也未能幸免。
由于非洲猪瘟疫情的暴发,消费者对猪肉的消费需求大幅下降。虽然在初期已被证实该病毒并不会传染给人,但众多消费者还是持观望态度。之后,人们对这一问题认识愈加明确,对猪肉的消费需求逐渐回升,但是养猪从业者损失惨重,生猪供给与猪肉市场需求产生一定差距,猪肉价格不断上升。此外,跨省调运政策逐渐缩紧,影响生猪供给,加剧了猪肉价格的上涨趋势。综上所述,河北省猪肉价格的涨跌不仅受到省内猪肉供给的影响,还会受到全国范围内生猪存栏出栏变化的影响。此外,疾病疫情,国家或省地政策等条件也会左右河北省内猪肉价格的波动。
以2013 年—2019 年3 月 的 河北省猪肉价格月度数据为样本,运用X-12 季节调整和H-P 滤波法,从不规则性、季节性、趋势性和周期性,这4 个方面对河北省猪肉价格波动情况进行分析,得出以下两个结论:一是河北省猪肉价格的季节性波动明显,猪肉价格在每年的2 月份和9 月份会各出现一个高值,最小值集中出现在4 月份,呈现出“M”状变化特征。价格波动周期一般在12 个月左右;二是猪肉价格受疾病疫情和政策影响非常明显。2019 年,由于河北省也发生一起非洲猪瘟疫情,造成猪肉供给大幅减少,因此预计今年4 月份的猪肉价格不会是最低点,猪肉价格仍然会继续上涨。
猪肉价格的波动变化深刻影响着居民的日常生活以及生猪养殖行业的发展。为此,必须针对猪肉价格波动的情况采取有效措施,稳定市场供需。
1)提高猪场从业者扩栏、补栏的积极性,鼓励养猪从业者将肥猪逐步转化为能繁母猪。从2018 年底开始,受非瘟疫情的影响,能繁母猪大幅下降,仔猪供给严重不足,市场上猪肉价格呈显著上升趋势。养猪从业者作为供给主体,只有提升他们的后续养殖积极性才能使猪肉供给市场恢复到正常水平。
2)稳定养殖规模,推进规模化和标准化养殖进程。规模化和标准化生猪养殖是未来生猪养殖发展的主要方向,在非洲猪瘟疫情背景下,要积极制定符合区域发展实际的生猪养殖标准,提高生猪生产的整体计划性,探索“配额制”养猪模式,建立生猪养殖主体的准入门槛,推进有能力、有活力的中等规模及以上的规模化猪场发展,保证市场上猪肉的供需平衡。
3)政府出台相应的补贴收储制度。推进生猪调控预案的落实,政府适时开展冷冻猪肉的收储与投放;稳定河北省生猪的生产能力,保障种猪、仔猪有序调运,对符合条件的养猪场进行金融补贴、财政补贴和扶持。同时可以推进养殖保险政策的实施,缓解养猪户抵御风险能力不足的问题,以保障猪肉市场的正常供给。同时可以推进养猪保险政策的实施,缓解猪场风险抵御能力不足的问题。