大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用分析

梁劳慧

摘 要：伴随着信息科技的迅速发展，对于高校图书馆来说，个性化服务将逐渐成为高校图书馆向前发展的主要趋势，不仅可以为高校的师生提供大量且质量优良的数据图书资料，还可以为高校师生的信息查阅提供方便，在信息数据的共享上做出了很大的贡献。就目前来说，现在社会已经步入了信息化、数字化的大数据时代，大数据技术逐渐走向成熟，在这项技术的基础上和高校图书馆的个性化服务有效的结合在一起，那么就会为高校图书馆的个性化服务指引新的道路。

关键词：大数据挖掘；高校图书馆；个性化服务

大数据挖掘简单来讲就是一种科学的技术手段，主要作用就是对大量的数据信息进行处理和分析。社会的逐渐发展，大数据挖掘这项技术也逐渐得到了人们的认可关注，通过使用大数据挖掘这项技术，可以在那些没有具体规则，数量信息庞大以及含有隐藏的信息数据中，很容易的找到一些非常重要的、关键的以及有利用价值的信息。对于高校的图书馆而言，每天所要面对的是数以万计的全校师生，使用传统的查询方式，在搜寻的过程中，不仅会浪费大量的时间，效率也不会很高，但是将大数据挖掘应用到其中，就可以很好的解决这些问题，与此同时，大大提升了高效图书馆的运行效率。

1 大数据挖掘具体在高校图书馆中应用方向

在过去高校图书馆对数据进行储备的时候，通常需要使用的EXCEL表格来完成的，然后再通过一些可以进行数据统计的相关软件来对EXCEL表格上记录的信息进行分析，来获取高校图书馆想要的信息。但是伴随信息科技的迅速发展，当前高校图书馆在数据的储存上再使用传统的储存方式的话已经远远不能达到储存目的了。近些年，现在的数据信息往往有着多维性这项特点，这些数据已经不能仅仅是通过简单的数字就能够完全表现出来了，需要更多的是一些图像、音频以及视频等这种形式，这也导致在进行数据分析的时候存在很大的难度。除此之外，这些数据存在一个非常特殊的特性，那便是低价值密度，仅仅凭借普通的软件进行分析时，很难发现其隐藏在数据的中逻辑，很难把这些数据的利用价值有效的挖掘出来，导致数据的分析整理出现一定难度，通过大数据挖掘这项技术便可以很好的实现，不管是在数据的储存上，还是在数据的分析整理上。

大数据挖掘的应用需要和高校图书馆个性化服务相互的结合，只有这样才能发挥出大数据挖掘这项技术的优势。就目前而言，当前高校图书馆在个性化服务主要涵盖这些方面：高校图书馆中书籍文献具体的使用情况、全校师生阅读书籍文献时的主要需求情况、当前高校图书馆中书籍文献的具体流通状况、全校师生在查阅图书文献的时登记工作、全校师生在获取自身需求书籍文献时所需要的具体时间、全校师生在查询文献书籍的信息保存状况、全校师生在阅读书籍文献所需要的具体时间以及空间的具体分布情况、目前最新书籍文献的推送以及根据全校师生需求书籍的相关推荐等。对这些数据进行详细的分析和了解，就会为图书馆个性化服务提供一定的依据和基础，于此同时，也会为大数据挖掘奠定一定的数据基础。要想帮助全校师生更好的查询所需要的资料、文献以及信息，可以使用大数据挖掘中经常被使用的数据算法来进行计算，根据计算的结果师生就可以清楚的了解想要知道的信息，大数据挖掘不仅可以为重要信息的获取提供很大的方便，同时还可以给予全校师生最好的高校图书馆个性化服务。

2 大数据挖掘具体在高校图书馆中应用

高校图书馆在使用大数据挖掘这项技术之前，应该对所要进行挖掘的数据信心进行确定，锁定所要挖掘信息的具体目标。比如说高校图书馆想要充分的了解当前全校师生对书籍文献的具体需求情况，那么在使用大数据挖掘之前，就需要为大数据挖掘提供目前图书馆中关于书籍文献的具体分类情况，只有这样高校图书馆在使用大数据挖掘时才会具有很强的针对性，且获取的具体内容才能很好的满足图书馆的需求。

高校图书馆想要具体详细的了解当前用户信息资料，可以通过使用图书系统来完成这项工作。当学校的师生进入图书馆查阅书籍文献的时候，可以使用先进的技术将师生具体的个人信息资料及时的上传到图书系统之中，于此同时，及时的进行信息记录和统计。其中需要记录的信息包括：师生查阅书籍文献具体花费的时间、正在阅读书籍的图书种类、以及师生的先关专业、上次来图书馆阅读的时间以及具体的身份证明等。身份证明其中包括具体学生证、教师证、学号以及身份证件等。

高校图书馆在完成大量的信息数据获取之后，就可以通过使用大数据挖掘对这些数据进行详细的分析和深入的了解。在具体使用大数据挖掘过程中，对所获取的数据进行具体分类的是时候，可以采用面向属性的归纳算法，这样就会获得所有属性的数据集合。在高校图书馆使用个性化服务的过程中，对服务中所获得的数据通过大数据挖掘进行收集、分类以及整理，就可以把数据根据不同的属性分成不同的类别。比如说用户数据集合以及查阅图书数据集合等。这样在很大的程度上降低了大数据的维度，也大大减少了对数据进行挖掘时的难度，于此同时，在这些已经划分好的数据集合中及时的找出那些出现异常的数据并清理，也可以很好的增加数据的精准程度。

书籍文献的具体使用情况对于高校图书馆个性化服务来说是非常重要的一部分，也是非常关键的一部分。具体的使用情况涵盖着很多的内容，其中包括相关书籍的借阅情况、书籍文献的归还情况，部分书籍被借阅的次数以及借阅的具体时间。高校图书馆要想清楚的了解书籍文献的使用状况，就需要对这些数据信息进行分析，通过使用大数据挖掘更加深入的了解这些信息，充分的掌握这些数据之间的内在联系，了解其中的逻辑关系，根据数据中分析出来的结果与图书馆实际需求相结合，编制出具有个性化服务的方案以及策略，不断的提升高校图书馆的服务质量。

信息数据的收集和整体对于实现高校图书馆个性化服务是非常重要的，其会直接影响到高校图书馆的综合能力。对于高校图书馆来说如果有非常丰富的信息数据资源，在很大程度上就会吸引大批的读者前来阅读。过去在进行信息收集的时候往往都是以人工的方式进行的，很容易出现由于个人的原因最终导致的信息数据收集工作受到不同程度的干扰。但是采用先进的、现代化的大数据挖掘这项技术，就可以实现对高校图书馆内部信息数据系统的分析整理，结合实际的状况进行具体分析，提出科学合理的意见建议，进而为读者的阅读提供方便。这样不仅仅可以提升图书馆的利用率，也可以在根本上改善读者的阅读体验。

3 小结

通过上文的具体分析，我们可以清楚的了解到大数据挖掘对于高校图书馆个性化服务的重要性，高校图书馆通过使用大数据挖掘可以合理的对全校师生进行图书阅读指导工作，并且会根据师生自身的实际情况以及需求给予师生非常个性化的服务，可以有效的提升师生的图书馆阅读体验感。其次，大数据挖掘中非常先进的算法与技术，可以充分的保障其挖掘出信息的质量，可以有效的提升高校图书馆的管理水平，促进高校图书馆的长远发展。

参考文献

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