论知识服务体系基本构建框架

摘  要：本文从知识服務概况着手，基于技术层面和功能层面等两个切入层面，重点阐述在两个不同层面上，知识服务体系的基本构建框架和构建内容，从技术层面上的三个不同体系和功能层面上的三个不同系统来重点研究知识服务体系的构建框架，通过对知识服务体系构建框架的梳理，总结知识体系构建框架的通用性和共性基础，从而实现对知识服务体系的基本构建框架的研究，作为知识服务体系研究应用和实验推广的基础。

关键词：知识服务;体系;框架;数据采集

中图分类号：TP391.72      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）22-0135-03

Abstract：Starting from the general situation of knowledge service，based on the technical level and the functional level，this paper focuses on the basic construction framework and content of knowledge service system at two different levels，and focuses on the construction framework of knowledge service system from three different systems at the technical level and three different systems at the functional level. Through the carding of the framework of knowledge service system，this paper summarizes the generality and common foundation of the framework of knowledge service system，so as to realize the research on the basic framework of knowledge service system，as the basis of the research，application and experimental promotion of knowledge service system.

Keywords：knowledge service;system;framework;data collection

0  引  言

知识服务最初应用在国内的图书情报领域，是通过智能化的技术处理手段，对于自身以及外界庞杂繁冗的信息资源和数据进行的一种有效梳理和整理，使其更加结构化、体系化、智能化，这种知识服务的体系框架对于广域知识和专业知识都可以起到有效的应用服务作用，一般而言，网状结构多用于广域知识，树状结构多用于专业知识。本文在现有的研究工作基础之上，将知识服务通用的体系框架梳理出来，作为知识服务后来者研究应用和实验推广的研究基础。

1  知识服务概况

“知识服务”一词最早起源于国外，应用于企业知识管理领域。1997年，美国专业图书馆协会（SLA）会刊Information Outlook将“知识服务”引入图书情报领域，2001年，美国图书馆协会前会长uy St Slair正式提出“知识服务”是图书馆发展的新趋势。同时在国内，张晓林于2000年在《中国图书馆学报》首次提出“图书情报工作的核心能力应该定位于知识服务”，由此掀起了国内知识服务研究的热潮。

目前国内外对“知识服务”的内涵和外延都有不同的界定，目前普遍认同的一种观点是：知识服务是指按照用户的需求，借助大数据和人工智能技术，从各种显性和隐性知识资源，有针对性地提炼知识和信息内容，构建知识体系，从而解决用户需求的过程。

通过构建的知识服务体系来最终实现知识服务的应用创新，其工作流程一般分为3个阶段：

（1）完成数据的采集清洗和有序整理。数据的采集按照采集对象，可分互联网采集、机构内采集和第三方数据采集等三种情况;数据的采集大体上有三种数据类型：分别是结构化数据、非结构化数据以及结构化和半结构化数据。我们对采集到的数据按照统一的数据组织标准进行有效清洗和有序整理，形成基础的文献数据、实体数据、专业领域数据、知识单元数据以及用户行为数据库等等。

（2）完成数据的关联，并将数据资源升格为知识资源。借助一些知识工具，比如自动标引、本体构建等知识加工工具，来建立知识间的语义关系，形成面向特定专题的知识库，进而构建面向决策目标的知识仓库。对基础数据库的再组织形成的知识库和知识仓库是实现知识服务的重要保证。

（3）完成知识服务体系的构建，实现知识服务指导和决策的目标。知识服务和应用，一般通过知识服务平台来承担知识服务的具体任务，是用户和知识服务体系交互的纽带。目前国内外知识服务体系研究方向从前期以知识资源来驱动知识组织，从而构建知识服务体系，转变成大量研究投入基于用户需求为驱动来动态构建知识服务全过程。

2  知识服务体系及构建框架

知识服务在国内虽然最初产生于图书情报领域，在该领域应用最为广泛，其服务的精髓和外延却可以在不同领域进行关联和推广。本文根据以往对知识服务体系的研究，将其中基础的知识服务体系和构建框架进行总结归纳行文成字。

2.1  知识服务体系技术层面

知识本身是有颗粒度的，正是由于这种颗粒度，让知识服务在面向用户个性化需求的时候，能适应不同层面上的应用，而这种满足不同需求的知识颗粒，就需要统一的协调和组织，来使知识形成一种体系，这就是知识服务体系建立的缘由。知识服务体系总体平台技术框架一般包括3个层次。分别是数字知识资源层、技术支撑层、多维知识服务层等。知识服务体系技术框架构建如图1所示。

（1）数字知识资源层。数字知识体系是支撑知识服务的重要知识基础设施。数字知识体系是基于用户的需求，根据现有的内容资源以及将来有针对性地采集到的第三方内容资源，对符合用户需求的相关内容进行碎片化、知识化、逻辑化、核心化，对重要信息进行实体抽取、提炼和标注，通过知识加工技术，将抽取提炼的实体进行关联，形成知识图谱，依据知识图谱，不断进行完善，最终形成丰富的知识体系和知识库。

（2）技术支撑层。信息技术是实现数字化网络化服务的手段，主要包括大规模文献数字化技术、信息自动采集技术、数字资源整合技术以及知识组织、智能检索、知识导航、知识关联和知识呈现等知识服务技术。

（3）多维知识服务层。服务层是针对不同用户群体提供多样化服务的内容与形式，是连接用户的纽带。是一个面向社会公众提供“一站式”服务和面向不同用户机构和群体提供个性化服务的层级。

2.2  知识服务体系功能层面

知识服务体系功能层面建设内容一般包括知识采集系统、知识自动构建系统以及知识管理系统。知识服务体系功能建设框架构建如图2所示。

（1）知识采集系统。知识采集系统主要满足内容资源采集的需求，对系统内外的数据统一汇聚的需求;对接系统数据资源互联互通，内容深度融合的需求;对数据智能处理加工，从而更好地满足知识服务体系的分析挖掘业务的需求;对内容数据资产统一内容管理，从而更好地满足融发产品制作加工专业化及知识服务应用管理的需求等。

本系统总的业务要求是要实现内容资源采集能力和内容资源引进能力。建设统一的内容数据采集引进汇聚系统，可实现：信息來源覆盖面广且类型多、信息采集即时性且好速度快、系统运行稳定运行效率高、信息内容抓取准确质量高、支持已有资源引入整合能力强、系统配置灵活开放性与可管理性好。

（2）知识自动构建系统。面对海量的内容资源，要实现知识服务，首先要做的就是知识体系的构建，建立领域的知识体系。知识体系可以是树状结构也可以是网状结构，关键在于制定知识构建的应用目标和规则，面向广域应用，词表构建采用网状比较适合，面向专业领域则采用树状结构比较适合;明确了知识体系应用目标和构建规则，接下来就是知识体系的具体构建工作，需要组织相关领域专家，技术专家和编写专家共同参与，编写的知识体系成果包括分类主题词表，主题词解释辞典，通过词表和词典对所选定的主题词给出解释说明，并列举与主题词对应的自然词、属性词和代词等等。基于编制形成的主题词表体系，通过应用该词表体系对所有数字化后的内容资源进行知识标引，为各内容资源析出其知识属性，从而实现知识的检索和关联。

（3）知识管理系统。知识服务体系中的知识管理系统一般拥有统一的用户入口与安全框架，各模块相对独立运行，并通过统一的数据接口处理数据，模块可以根据业务需要进行扩展，但不影响其他模块的运行，根据业务需求，新开发的模块可与现有系统中无缝衔接。知识管理系统在知识服务体系中与各业务系统既相互分离又是统一的整体，系统充分简化应用逻辑，通过设计多层安全保护措施来保护数据安全。一般来说，知识管理系统采用的是基于J2EE的三层架构进行定制开发，开发语言为Java。系统支持灵活的部署方式，可集中部署也可分布式部署。

3  结  论

当前，以先进技术为核心的知识经济已经进入了历史机遇期，要在现有的知识体系构建框架下，找到更有利于满足用户需求的知识服务应用，就需要在普适的原则下，更机动、更灵活地体现个性化、专业性，这需要研究者在未来探索更多结合实际的知识服务体系构建框架的可能性，以此作为知识服务应用的基础。

参考文献：

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[4] 张晓林.颠覆性变革与后图书馆时代——推动知识服务的供给侧结构性改革 [J].中国图书馆学报，2018，44（1）：4-16.

作者简介：韩钦（1980.12-），女，苗族，湖南长沙人，副总

裁，副编审，工程硕士，研究方向：数字出版。