基于大数据背景下中考数学第二轮专题复习的实践与反思

周琴

摘 要：随着网络的发展，大数据对数据的处理也逐渐地应用到了现代的教学里。大数据的应用打破了传统教学中的一些局限性，尤其是在初中进行二轮复习的时候，学生会做大量的套题试卷，这时候如果没有一个数据，对这些个套题试卷进行处理，学生的做题效率会大大降低。大数据对这些套题试卷进行分析，可以为学生分类出易错题、错误率，而且还可以对学生进行分类，建立学生档案。复习过程中，如果老师能得到这些数据，就会对学生有针对性地进行训练，从而大大提高了教学效率，所以以初三试卷讲评为例，分析大数据下二轮复习怎么开展。

关键词：大数据;二轮复习;教学

一、分析真题诊断考情变化，制定优化的教学方案

登录大数据系统以后可以发现大数据系统对最近几年的考试真题和最近一年几个省市的考试真题进行分析，大数据系统会对近几年考试的一个侧重点和重难点给出一个分类，如动点问题出现的频率，二次函数应用题出现的频率或者是几何和代数相结合题目出现的频率，做出一个分类，老师就可以根据大数据系统统计出这些信息，来调整自己的专题复习侧重点，达到较好的教学效果。通过大数据系统分析近三年中考题目各类题型出现的频率。分析总体，诊断考情，制定教学优化方案。

二、分析考试试卷，针对性进行靠后试卷讲解和学生辅导

在进行二轮专题复习的时候，学校会经常组织一些模拟考试。登录大数据系统以后，大数据系统会准确地分析出试卷的一些信息，例如学生的成绩统计表的分布图，如图1所示是在一次模拟考试中分析出的各班级的成绩分布情况，同时，大数据系统还可以分析出哪些题目做对了，哪些题目做错了，然后自动生成一个表格，这时候老师就可以根据表格内的信息，针对性地讲解，不用逐题讲解，大大节省了讲题时间。如下表所示从表格中我们可以看出，填空题和选择题的正答率非常高，老师可以花较少的时间在这一部分题目上，而后边的大题对于第22题、24题、27题、28题等题目，却发现正答率非常低，这时候老师就可以侧重地多讲解这类题目，这样就大大提高了课堂效率。

三、关注个体差异，个性化分层次指导

大数据系统根据学生二轮专题复习做的题目，为学生保存了学生个人档案，我们看到这些档案后就可以针对不同的学生档案进行专门的针对性指导，上门拿到了自己的个人档案以后，就会看到自己的薄弱项，和自己的学习效果。大数据系统还可以根据学生个人档案，为学生设计个性化的学习包，可以从这个学习包里打印出自己的错题，这个学习包会对学生的薄弱点提出强化方案，推送一些题目进行强化训练，对于出错的题目进行变式训练，帮助学生巩固强化。下边例1这道题就是在某个学生的个性化学习包里打印出来的错题，同时大数据系统还为他推送了两个变式，变式1和变式2。

如图2，矩形OMPN的顶点O在原点，M、N分别在轴和轴的正半轴上，OM=6，ON=3，反比例函数y=6/x的图像与PN交于C，与PM交于D，过点C作CA⊥x轴于点A，过点D作DB⊥y轴于点B，AC与BD交于点G。

（1）求证：AB//CD;

（2）在直角坐标平面内是否存在点E，使以B、C、D、E为顶点，BC为腰的梯形是等腰梯形？若存在，求点E的坐标;若不存在请说明理由。

变式1：在如上图2所示的坐标系里面是否存在一个点H，可以让B、C、D、H作为顶点，构成平行四边形？如果存在，你能求出点H在坐标系里的坐标吗？

变式2：在如上图2所示的坐标系里面是否存在一个点W，可以让B、C、D、W作为顶点，构成一个矩形？如果存在，你能求出点W在坐标系里的坐标吗？

试卷讲评课过后，如果能及时跟进，对相关知识点及时反馈与练习，这对提升讲评效果、巩固知识有重大意义。大数据系统为学生提供了个性化的学习包，学生可以从系统里打印出每次测试之后的错题，进行订正与整理，并可以根据相应知识点，在其题库里寻找相匹配的题目进行针对性练习。

大数据系统的使用，可以对一些数据进行高效的整理，大数据系统的使用，同时增加了老师和学生之间的交流，通过大数据系统对学生试卷的分析与整理，老师能很快地发现学生的薄弱点，及时调整自己的教学方案，使师生之间的互动大大增强，同时学生看到大數据对自己学习效果的分析后，可以及时调整自己的学习状态，调整自己的学习方法，加强薄弱知识点的巩固，在思想的碰撞中感悟出一些东西。

参考文献

[1]陈雪梅.初中数学试卷讲评课现状调查与分析[D].河北师范大学，2013.

[2]李典.数学试卷讲评课现状调查与分析[D].首都师范大学，2014.

编辑 谢尾合