UE 联合BI-RADS 评分判断乳腺肿块良恶性价值分析

刘红丽

（河南省郑州颐和医院国际健康管理中心 郑州450000）

乳腺癌是一种发生于乳腺腺上皮组织的恶性肿瘤，患者多为女性，尽早诊断、治疗是延缓乳腺癌患者病情发展，延长其生存期限，提高生活质量的关键。乳腺超声临床诊断乳腺肿块良恶性最为常用的一种影像学检查方法，特别是近些年乳腺影像报告和数据系统（Breast Imaging Reporting And Data System,BI-RADS）的广泛使用使得临床对乳腺癌的诊断更加标准化，但由于部分乳腺肿块良恶性特征会出现一定重叠，因此仍有较高的误诊和漏诊率[1]。超声弹性成像（Ultrasonic Elastography,UE）是一种依靠组织弹性信息来判断肿块良恶性的新型诊断方法，近些年该技术在乳腺肿块良恶性鉴别中亦发挥了重要作用[2]。本研究以我院就诊的150 例乳腺肿块患者（共184 个肿块）为研究对象，探讨UE 联合BI-RADS 评分在乳腺肿块良恶性鉴别中的应用价值，以期为临床诊断提供参考依据。现报道如下：

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2017 年6 月～2019 年1 月在我院就诊的150 例乳腺肿块患者（共184 个肿块）为研究对象，均为女性，年龄18～63 岁，平均年龄（45.60±5.43）岁；肿块直径4～15 cm，平均直径（10.08±3.04）cm。本研究征得院医学伦理委员会许可。

1.2 纳入研究 所有患者均在病理确诊前进行乳腺超声检查，影像学资料完整；无乳腺手术、化疗、放疗史；签署知情同意书。

1.3 排除标准 临床资料不全；重要脏器功能不全；其他部位原发性肿瘤；精神障碍或因其他原因导致的沟通障碍。

1.4 诊断方法 仪器设备为Preirus 型彩色多普勒超声诊断仪（日立公司），已安装实时弹性技术软件，探头频率为5～13 MHz。检查医生至少有5 年以上超声诊断经验。患者取仰卧位，充分暴露检查部位，必要时可采取侧卧，首选使用二维超声按照由上及下、由左及右的顺序仔细检查乳房各象限，确定病症位置、数目、大小、形态、边缘状况、内部回声等资料，并存储图像，而后进行BI-RADS 分级。然后转换至实时弹性成像，以病灶为中心，2 倍病灶大小为扫描区，探头垂直皮肤，颜色稳定后获取图像。超声弹性应变率比值测定：轻压并释放探头以获取连续的正弦曲线，并选取同深度的正常组织作为比较，正常/病灶即为弹性应变比值。

1.5 判断标准 BI-RADS 分级参照美国发射学会制定的《乳腺超声BI-RADS 分级法（2003 年）》进行，共分为0～6 级，分级≤3 级为良性病变，＞4 级为恶性病变。UE 评分采用5 分法，图像呈绿色，病灶弹性良好计1 分；图像呈现蓝、绿混杂，且绿色面积较大，病灶弹性部分大于实行部分计2 分；病灶中心为实性，周边为弹性，周边绿色包裹中间的蓝色计3 分；图像整体呈现蓝色，病灶整体以实性为主计4分；病灶及周围组织均为实性，呈现蓝色计5 分。评分≤2 分为良性病变，＞2 分为恶性病变。弹性应变值诊断以3.08 为界，＜3.08 为良性，而≥3.08 为恶性。

1.6 观察指标 以手术病理结果为金标准，比较UE、BI-RADS 评分、弹性应变值单独诊断以及UE联合BI-RADS 评分诊断乳腺肿瘤良恶性的灵敏度（SE）、特异度（SP）、准确度、阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV）。

1.7 统计学方法 使用SPSS22.0 统计学软件处理数据，计量资料以表示，采用t 检验，计数资料用率表示，采用χ2检验，P＜0.05 表示差异显著。

2 结果

2.1 病理诊断结果 150 例乳腺肿瘤患者的184 个肿块病灶中共有良性病灶101 个（54.89%），其中纤维腺瘤41 个（40.59%），乳腺腺病20 个（19.80%），导管内乳头状瘤13 个（12.87%），炎性肿块12 个（11.88%），血管脂肪瘤8 个（7.92%），叶状肿瘤7 个（6.93%）；恶性病灶共83 个（45.11%），其中浸润性癌55 个（66.27%），导管内癌10 个（12.05%），黏液癌9 个（10.84%），原位癌8 个（9.64%），髓样癌1 个（1.20%）。

2.2 BI-RADS 评分与病理结果比较 BI-RADS 评分的SE、SP、准确度、PPV、NPV 分别为77.11%、76.24%、76.63%、72.73%、80.21%。见表1。

表1 BI-RADS 评分与病理结果比较（例）

2.3 UE 评分与病理结果比较 UE 评分的SE、SP、准 确 度、PPV、NPV 分 别 为 84.34%、82.18%、83.15%、79.55%、86.46%。见表2。

表2 UE评分与病理结果比较（例）

2.4 弹性应变值诊断与病理结果比较 弹性应变值 诊 断 的SE、SP、准 确 度、PPV、NPV 分 别 为84.34%、84.16%、84.24%、81.40%、86.73%。见表3。

表3 弹性应变值诊断与病理结果比较（例）

2.5 UE 联合BI-RADS 评分诊断与病理结果比较UE 联合BI-RADS 评分诊断的SE、SP、准确度、PPV、NPV 分别 为96.39%、96.04%、96.20%、95.24%、97.00%。见表4。

表4 UE 联合BI-RADS 评分诊断与病理结果比较（例）

2.6 不同诊断方式诊断结果比较 联合诊断（UE联合BI-RADS 评分诊断）的SE、SP、准确度、PPV、NPV 均高于BI-RADS 评分、UE 评分、弹性应变值诊断（P＜0.05）。见表5。

表5 不同诊断方式诊断结果比较（%）

3 讨论

随着近些年人们生活压力的不断增大，饮食习惯的不断改变，乳腺癌临床发病率不断提高。杜沛玲等[3]的一项乳腺癌流行病学特征分析显示，自1994～2013 年这20 年间我国乳腺癌发病率在不断提高，且后10 年增长速度较前10 年更快。而2019年国家癌症中心发布的中国恶性肿瘤流行状况则表明乳腺癌已经成为女性发病率最高的恶性肿瘤[4]。及时有效的诊断和治疗对改善乳腺癌患者预后具有十分重要的作用。BI-RADS 评分分级是目前临床诊断乳腺癌最为常用的一种技术手段，通过综合位置、数目、大小、形态、边缘状况、内部回声等多方面资料以判断肿块良恶性，临床操作较为方便，对指导患者随访以及临床治疗方案的选择提供了极大的帮助。但由于乳腺组织较为复杂，且良恶性肿瘤影像学特征存在一定叠加，因此单纯BI-RADS 分级诊断乳腺肿块良恶性仍有较高的误诊率[5]。

UE 是利用组织弹性信息对乳腺肿块进行良恶性鉴别的新型影像学检查手段，既往研究显示组织硬度越大，其弹性越大，而癌变程度会直接影响组织硬度。但单纯的UE 评分或弹性应变值仍存在一定的漏诊和误诊率，这可能与良性病灶中心钙化以及恶性病灶液化坏死以及病灶与周围组织粘连等多种因素有关[6]。因此单纯的UE 评分或弹性应变值诊断仍是不足的。本研究结果显示，UE 联合BI-RADS评分诊断的SE、SP、准确度、PPV、NPV 均高于单独BI-RADS 评分、UE 评分、弹性应变值诊断（P＜0.05）。说明UE 联合BI-RADS 评分可弥补单一诊断的不足，联用可有效提高乳腺肿块良恶性诊断的准确性，降低漏诊、误诊风险，是一种十分理想的检查手段，具有较高的临床推广价值。