浅谈云计算背景下图书馆大数据服务论证

习辰 唐晓

摘要：这些年来，社会各行业对于云计算非常的重视，同时对大数据服务也很重视，两者相结合并创新出一些新事物成为时代发展的需要，两者相结合对各类资源地整合有相当重要的作用。所以，图书馆的大数据服务也需要先进云计算技术的支持，为将来的发展打下良好基础。

关键词：云计算 图书馆大数据服务 应用措施

一、云计算在图书馆大数据服务中应用重要性分析

云计算对于图书馆的大数据服务有至关重要的作用，能够保证其服务质量，并且提高工作效率。从下面几个方面分析：

1.将多种数据进行整理，在当今数据环境中，很多种数据都能够被图书馆整合分析，比如各种类型的文章数据、网络数据等。数据的分析体系发展趋向于多元化，目前大量的数据相互融合，需要将数据分析机制的结构化与非结构化分开来。与此同时，要搜集有价值的数据，并通过云端服务器将其进行保存，使得数据资源能够集中到一起，形成大数据中心，为了跟随社会的发展步伐，图书馆要通过各种途径对数据资源进行大量的搜集。

2.探究读者的需求。根据读者不同的需求，要收集的信息也会有所不同，以读者为中心完善图书馆的数据中心，同时也会遇到很多的困难，所以，在网络中可以通过对大数据的分析，得知读者的实际需求，并針对结果制定相应的方案。

3.在服务质量方面进行提高。服务质量在图书馆中也是非常重要的一部分，这直接关系到图书馆的形象。在大数据流行的社会环境中，为了提高数据服务质量，将数据通过各种途径进行传播，打破传统的思想，运用高科技技术，进而完成服务工作的革新，增加自身的服务范围，是图书馆需要做的工作。通过应用云计算，图书馆还可以进行虚拟服务与个性化的服务，使云计算与大数据相结合的好处最大限度的发挥出来，通过深入分析，并作出相应的方案，为读者提供优良的数据信息。

二、云计算与大数据之间的关系

云计算可以理解为传统计算机与现代的信息网络相结合并发展的产物。其利用网络将一些虚拟的资源进行传播与扩散，被看作是一种增加、使用与交付模式。云计算具有非庞大的规模，而且通用性强还有虚拟化等特点在具体的应用过程中按照需求进行服务，费用低，并伴随着一些风险。大数据是根据时代的要求，自然形成的产物，其特点包括增长率高与信息量大等，大数据不能够用常规软件进行传递与处理，对处理流程、观察力还有应对能力有着很高的标准根据大数据的具体特征得出其可变性高处理过程相当复杂，并且具有真实性。

云计算与大数据在定义上面有着很大的差异，即使这样，它们之间还有着密切的关联，两者互不可缺。如果把云计算看作是计算机的处理中心，而大数据就是其对应的数据库，大数据中收集了非常庞大的数据资源，其所要进行处理的数据均来自与大数据，而云计算能够将这些数据资源管理的井井有条，进而各行各业都能够从此获取自己需要的数据信息，为社会中的各类活动提供数据资源。云计算的数据运算能力比大数据要强，着重点在网络构架还有信息计算与分析两个方面，依据云计算相关数据采取相应的解决方案，使得问题能够被很好的解决，也能够为IT部署更好的节约成本，同时IT构架的应用价值也在很大程度上被体现出来。根据大数据来说，大数据的侧重点在于数据的管理还有分析两个方面，对数据的实际价值进行研究，并将其运用到实际项目当中。伴随着时代的发展，云计算还有大数据在不同时期所产生的作用也存在一定的不同。拿大数据过滤时期来分析，要将大数据的价值充分体现出来，可以通过云计算为大数据的过滤阶段提供有利的支持，要体现出数据资源的价值，就要保证在处理数据时的效率，这时候就需要云计算发挥出应有的作用，为大数据的处理过程提供可靠的条件，进而使大数据的安全性得到提高。云计算和大数据相结合可以使图书馆服务质量更进一步。

三、云计算在图书馆大数据服务中的应用措施

大数据服务方式，重点在于对各种数据的采集、预处理、保存、分析等流程，通过与云计算的融合，应该将其作用充分体现出来，创建相应的服务体系，使云计算与大数据相融合，提高自身的服务水平，完善相应的管理体系，提高工作的成效，从以下几个方面才进行应对：

1.在数据存储过程中采用的措施大数据和云计算进行融合时，图书馆要把各个数据进行整合，改变传统的存储过程，使其能够满足日益增长的数据量还有数据需求，使得数据安全并且可靠，减少成本的投入，提高服务质量。在云储存模式之中，要建立大数据分布式存储体系，使得图书馆的服务质量得到提高。云存储一般又分为私有存储与公有存储两种方式。私有存储存在很强的安全性与可控性，在图书馆的实际运作过程中，需要建立内部保密体系，还有外部共享体系，为了保证云存储保持在正常工作状态，通过这两个体系，可以使工作的效果有所提升对公有云存储来说.在使用过程中，出现数据安全问题的次数较多，对其正常运行与使用有很大的不良影响，使工作质量得不到保证。所以，在以后的发展历程中，要创立图书馆专用的云存储系统，不但要使存储的安全性得到保证，还要使云存储的效率得到保证，将资源充分的利用起来。

2.对大数据进行合理的处理工作，利用最新的分布式存储系统，保证对数据的处理效率，使得工作容易进行，不但要保证对数据处理工作的效率还有可靠性，还要对目前的问题进行积极的改正。运用云计算技术，要用科学的方法对数据进行查询与分析，第一时间对节点的相关控制要求还有原则进行了解并进行明确，保持调度的灵活性，对整体的布局进行优化，保证一定的处理效率，最终满足当前情况下的工作要求。

3.大数据分析措施。云计算对大数据分析的运算还有存储方面有着非常重要的作用，对大数据深入的了解后，确定其价值，再对大数据进行探究，对数据更新的效率进行提升。在这个过程中，通过对云计算的应用对大数据进行结构性分析、关联性分析等，对多元化管理体系的建立，还有提高自身的工作效率有很大的帮助。

4.为用户提供个性化的服务。针对用户的实际需求，图书馆可以提供相应的个性化服务，目的在于使自身的工作效果变得更好。第一，在云计算的支持下，为大数据服务建立用户中心服务体系，使得信息资源能够被很好的检索出来，提供给有需要的读者。通过用户在网络上的浏览习惯，能够得出用户所关心的内容，并将数据进行整理，能够提升管理的成效，进而为用户提供优质的服务。

四、总结

通过这篇文章可以得出，在大数据发展迅速的时代，图书馆存储着相当丰富的信息，图书馆对数据地处理，依赖于云计算技术与大数据的共同支持，云计算与大数据相融合有助于图书馆服务质量的提升。所以在图书馆服务质量方面，要以云计算为出发点，将大数据进行合理的存储、处理与分析，并且根据用户的实际需求，提供相应的数据信息资源，实现大数据服务质量的提升。

参考文献

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