基于GPS轨迹数据的城市出租车服务策略研究

宋云梅

摘要： 出租车行业已经成为城市发展重要的交通工具，为人们的正常出行带来良好的便利性，因此在逐年上升其使用数量。但是每个出租车司机，具体的营业收入却存在较大的差异性，因此往往出租车司机良好服务存在较大的变化，针对这一现象我们一定要给予足够的重点研究。在出租车应用过程当中大量的应用GPS定位系统能够为出租车司机带来良好的移动轨迹以及提示出更为良好的交通状况，以此在具体运行过程当中，能够做出有效的判断。本文着重对GPS定位轨迹数据，对出租车服务策略做出的重大贡献进行有效的分析研究，并提出相关性的建设意见，希望能够更好的规范此行业正常有序的发展。

关键词：基于GPS轨迹数据的;城市出租车;服务策略研究

引言：

在出租车具体的运行服务模式上，加入一定的GPS轨迹数据应用，能够更好的提高出租车司机的平均收入。同时在整个的具体运营过程当中，能够更好的对具体的乘客进行有效的定位，以此能够更好的提高出租车良好的服务模式，同时还能够更有利于乘客对出租车司机提前进行全方位的了解，从而能够对自身的安全做出重大的保障。此外对于新入行的出租车司机，能够更好的避免低收入现象的发生，能够更好的提升整个出租车新型的运营模式发展。

一、对轨迹数据处理技术发展现状进行充分研究分析

当前的已经进入了大数据分析时代，各种互联网应用以及相关智能设备的出现已经成为全球科技发展的主要趋势之一。智能互联网有效促进之下，无论是每个人还是每个物体都会产生大量的移动轨迹，从而能够利用相关的物联网技术对整个的运行轨迹数据进行有效的存储分析，这些真实的数据轨迹能够真实的代表相关的时空信息特点，同时还会为人们提供更加丰富的其他信息。采用一定的科学合理技术，对大量的轨迹数据进行有效的分析，能够发现一些潜在的规律特征。例如：我们可以有效的发现每个人每一天正常的生活活动规律以及相关的喜好爱好，城市发展具体的建设规模以及整个大气环境所发生的变化变换。总而言之，一定的轨迹数据，往往蕴含着丰富的大量信息，从而能够对整体的发展前进产生重大的价值作用，对于相应的规矩数据进行不断研究分析，已经成为我国大学重点的研究课题之一[1]。

二、出租车应用GPS数据的现状分析研究

在出租车具体运营过程当中，配备一定的GPS设备，能够使出租车具备良好的传感性能。出租车往往具备一定的不确定性以及路线不能够有效的规划特性，因此会在城市的各个角落都会发现出租车的有效轨迹运行，在具体的运营过程当中，利用GPS轨迹数据，可以更好的直观反映出城市交通轨道具体运行情况，以及分析出乘客具体的出行规律计划，而能够为城市的基础建设，规划发展做出重要的贡献。当下各大城市，利用相关的GPS轨道数据进行出租车有效运行，已经成为我国科研技术重点关注的焦点之一，因为出租车轨迹数据的有效开发利用，能够更好的促进城市交通进行不断的优化发展，及时的发现人口流动变化，能够不断的推行出人性化的良好服务。

三、在具体的应用过程中主要提出应用策略

1、针对原始的GPS数据进行有效利用应用，以此能够队主要的数据做出二进制计算，使得每辆车都能够获取相关的时空排列顺数据，同时还能对重复异常的数据进行有效的排除处理，以此能够筛选出最佳的轨迹数据，与相关的GPS量化方法应用能够做出重大的贡献，同时对于整个城市地图规划发展，能够提供处良好的基础条件。

2、根据每辆普通出租车具体运行的特征特点，做出相应的出租车服务规划方针，并能够有效的定义出主要的服务策略目标。为了能够更好的展现出服务策略特性，利用相关的计算分析法提出良好的服务策略有效性，并建立出最佳的服务评价模式，能够有效的分析出模式当中可能存在的不足以及缺点，有相关的交叉方法能够进行有效的数据弥补完善。以此能够搭建出最佳的出租车策略评价服务模式[2]。

3、通过对出租车服务策略数据的有效分析以及整体收入数据结构的有效理解，能够对出租车司机平均的收入进行有效的预测预判，采用一定的算法评价能够对整个的数据应用建立出科学合理的预测模型结构，你是能够为此行业不断的发展创新打下坚实的基础条件，同时还能够更好的提高整体出租车行业的服务特点特性。不仅为人民出行带来良好的便利条件，同时也带来良好的温馨服务。

4、对于一个城市月出租车使用轨迹数据一定要进行全方位的策略评价模型分析，以此才能夠对整个的实验结果做出科学理论的评价评论，更有利于对司机平均收入预测，体现出良好的真实性准确性。

四、结束语

GPS相关技术应用在出租车的具体运营发展当中在我国的具体应用过程中还处在初级的发展阶段当中，还需要我们对此项技术进行不断完善及创新，以此才能够弥补在具体应用过程中存在的不足和问题，只有这样才会使得出租车行业提出最佳的服务水平能力，服务水平的提升才会为出租车司机带来更好的经济利益，同时还会更好的提升自身的声誉影响，以此能够得到社会的广泛认可。

参考文献

[1] 基于GPS轨迹数据的城市出租车服务策略研究[D]. 长安大学， 2018.

[2] 基于GPS轨迹的出租车载客路径智能推荐[D]. 湖南科技大学， 2016.