基于大数据诊断的高中语文教学探究

陈霞

摘要：在高中语文学科教育教学领域，高中语文教师可以基于大数据，借助于学生考试情况及时精准的统计分析，实现精准诊断、动态建模和因材施教。

关键词：大数据;精准诊断;动态建模;因材施教

阿里巴巴创办人马云说，未来的时代将不是IT时代，而是DT（数据科技）的时代。目前，在高中语文学科教育教学领域，大数据也得到了相关的研究和应用，但基本局限于探究大数据对拓宽课堂的作用。其实，高中语文教师也可以基于大数据，借助于学生考试情况及时精准的统计分析，实现精准诊断、动态建模和因材施教。

一、基于大数据，精准诊断

当今，世界各国的教育改革，都提倡针对学生个体实施个性化教学，希望教师能像医学诊断病人一样，根据学生的学习行为来调整教学策略。

过去，人工改卷，费时费力，还缺乏细致系统的数据分析、整合。传统的试卷讲评课，主要是教师将试卷中的题目按顺序逐题讲解，会出现重点不突出、事倍功半的现象。也可能有的老师会做一些数据的统计，但人工统计耗时耗力;有的老师会让学生统计需要讲评的题目，但这样的统计可能因数据不全而不够准确。

舍恩伯格说，“大数据能帮助我们更好地进行测量，它有助于弥补我们收集、分析数据能力的不足。”的确，智能阅卷系统的出现，可以及时统计出各种层级的精准数据，为高中语文基于大数据进行诊断式教学提供了契机。

以某次常规滚动测试为例，根据图1的大数据，可以发现，第1题的得分率100%，不需要讲评。第3题和第14题的得分率超过了85%，学生掌握情况也不错，可以课下单独找个别出错的同学讲评。其他的题，看起来得分率并不高，但根据图2可以发现，错项比较集中，如第2、第7集中错在A项、B项，第4、第8题都集中错在A和D项。这样，基于大数据诊断分析，老师很快就可以圈定需要集中讲解的题目和选项，也可以同时圈定需要个别讲解的同学，从而实现及时、精准的诊断式教学。

二、基于大数据，动态建模

传统教学一个学期有一个学期的计划，一堂课有一堂的教学计划，教学计划的制定一般以老师为中心，由老师设计完成。一般来说，教学计划设定好后，教学基本按照计划实施静态教学。而《高中语文新课程标准》提出要遵循共同基础与多样选择相统一的原则，构建开放、有序的语文课程，并积极倡导以学生为中心的教学方式方式。基于大数据诊断，教师可以分析教学计划落实情况，并对既定的教学计划做出动态调整;并根据大数据，及时调整课堂教学的重点和难点，实现以学生需求为中心的教学。

根据图3，我们可以发现，年级教学计划的重点传记、小说、语言运用，正好和高得分率的题目对应，教学计划落实情况良好。但原本在高二上学期已经很好地落实了的默写（第16题）得分率居然较低，所以，年级决定调整后半阶段的教学计划，重新将默写纳入其中。

教师原计划默写题讲评时，只简单给学生对对答案，但是，基于大数据诊断，老师需要重新研究学生的学习需求，动态建模。研究学生的答卷，发现学生失分有以下几种原因：一、记忆不准，写错别字。如“言笑晏晏”的“晏”、“蛇鳝”的“鳝”、“辩乎荣辱之境”的“辩”、“巉岩”的“巉”，出现写错字、写别字、不会写的情况。二、审题不准。“如《劝学》中指出螃蟹用心浮躁，以致造成_________的后果”，有同学写“用心躁也”。这本来是一个承接型的理解默写，因为题干中有“以致”一词，但很多同学因为没有琢磨题型，误将其理解为一个阐释型的默写，从而出错。基于大数据诊断，老师在讲评课上，不但需要引导学生自己总结默写题存在的问题，还需要帮学生增强分辨默写题型的意识，甚至需要帮助学生归纳常见的默写题型，如承接型、嵌入型、跳跃重组型等。

三、基于大数据，因材施教

《新课标教育改革纲要》要求：“教师应当尊重学生人格，关注学生个体差异，满足不同学生的学习需要，……使每一个学生都能得到充分的发展。”知道学生个体不同的学习需求，才能更好地因材施教，使学生得到更充分的发展。然而，以前由于缺乏大量的数据和必要的分析工具，老师往往凭借个人的经验对学生进行判断，其结果难免有偏差。现在，基于大数据诊断，教师可以将学生的学情做客观的、可视化的分析，从而因材施教。

以某次期末考试为例，教师通过智能阅卷系统提供的成绩明细，可以准确追踪学生个体，对其学情进行诊断分析。如学生向某，语文总分偏低，各项得分情况均不佳。李某，基础扎实，但是课外文言文、小说版块较弱。宋某，课外文言文、默写薄弱。

针对李某和宋某，老师可以和学生一起制定一个课外文言文的学习计划，老师负责帮学生选择学习材料，学生负责制定进度表和落实。宋某的默写分数较低，老师和此学生交流发现，宋某对默写的认识有问题，她觉得默写没必要抓这么早，可以等到高三再背。这时，老师就可以从思想上引导她调整，并让其自行制定背诵的计划，定期追踪其完成情况。针对向某，通过沟通了解，老师发现向某数学学科薄弱，为了提升数学，他轻视了语文学习，听课不认真，作业态度敷衍，导致语文学科全面沦陷。通过谈话，他已经认识到认真学语文的重要性，并在老师的指导下，制定了自己提高语文的计划。

对不同的个体，借助于大数据诊断，教师可以较好地关注学生的个体差异，满足不同学生的学习需要，更好地因材施教。同时，教师可以版块为单位进行数据分析，将文言文、小说、诗歌、默写或者作文较弱的同学集中起来，在具体的课堂教学中，适当加大对这些同学的关注，增加个别辅导的机会。此外，教师还可以将多次成绩明细整合在一起，动态追踪每个学生，把握学生学习轨迹的变化，预测可能出现的问题。“知道行为在未来如何谢幕，我们便可以采取补救措施，避免问题发生并改善结局。”

大数据是一种资源，也是一种工具。在高中语文教学中，教师可以利用大数据进行分析、定位和预测，及时精准地掌握学生的学习情况，破解学生的学习需求，从而更好地实现诊断式教学、动态建模和因材施教。

参考文献：

[1]李彩霞.大数据时代中学语文古诗词教学新思维[J].现代语文（教学研究版）. 2017 （11）

[2]秦岭.大数据时代的高中古典诗歌教学探索实践探微[J]. 现代基础教育研究. 2014 （01）

[3]杨尉苹.大数据背景下高中语文傳统文化教学研究[J].课程教育研究.2019（16）

[4]维克托·迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].浙江：浙江人民出版社. 2013.1