基于“数字化转型”的市场调查教育创新探索

陈洁玲

摘 要：本文通过调研数字营销、工业互联网特点，结合市场调查课程的研究，对市场研究方式和使用技术如何优化和创新进行思考探索，为市场营销专业适应数字化智能化发展提出培养教育的建议。

关键词：信息化;数字化转型;市场调查;教育创新

互联网科技已进入AI智能科技革命的时代。同时中国经济正处于蓬勃发展和产品高质量发展的产业转型关键时期。市场调查必须要与新媒体和数字营销结合，并在搜索引擎、大数据、智慧云计算和高度智能化的网络环境下，探讨新的教学方式和新职业技巧，为培养适应新时代发展的学生赋能。

一、“数字化转型”对于市场调查教育创新的研究意义

（一）数字世界下的测量认知

在数字世界，测量工具以惊人的速度发生改变。数据蕴藏价值，当数据以人们容易理解的方式沟通的时候，信息可以产生对话和讨论。如果没有从洞察到行动的过程，那么所有数据很可能变成空话。

（二）数据沟通者

数据已成为新型的通用的商业语言，成为了个体与组织沟通与说服的媒介，帮助组织从数据中获得洞察力和理解力。从公司组织到个人消费者，都开始依赖数据，使用数据来认知事物和相互交流。数据在财会、人事、生产、销售等各部门的商业会议中频繁讨论。新型的大数据技术，作为提升改善现有流程的方式已经被很好的认可，数据畅流文化已然在商业社会中形成。培养具有数据畅流能力的新型人才成为了我们的新型目标。因为他将担负起商业决策者与数据语言编辑者之间的联系与协同。

（三）消费行为市场研究

目前互联网调查已成为常态，但比例不高。七成以上的公司在自身寻求大数据解决问题，或通过购买服务提供方案。大数据——目前可收集和存储的信息的大量性、高速性和多样性。与数据的数量和种类同步的是容纳、存储和数据分析的技术能力。数据研究从计算机行业向一切商业领域和传统行业蔓延。

（四）智能的个性化服务

人工智能是数字化时代技术成熟的象征，个性化是人工智能服务应用的必然趋势。现今生产过程已转变为大规模、个性化、自动化的智能制造模式。没有创新能力的职业将被人工智能所取代。当前教育的重要任务就是培养创新人才。

（五）工业互联网下的连接共生

我国步入了自动化的机器互联，人机融合的工业互联网时代。越来越多的传感器接入到电子设备，颠覆传统的产品。比如智能冰箱，一旦有传感器的接入，它就能在牛奶快没有时自动订购牛奶——这只是其中的一个简单功能。一个普通的5G基站就可以连接100万台机器。据预计，到2025年将会有500亿台机器能够联网，相应产生的经济规模和效益都相当可观。综上所述，市场调研需要向着高效、快捷、科学、稳定、精确、相连的方向向前发展。

二、基于“数字化转型”的市场调查教育创新的关键因素

（一）教师教育观念的转变

利用好案例实践带领学生完成职业任务，通过小组互动来激发学生探究学习课程的兴趣，培养以岗位实践能力为主的“教、学、做”一体化的新模式。

（二）营造良好的创新环境

教育基础建设是营造良好创新环境的前提条件。应着力打造优质的信息化技能实践平台和数字化教育设施，不断完善学校的保障政策体制和健全发展机制。同时，需要配合岗位实践技能任务，不断打造信息化精品课程。

（三）激发创新思维

教师应该精心创设情境，以“任务驱动”的方式激发学生兴趣及产生自主学习的欲望。课程教学内容应该与实训任务相结合，通过岗位情境的问题重现，示范技能操作。让学生分组成立项目公司，通过项目老总和不同技能分工，合作完成任务。

三、基于“数字化转型”的市场调查教育创新的实施建议

（一）创设情境、深化应用

分析市场调查主题分类与数字化技术的应用前景和匹配类型，创设情境，培养学生的學习兴趣和操作能力，深化商业场景应用。

（二）多向融合、共生发展

通过对外合作，积极打造共生共建的校园生态，推进可持续发展的学习环境。进一步强化师生融合、校校融合、区校融合、校企融合、科赛融合，“教、学、做”一体化的循环职教系统。

（三）丰富资源、健全机制

塑造精品课程，并内部形成改革创新机制。一方面，需要充分利用好信息化网络资源，积累典型案例，根据创设情境制作微课、多媒体视频、动画。使用信息化数字平台提高与学生的互动，科学监测教学质量，完善精品课程建设。另一方面，继续健全教学激励机制，完善师生评价体制和教育保障制度。

结束语：

市场营销专业的教育从业者，必须着力将信息技术、AI人工智能、大数据智慧云、数字化营销等研究结合到市场调查课程创新中来，让研究成果可以深化课程教学建设，结合企业的实用需求和学生兴趣，重新组织课堂教学，提供有价值的案例。

参考文献：

[1].GE：工业互联网注重“软”服务[J].信息化建设，2015（01）：23.

[2].沈浩.2018市场研究行业发展趋势调查报告发布[EB/OL]. https：//jingyan.baidu.com/article/fa4125ac03fbd228ad709247.html，2018-10-31

[3].Zach Gemignani等著，DATAFLUENCY：Empowering Your Organization With Effective Data Communication [M].美国，宋杰（译）人民邮电出版社， 2015，10-15.

[4].Thomas H. Davenport，Big Data at Work： Dispelling the Myths， Uncovering the Opportunities [M].美国，盛杨灿（译）浙江人民出版社，2017，14-16.