大数据背景下“用脚投票”的问卷调查思路——以《高安市中心城区教育设施布点规划》为例

舒 振 李昱宽

（江西省城乡规划设计研究总院，江西 南昌 330077）

问卷调查是城乡规划工作中用来收集资料的一种常用工具。在城乡规划调研阶段，规划工作者们通过指定问卷调查的方式走访当地民众，收集群体意见。应用社会学统计方法进行量的描述和分析，获取所需要的调查资料。

传统的工作方式是以抽样调查为主，准备好的问卷随机向民众问询，然后填写问卷回收，样本越大，工作量也越高。这是基于原有的技术条件限制，抽样调查问卷是一种经济可行的方法。传统问卷形式也是纸质问卷，回收统计后还有大量的上级数字化过程，也是费时无意义的过程。

随着技术的成熟，大数据的工作方式已经应用到各类专业领域。以大数据的工作思路进行问卷调查，可实现无纸化办公，问卷调查直接通过数字形式，以网络方式进行发放、填写、回收；可实现“总体”等于“样本”，即调查对象可以覆盖至全体，抽样已成为过去；可实现数据的动态监测和实时反馈，问卷调查的过程是完全可控，在条件允许的情况下，调查对象的监测可精准到个体。

然而问卷设计依然需要工作者的头脑和智慧，设计问卷题目，如何让调查对象更好阅读，容易选择，更为客观的实现问卷价值，本文以《高安市中心城区教育设施布点规划》为例，利用互联网，对问卷调查重新编排，使行动之高效，数据之量大，分析之丰富。

1 项目案例和研究方法

1.1 项目概况

高安市现状概况：高安市位于江西省中部稍偏西北，宜春市东南部，2017年底中心城区现状人口规模321 636人。

中心城区现公办幼儿园3所，小学11所，九年制学校1所，初中5所，完全中学2所，职业高中1所，特殊教育学校1所。幼儿园14 480人 （其中公办幼儿园1 476人），小学28 027人，初中13 457人，高中12 714人。学生共计68 678人，除去民办幼儿园则55 674人。

为落实教育设施的布点，在规划调研阶段，我们提出了以问卷调查的方式获取学生对城市教育方面的评价。

1.2 研究方法

1.2.1 研究思路

传统部门的资料收集可了解到各学校的基本情况，学校名称、位置、规模、建设情况等，对于学校的主体人群——学生，只能粗略的了解学生数、年龄等基本特征。为实现规划编制的科学性，可以更为深入地了解学生群体的详细情况，包括所在班级、出行方式、家庭住址、户籍地等。对每个个体进行用户画像，通过统计分析，对高安市的学生群体的行为模式进行描述、总结，为教育布点规划提供有力参考。

1.2.2 问卷设计

（1） 问卷内容。

考虑到调查对象主体是除民办幼儿园的各学生，抑或是学生家长填写 （幼儿园基本为学生家长填写），问卷内容需要从专业性转换为通俗性，问题主要为单选客观题，问题简洁明晰，能很快回答，理顺问题顺序和逻辑，题目数量尽量控制在20条以内，避免调查对象填写时间过长而失去耐心。

我们需要调查对象个体的年龄、性别、学校、年级班级等基本信息为“锚”，从问卷题目的回答为对象贴好“标签”，标签分为两个属性，一类标签为“所在”：即对象户籍地、住址、出行方式等；另一类标签为“所想”，即对象的主观评价，例如对出行时间的接受度，择校因素，选择音体美方向、是否本地就业等。通过对象的“所在”和“所想”进行交叉对比，可以更有力的反映真实情况。

（2） 问卷发放。

基于大数据思路的问卷调查思路，可通过网络问卷平台的形式发放，通过比较，我们最终选择腾讯问卷，该平台问卷模板成熟，使用简单、免费，可以后台统计数据导出，重要的是可以对接微信使用，极大降低填写问卷的门槛，可实施监控问卷回收状态，也实现了无纸化办公，为落实问卷发放到每个学生，我们与教育局沟通配合，通过任务传达的形式从教育局发放各学校，然后再传达到各班级以及每一个学生。为调动被调查者填写问卷的积极性，我们采用有奖问答的形式。

（3） 问卷回收。

问卷填写时限设为8日，8日内共计回收问卷4.1万余份，回收率为74%，基本可视为问卷全覆盖，通过问卷平台可实时查看回收量和问卷数据，方便快捷，同时回收数据可以以电子表格的形式下载，进行深入分析。

1.2.3 问卷分析

（1） 实时在线的初步分析。

问卷平台提供了简单的在线数据统计和分析，在前期我们便可做出初期研判。

通过户籍所在地来看，一半的学生为市区人口，蓝坊和祥符靠近中心城区，比例也较高，同时也有7%的市外人口来高安就读，侧面反应高安教育的吸引力。出行方式与出行时长、出行距离接受度的交叉对比如图1所示。

图1 出行方式与出行时长、出行距离接受度的交叉对比

通过交通方式与出行时间对比发现，交通方式和出行时间有较高的一致性，选择步行的主要在10 min以内，同时居住距学校较近，所以也认为0.8 km的距离是较为合适的，相对应以公交车和电动车为主的出行，则出行时间在20～30 min，甚至超过30 min，能接受的出行距离也相对较长。

通过初步分析基本可以判断高安市学生的基本情况，对周边各市镇的不同的吸引程度，出行生活圈大小，特长方向，就业方向等有了初步的认知，为规划起一定的参考。

（2） 数据深度分析。

从平台将源数据下载，经过数据清洗后，结合相关软件等工具进行深度分析。

以学校规模为例，通过访谈走访，普遍反映大班问题较为严重，学校招生压力大。在部门所收集的统计资料里，基本看不出班额情况，而通过大数据的调查方式，我们可以清楚地看出大班额现象，也能较为精确地判断哪些学校大班额现象严重，在规划中确定学校规模时，需要格外注意。以某小学为例，阴影部分为超过45人/班的班级（见表1）。

表1 某小学的班额情况，阴影部分为超过45 人/班的班级

在问卷中，我们要求被调查者填写家庭住址情况，在获取数据后，我们可以进行地址反查，得到每一条数据的经纬度坐标，反映到空间地图上。

结合前述户籍统计情况，从结果可以看出学生主要来自市区内，剩余大部分分布在市域内各乡镇、村庄，与此可以发现不少学生来自靖安县、奉新县，也有来自新余市、樟树市和南昌市的学生。

同样在中心城区尺度也能较为准确的反映学生住址，可以发现学生住址集中在主要街道上，通过筛选研判，可进一步得知每个学校的服务范围的实际情况。

以住址和学校为起点，通过交通网络分析，可以推算出每个对象的行径路线，对所有对象的路线叠加后，便可计算交通路线的繁忙程度。通过对所有学生上学出行的交通网络分析，可以模拟出高安市容易堵车的路段。通过交通网络的分析，在规划中对学校布点时，需要考虑交通疏散的条件，避免未来高峰时期交通拥堵过于集中。高安市“易堵车”的路段如图2所示。

图2 高安市“易堵车”的路段

2 结语

通过问卷调查信息化操作、数据化分析、空间化研究，相较于传统难以操作的规划问卷调查方式，有着迅速、便捷、实时反馈的优势，在数据分析上也有着强有力的参考和指导。该篇论文通过技术实践，提供了一套问卷调查思路和方法，在从事其他规划项目中，有一定的推广价值。

问卷调查需要网络平台的支撑，数据分析需要相应工具，我们也应善于借助网络服务和现代化的工具，加强分析能力和研究效率。