新一代人工智能的基础研究：认知科学

人工智能会不会取代人类智力？要回答这个问题，本质上就是要回答“认知和计算的关系”。

认知科学是一门包括语言学、人类学、心理学、神经科学、哲学和人工智能等跨学科的新兴学科，其研究对象为人类、动物和人工智能机制的理解和认知，即能够获取、储存、传播知识的信息处理的复杂体系。认知科学建立在对感知、智能、语言、计算、推理甚至意识等诸多现象的研究和模型化上。

认知科学大事记

认知科学的发展

在认知科学近几十年的发展历程中，其主要指导理论在发生着变化。按照主要指导理论可以将认知科学的发展分为三个不同的发展阶段。

20世纪40年代到50年代末

计算理论阶段

研究主要是基于“认知即计算”这一经典理论而展开的。其代表人物为邱奇（Alonzo Church）、图灵（Alan Turing）、冯·诺伊曼（John von Neumann）。

20世纪50年代末到80年代初期

符号处理理论阶段

研究主要基于“认知是对符号的计算机处理”的理论，又被称为“计算机处理经典符号阶段”，因为它和当时逐渐发展起来的计算机科学紧密相关。其代表人物为纽维尔（Allen Newell）、西蒙（Herbert Simon）。

20世纪70年代至今

多理论阶段

三种主要的指导理论引领认知科学的发展，它们分别是人工神经网络理论、模块理论、环境作用理论。

认知科学的定义

认知科学是研究人类认知的本质及规律，揭示人类心智奥秘的科学。它的研究范围包括知觉、注意、记忆、动作、语言、推理、思考乃至意识在内的各个层次和方面的人类的认知活动。认知科学是建立在心理学、计算机科学、神经科学、人类学、语言学、哲学共同关心的交界面上，即为解释、理解、表达、计算人类乃至机器的智能的共同兴趣上，涌现出来的高度跨学科的新兴科学。

认知科学的学科结构

当前国际上公认的认知科学的学科结构由心理学、计算机科学、神经科学、语言学、人类学、哲学6个学科支撑，这六大核心支撑学科之间互相交叉，又产生出11个新兴交叉学科，分别是控制论、神经语言学、神经心理学、认知过程仿真、计算语言学、心理语言学、心理哲学、语言哲学、人类学语言学、认知人类学、脑进化。