拉萨市农牧区物流网络选址研究

2019-09-10 07:22胡冉程刚刘新宇董霄宇刘江
现代信息科技 2019年8期
关键词:农牧区

胡冉 程刚 刘新宇 董霄宇 刘江

摘  要:拉萨市农牧区分布于拉萨市及周边地区,地势高、小聚居、环境较为恶劣等因素限制了农牧区物流的发展,而限制其物流发展的主要原因是缺少相关的理论指导,解决农牧区物流问题的最佳方法便是建立完备的物流网络体系,而使得物流网络体系合理有效运转的关键是选址问题。本文根据拉萨市农牧区现状,分析农牧区主要问题,重点分析了如何建立拉萨市农牧区物流网络的中心选址,在基于信息熵法,融合灰理想关联熵法对选址指标进行权重分析,通过加权灰理想关联熵值的大小对选址进行比较,得到备用选址中的最优地址。进而建立较为完备的拉萨市农牧区物流体系网络。

关键词:农牧区;灰理想关联熵;物流选址

中图分类号:TP301.6;F326.6      文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2019)08-0004-03

Abstract:Lhasa’s farming and pastoral areas are distributed in Lhasa city and its surrounding areas. The factors such as high terrain,small settlement and poor environment restrict the development of logistics in farming and pastoral areas. The main reason for restricting the development of logistics is the lack of relevant theoretical guidance. The best way to solve the logistics problems in farming and pastoral areas is to establish a complete logistics network system,which makes the logistics network system operate reasonably and effectively. The key is the location problem. According to the present situation of the farming and pastoral areas in Lhasa city,this paper analyses the main problems of the farming and pastoral areas,and focuses on how to establish the central location of the logistics network in the farming and pastoral areas of Lhasa city. Based on the information entropy method,the weight analysis of the location index is carried out by combining the grey ideal correlation entropy method. The location is compared by the size of the weighted grey ideal correlation entropy value,and the optimal address in the alternative location is obtained. Then establish a relatively complete logistics system network in Lhasa agricultural and pastoral areas.

Keywords:agricultural and pastoral areas;grey ideal correlation entropy;logistics location

0  引  言

拉萨市农牧区物流发展缓慢的直接原因是缺乏理论的指导。物流的发展会直接影响一个地区的经济发展,并影响其政治发展,随着现代物联网技术的不断提高,对物流的要求也越来越高,建立完善合理的拉萨市农牧区物流体系有助于提高我市地区对农牧区物流作用的认识,让人们和政府加强对农牧区物流的重视。拉萨市农牧区的物流具有相当的特殊性,如能有效地解决拉萨市农牧区物流问题,将是整个中国物流行业的发展与进步,也将成为中国物流强大的标志。

目前,关于灰理想关联熵法在物流选址方面的应用得到了很多学者的关注,黄振祥等在传统灰色关联分析法的基础上,结合TOPSIS法来确定施工方案的最优法。朱辉通过对物流配送的特点构建评价体系,结合TOPSIS和灰关联法进行中心选址。物流的环境性不同导致物流的发展在很多地区存在较大的差异,高原物流的发展还处在起步阶段,虽然中国国内在关于物流网络体系及机制问题方面也有相关的研究,也在实践中对物流有了较深入地认识,建立了有关物流的理论,如物流服务社会化理论、物流过程一体化理论和物流企业专业化、多功能化和综合化理论,但仍有许多的发展空间。本文的研究可以弥补高原物流选址方面的不足。

1  拉萨市農牧区物流概况及特征

拉萨市位于雅鲁藏布江谷地,海拔3658米,是世界上海拔最高的城市之一,地势北高南低,土地总面积约为21517.8平方公里,其中市区面积约53平方公里,仅占0.2%,其余大部分为农牧区面积。分布的地区为当雄县、墨竹工卡县、林周县和尼木县,其面积约占牧草总面积的78.3%,其余21.7%的面积主要分布在曲水县、达孜区、堆龙德庆区周围。

农牧民是物流需求最主要的群体,其居住状态大多以散居为主,小规模聚居为辅,最特别的是牧民受到草场季节性的影响,居住方式主要表现为流动性的特点。居住状态是农牧区物流需求较为分散的主要原因,同时,农牧区的人口密度低也使得物流需求更加分散。

农牧区物流种类较多,主要包含以下几类:(1)消费品物流,主要满足农牧区居民生活需要的消费资料,如家电、汽车、衣服等,在拉萨的农牧区消费品主要是从城市流向农牧区;(2)农、林、牧业物流,包括农畜产品物流和生产资料物流;(3)能源物流,如:煤炭、石油、液化天然气等。

2  农牧区物流发展问题分析

2.1  物流成本高

拉萨市地势较为偏远,对物流运输、储存、保鲜又有较高的要求,而我国的物流设备水平较低,交通运输矛盾也日益严重,使得运输成本迟迟无法降低。同时,我国的物流基础建设的布局不够均衡,大部分都分布在东部地区,中部占了30%的比例,而西部仅有一小部分的占有量,导致物流的成本一直居高不下。

2.2  电子商务发展滞后

拉萨信息化程度较低,信息化的建设没有跟上经济发展的步伐。虽然拉萨作为西藏自治区的省会,但是电子技术发展仍较缓慢,电子产品的普及率远不及内地地区。导致拉萨市的电子商务发展缓慢,阻碍了拉萨市的物流发展。

2.3  物流环境恶劣

西藏所处的地理环境和高原气候给农牧区物流运作带来了诸多障碍。在缺氧的情况下,物流从业人员工作效率明显降低,机械设备无法发挥最大功效;强风和大雪将延长物流运作时间;地震、山体滑坡、泥石流等频发的地质灾害不仅阻挡了物流通道,还严重危及到了人员和物品的安全。

3  物流体系选址分析

3.1  选址指标分析

物流选址对物流体系网络具有决定意义,选址的合理与否会直接影响到物流体系的合理性、经济性、时效性和可行性。同时,由于建设物流仓储配送投资巨大,建设后不易调整,对拉萨市物流具有长期的影响,所以选址是物流网络体系建立最基本且最重要的环节。具体选址因素指标如表1所示。

表1  拉萨物流选址指标

3.2  物流备选点分析

拉萨市农牧区主要分布于达孜区、堆龙德庆县以及曲水县,通过对以上因素的分析,在各县中基础设施状况、自然环境、交通条件以及经济条件较优的地址一般分布在汽车站火车站等货流量较大的地方,所以选取堆龙德庆马乡火车站(1号)、曲水县(区)汽车站(2号)以及达孜区汽车站(3号)为选址点进行分析与讨论。

堆龙德庆马乡火车站:堆龙德庆区位于拉萨市西部,平均海拔约为4500米,地势较为平坦。总人口截至2013年约为48696人,农牧业为其提供了坚实的经济基础,柳梧新区和拉萨国家经济技术开发区的建立使得堆龙德庆区经济更加繁荣,制造业和商业也逐渐发展起来成为堆龙德庆区的主导产业。同时,堆龙德庆马乡火车站靠近拉萨市主城区,具有不同于其他农牧区的天然经济优势和地理优势。

曲水县火车站:曲水县位于雅鲁藏布江中游地段,地势低平。总人口约为29690人,人口主要分布于曲水镇。曲水县连接G109和G318两条国道。曲水站位于曲水县城北,邻近拉萨贡嘎机场,依傍于G318国道,交道十分发达。

达孜区汽车站:达孜区隶属于拉萨市,距拉萨20公里,平均海拔约为4100米,截至2017年,达孜区总人口已超过30000人。达孜区境内寺庙众多,旅游业繁荣,1961年被列为国家重点文物保护单位。达孜区于2018年10月正式退出贫困县(区),自治区政府在帮助达孜县脱贫时,批准了许多有利于交通运输发展的政策。

4  模型的建立与求解

4.1  信息熵法的模型

由于在确定物流配送中心选址时,每个影响因素对选址的重要性是不同的,所以在收集信息前应对每个影响因素进行权重分析,得到评价指标权重W后再确定每个因素的重要性。本文主要采用基于信息熵的灰关联熵法来确定指标权重,使得各指标的权重更为科学可靠。评价指标可得到化矩阵X,第j项指标的熵值的计算公式为:

据此,则可以计算出四个评价指标的权重向量为:

由于每个评价指标的重要性不同,在利用信息熵确定出指标权重后,再对评价信息进行加权,从而得到加权评价矩阵:Y=(yij)n×6,其中yij=ωjxij。

在对候选地址进行排序时,应当让候选地址的评价与理想解尽可能地靠近,而与负理想解尽可能的远。我们在这里设正理想解为S +和负理想解为S -,可求得S +和S -分别为:

记第i个候选地址加权评价向量为:Y=(yi1,yi2,…,yi7),将候选地址的加权评价向量作为比较列(yi1,yi2,…,yi7)i=(1,2,…,n),将理想解作为参考列 。对于分辨系数ρ∈(0,1)。

令:,

则第j个指标下Yi与S +的关联系数为:

根据灰熵计算公式  计算出第i个候选地址与理想解之间的灰熵。

令:,可得第i个候选地址与理想解之间的加权灰关联熵:

同理可得负理想解:

通过以上计算,可得出各候选地址与理想解的加权灰关联熵为:

各候选地址与负理想解的加权灰关联熵为:

由贴近度定义,得到候选地址i的加权灰理想关联熵:

最终以得到pi的数值大小反映候选地址综合评价的优劣程度,pi数值越大,则对应候选地址越优。

4.2  模型的求解

结合实际调查对三个备选地址进行评价,考虑到所选择的评价指标只能对其定性分析而无法进行定量计算,所以在评价过程中我们采用1-10标度标准作为评价依据,数值越大,其所对应的指标越优,如表2所示。

5  结  论

本研究主要采用了灰理想关联熵法来进行选址的评优,不同于以往的评价者在确定指标权重时都是主观赋值,常常会给决策带来较大的误差。本文在采用信息熵的基础上,融合了灰理想熵法对权重进行了优化,消除了灰关联法在计算关联度时掩盖许多有效的关联系数的缺点,使得各指标的权重更具科学性、可靠性和合理性。

根据以上建议建立合理的拉萨市农牧区物流体系,既能带动整个拉萨市及周边地区甚至整个西藏地区的经济发展,又能加强与外界的交流和联系,巩固我国边防。同时对推广藏文化以及巩固民族团结有着很大的战略意义。

参考文献:

[1] 朱辉.基于灰理想关联熵的物流选址方法 [J].统计与决策,2013(18):40-43.

[2] 戴军,王霞.基于灰色关联的服务外包链合作伙伴柔性选择 [J].统计与决策,2013(18):43-45.

[3] 程刚,赵淑芝.西藏农牧区物流运作模式研究 [J].西藏大學学报(社会科学版),2018,33(1):150-154.

[4] 张凤平.冷链物流配送中心选址评价研究 [J].物流科技,2014,37(3):17-20.

[5] 马敬元.阜新市农村物流网络体系研究 [D].大连:大连海事大学,2010.

[6] 刘江伟.拉萨市土地利用结构变化及其生态服务功能价值响应[D].南京:南京农业大学,2010.

作者简介:胡冉(1999-),男,汉族,湖南长沙人,本科在读,研究方向:交通运输。

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