利用大数据技术加快财务管理创新

□ 胡海峰

应用大数据技术可以实现财务管理体系的创新，促进企业发展壮大。

随着经济全球化与信息化的深入发展，大数据技术对各行业产生深远影响，财务管理也在大数据技术的影响下出现了显著变化。相比传统财务管理，大数据技术可以对各项财务信息进行全面处理和深度分析，给管理者提供具有较高价值的动态决策财务信息，最终制定更有效的财务战略发展对策。

大数据技术下的企业财务管理创新

大数据技术主要是指当前互联网信息时代背景下的一种新型数据处理方式，能够针对海量数据进行捕捉、管理和处理。大数据技术在数据处理规模、处理难度、运算速度等方面都显著超越了常规技术，在未来的发展中具有巨大的应用潜力。在当前大数据技术广泛应用的背景下，我国各个企业财务管理体系也出现了一些新的变化，需要在后续发展中引起充分重视。

大数据技术的广泛使用是财经行业发展的必然方向。在当前企业财务管理体系中，单一记账会计活动已经无法满足企业需求，需要财务管理体系囊括会计预测、会计决策等各个方面的内容，真正将财务管理融入到企业现代化管理体系中。大数据技术的使用可以提高企业会计信息化水平。当前企业都在应用会计电算化与信息化体系，显著提高了各类会计信息的处理水平。而大数据技术的应用则能够显著提高会计信息化程度和工作质量。应用大数据技术可以实现财务管理体系的创新，从而促进企业发展壮大。

5月23日，深圳石油与中国建设银行深圳市分行举行无感支付业务签约仪式。图为深圳梅林加油站加油无感支付现场。刘科美 摄

大数据技术给企业财务管理带来的挑战

当前，随着大数据技术的不断进步，与财务管理的结合越来越密切，给财务管理带来更多的便利，促进了财务管理的进步，但同时也对财务管理提出了更高的要求。

目前财务管理在使用大数据技术方面还存在不少问题。财务管理体系缺乏必要的沟通机制。虽然已经开始使用大数据技术，但是公司内部管理人员对于大数据技术的认知程度还非常有限，使得企业各个部门相互的沟通不畅，存在信息孤岛，不利于财务管理创新。相当多的财务管理人员对于大数据相关技术的认知水平有限，使得基于大数据的一些优秀财务信息数据管理技术很难得到全方位的贯彻。大数据技术在互联网环境下才能发挥最大效用，企业的财务信息将面临较多的安全问题，需要企业建立更为专业的网络信息安全防护系统。

为保障和提高大数据技术在企业财务管理中的应用效果，应注意以下几个方面：

一是提高内部人员对于大数据的认识。企业各级管理者要积极了解大数据技术，加强对员工的大数据技术教育培训，增强员工积极拥抱大数据技术的意识，提高大数据技术在公司财务管理体系乃至内部管理模块中的贯彻应用。

二是逐步创新与改善内部财务管理组织。企业要逐步构建新型智能财务管理专家系统，促进财务管理系统趋于信息化与智能化。立足于大数据技术的应用，做好财务管理组织创新及业务流程的更新。

三是构建相对完善的财务管理信息化制度。企业应该构建有针对性的财务管理信息化制度体系，保证大数据技术的贯彻与应用。

四是提升财务信息数据的管理水平。企业应该切实提高财务信息数据的管理水平，并做好数据安全防护工作。

五是加强复合型人才的培养。企业要注意对大数据复合型人才的培养，保证各类大数据处理工具能够在企业财务管理体系中得到全方位应用。

大数据技术在企业财务管理中的创新方向

在大数据应用愈来愈成熟的今天，财务管理工作要不断创新，充分发挥大数据的特点，改进财务管理工作结构。

提升财务管理对企业发展的促进作用。企业的高层管理者应该充分认识大数据应用的重要意义和价值，能从企业战略发展的角度提供一些对企业发展有较好促进作用的决策信息。在使用大数据技术的过程中，要通过使用各类先进的数据处理工具，形成一些可视化的关键财务数据图表与变化趋势图。同时，使用大数据技术也应该兼顾会计信息化技术的使用，突出信息化技术的应用效果，保证会计信息化与企业战略目标保持一致，显著提高企业竞争力。

加快管理创新，充分发挥财务管理作用。一是财务管理战略目标创新。企业财务管理体系的创新发展应该构建集中化的财务管理体系，有效整合企业内部资源，降低企业的运营成本，提升运作效率，最终形成集合战略、预测、计划、预算、绩效等各个模块为一体的创新财务战略模式。二是财务管理构架创新。企业要设置财务数据专业管理机构，构建财务管理委员会，建立大数据开发平台。在财务管理队伍中增加数据分析人员，利用数理统计、商业智能、数据挖掘等各类工具为企业提供具有决策价值的财务信息。强化财务与其他部门的合作与联动。三是财务管理方式与方法的创新。企业要打造新型财务分析体系，使用数据挖掘技术对企业运作发展过程中产生的财务信息进行综合全面的分析与处理。要实现财务管理智能化，能够对各财务相关模块进行必要的预测。四是财务信息与数据处理的创新。企业要将数据处理融入战略体系中，做好各类数据的收集、整合、储存与应用，充分利用大数据技术挖掘数据的潜在价值。