用精准教学法讲评初中物理试卷

魏盈

随着现代化信息技术的不断发展，精准教学也迎来了发展的新契机。下面笔者主要对精准教学在初中物理试卷讲评课中的实践进行探讨。

学业诊断与大数据息息相关。在采集数据的过程中，可通过线上和线下数据采集相结合的方式来进行。线上数据采集，主要是借助数字化在线教学平台和学习终端设备等，对学生的在线测验情况进行记录，同时生成学习数据。线下数据采集，主要是借助课网平台和智学网平台来进行，该数据采集系统包括软、硬件两个方面。相比于传统的网上阅卷，该系统不会对教师的批改习惯产生影响，同时还能够对薄弱学生进行跟踪，清晰查看相关的数据报表，如：学生分数段分布状况、小题作答详情、年级大题均分对比情况、知识点均分对比表，等等。

在以往的学习模式下，学生经常会面临大量零碎、海量的考试数据，需要相关专业人士结合实际情况建立数学模型，之后在数据挖掘技术、数学统计等技术的支持下，对数据进行分析，最终形成对学生学习和教师教学有价值的信息，通过智能化平台对考试数据进行记录，为课堂教学提供重要的数据支撑。例如，某校在对初中物理学科教学情况进行统计的过程中，便是通过上述系统来进行的。结果表明，学生对于阿基米德原理、浮力等知识点的掌握较为薄弱，从而能够帮助教师制定出更为精准、合理的教学计划。

此外，精准把握教学重点，精心设计教学活动也是讲评课成败的关键点，教师在对试卷进行讲评之前，可借助智能化平台，对学生的题目得分情况、题目解答情况以及得分较低的原因加以了解，从而可在正式讲评时做到心中有数，针对学生的实际情况，给出针对性建议，明确教学重点，如此更加有助于提升课堂教学质量。

在课堂教学中，师生互动和提问是较为关键的环节，教师选择在什么时间提出问题、什么时间互动以及提出怎样的问题等，都直接关系着课堂教学效果。通过数据分析系统，能够帮助教师清晰了解学生对各个知识点的掌握情况，从而确保课堂互动和提问更加科学合理。例如，在某次考试中，关于“杠杆力臂”的知识点，得分率为42%，说明大多数学生对于这一部分知识都未形成正确认识。针对这一问题，教师在讲解的过程中，便可偏重对“杠杆力臂”知识的讲解，并尽可能多提出与之相关的问题，还可在其中融入一些实验，引导学生进行深入思考。

由于学生个体差异的存在，因此，每个学生的学习能力都各不相同。在初中物理试卷讲评课中，需要对学生进行个性化的辅助答疑。例如，对于学习能力较强的学生，教师可选择在课后对其进行个性化的激励提升。通过对考试数据进行分析和采集，对每个学生的学习强弱项、知识结构、学习轨迹等进行了解，之后通过大数据计算，为每个学生定制专属的学习计划，同时为其提出针对性的学习建议，具体的学习方式如微课、课后作业、試卷、个性化练习等，从而真正实现个性化学习和因材施教的目标，提升学生学习的有效性，使其逐渐克服自身的缺陷和不足，缩小学生之间的差距。

总之，基于大数据技术的精准教学模式已经在初中物理试卷讲评课中逐渐开始应用，精准教学最大限度地深化了教学方式和理念的改革，实现了对传统课堂教学模式的颠覆，从而促进课堂教学质量的全面提升。

（作者单位：甘肃省庄浪县良邑中学）

（责任编辑 冉 然）