设备维修最优化调度策略方法研究

贺朝辉 贺瑞光

摘要：近年来，科学技术的提升与进步，推动了设备维护最优化调度策略的发展，在下文中将对设备维修最优化调度策略方法的理念和现状进行明确，结合大量实例对设备维修调度发展方向等方面进行研究深化，并进行阐述。

关键词：设备维修;最优化调度策略;方法研究

引言

当下，设备的发展方向越来越智能化、科技化，所以很快的被应用至各个行业或部门，为人们的生活和工作提供了巨大的便利。在设备运行时，总会出现各种问题，这对设备的维护工作来说是一个巨大的挑战，这就要求工作人员在最短的时间内，利用有限的维修资源和能力，安排开展设备的维修工作，从而使設备恢复正常运行状态。通过在维修工作中运行最优化调度策略，可以在诸多方面的约束之下，开展科学合理的维修作业，进而促进维修技术水平的提升，保证设备的高效运行。

运用设备维修最优化调度策略的前提

想要在设备的维修工作中运用最优化调度策略，其前提就是要建立在，对故障设备的信息掌控方面上，但想要精确无误的掌控设备的故障信息，必须对设备采用先进的监测和分析技术，这样一来不仅对故障设备的原因、问题、地点等信息进行了明确，还可以为设备维修最优化调度策略的实行奠定基础。一般的故障分析和检测技术有以下几类：

模型解析技术

所谓模型解析法就是通过对设备建立科学合理的数学模型，并在设备内部加装同步状态检测软件，以实现通过观察数字化模型设备的状态，就可以判别实际设备的运行情况。其中运用了参数、状态估计法、等价空间法、实时数据监测法等技术参数，最核心的就是参数估计法技术，运用该参数就可以实现故障信息的收集和诊断;状态估计法的作用是，运用内部的观测器法和自适应滤波法等技术，进行故障诊断过程的重构并统计其过程中的故障信息;等价空间法技术是运用线性计算系统，对传输过程中的数据信息与数字化模型进行等价对比，进而找出设备中的故障和问题。

信号模拟处理技术

模型解析技术只适用于结构相对简单的设备，对一些内部结构复杂、高精度的设备就要采用建立信号模拟处理技术，通过对设备建立信号模型，并分析传输信号内的数据信息来判断设备的状态和故障。传统的信号模拟处理技术包含直接测量法、传输信号处理法、信息融合法等。随着近年来科技的进步，在传统方法上进行融合创新，出现了等价空间法、辅助信号检测法、主要成份研究法等技术方法。这种信息模拟处理技术，可以解决设备结构复杂建模难的问题，但只能对信号进行简单的处理和分析，对设备发生的故障地点和具体原因不精确，可以和其它的故障监测方法结合使用。

人工智能故障诊断技术

因为某些设备具备特殊性，既不能建立数字化模型、也不能采用模拟信号分析处理，可以对其采用在设备内部加装人工智能故障诊断系统，常见的方法包含：案例分析法（通过运行扔智能系统对相同故障，不同设备之间的关系进行总结，进而判断该设备故障的原因）、神经网络（通过训练人工智能系统内的逻辑神经，使其具备自护判断故障发生的原因，但必须确保训练教材的资源充足，以便其利于提取多态相同体征参数）、数据挖掘（通过设备平日故障的原因进行总结分析，并进行数据的研究深化，进而挖掘出故障原因）等方法。

上述技术和方法是开展设备维修最优化调度策略方法的基础，科学精确的故障诊断技术和高效快捷的通讯网络是开展最优化维修调度的前提，也是保障设备能得到及时维修的必要条件[1]。

设备维修最优化调度策略方法的研究

对设备开展维修时，维修工作调度策略是最优化调度策略的关键和基础，常见的维修任务调度策略有：

时钟驱动和优先级调度策略方法

所谓始终驱动调度策略指的是，在维修工作开始之后，选择一个固定的时间点，当到达这个固定的时间点，就开始对维修任务进行重新的调度，并根据设备故障的情况决定维修工作的顺序。这个固定的时间是进行维修工作之前定下来的，其优点和目的就是避免每出现维修工作时就要进行调度，降低了调度工作的繁琐性并提升其稳定性，缺点就是无法解决突发维修工作或紧急维修工作对调度工作的影响。例如：在我国，为了解决突发任务对调度工作的影响，可以在进行维修调度时，预留一部分技术人员，如果发生突发维护任务，预留人员就可以进行紧急维修，解决对调度工作的影响[2]。

优先级调度策略就是指，在进行调度工作前，根据每个维修任务的紧急程度划分具体的优先级，当多个维修工作出现并需要进行调度时，就可以根据其优先度进行调度，对优先度高的进行先执行，这种优先级调度策略的优点，就是可以先对优先度高的设备进行维修，避免重要设备故障严重，缺点就是每次出现维护工作时，就要重新划分维修工作的优先级，并重新进行调度，使调度工作变得更加繁琐。

其它维修工作调度策略

除了上述两种常见调度策略以外，还有许多的调度策略：（1）先到先服务式调度，每当出现维修工作时，就可以对先出现的维修工作进行先服务式调度;（2）最短时间处理式调度，根据平时对设备出现的问题进行总结，并对其处理的时间进行归类，每当出现维修工作时，通过判断其最短时间进行调度工作，对维修时间最短的进行首先处理;（3）维修力量驱动策略，分为预测性修理和最近修理两种，最近处理调度：通过判断维修人员的位置，对最靠近维修人员的故障进行修理;预测性修理调度：通过总结长时间出现故障的设备进行汇率总结，对快要发生故障的设备，进行小部分维修人员的调度，这样就可以提升调度工作的效率。

设备维修最优化调度策略的研究发展方向

通过对维修最优化调度策略的研究和分析，其未来方向应先加强对故障设备信息的掌控，这是开展维修工作最优化调度工作的基础，然后把维修任务的调度策略作为调度工作的核心，要把时钟驱动和优先级调度策略进行结合使用，同时对国内外先进的调度策略进行学习，并与现存的调度策略进行结合创新，根据国内的实际调度工作情况采用贴合实际的调度策略，已达到调度策略的最优化[4]。

结语

综上所述，通过对调度工作的前提和策略，以及未来研究和发展方向进行分析，只有采用最适合现状的维修调度策略才能使调度工作效果最优化，希望上述意见，能为最优化调度策略方法提供帮助。

参考文献

刘大成.基于PSO算法的最优化调度策略方法研究[J].科技传播，2014，6（6）：246–247.

陈春良，刘彦，王生凤，陈伟龙，昝翔.装备维修任务调度研究综述[J].装甲兵工程学院学报，2018，32（1）：1–11.