韩 笑
国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心,北京 100160
计算机、网络技术的蓬勃发展不仅影响了新兴产业的技术飞跃,还大大影响了其他传统行业的技术升级,其中,电力、电网系统作为技术型的传统企业,近年来在专利申请方面多是将技术改进与商业应用紧密融合。以国家电网为例,其相关专利申请不仅涉及到电力、电网的调度、电销售、电网和电站规划,还涉及运行中安全管理、技术经济分析、风险分析、故障诊断、传统电网技术中大数据的运用等,笔者针对上述特点对电力、电网领域的涉商发明申请概况进行总结,并从技术方案是否为专利保护客体和技术方案的创造性高度判断两个角度进行了分析。
针对截止到2018年末的中国CNPAT数据库中电力、电网领域涉商发明申请进行检索,统计其相关IPC分类号、各年申请数量、主要申请人,见图1,图2,图3。
从上图1可以看出,电力、电网领域涉商发明申请相关的主分类号为G06Q50/06,其解释为专门适用于电力供应经营部门的系统或方法,该分类针对电力、电网领域涉商发明申请较为准确。
从上图2可以看出,从2013年开始,电力、电网领域涉商发明申请量呈指数上升,其从侧面反映了电力、电网相关企业在2013年左右开始将技术改进与商业应用相结合。该时间点也与计算机、网络技术成为技术热点的时间相吻合。
从上图3可以看出,国家电网及其下属公司、研究机构在电力、电网领域涉商发明申请的申请量上具有绝对优势,这也体现了其在电力领域的垄断地位,排在其后的主要申请人为南方电网及其下属公司、研究机构以及华北电力大学,该排名与上述三个申请人在电力领域的发展、技术水平是相一致的。
本章列出了电力、电网领域涉商发明申请技术方案涉及的主要类型,以及各类型在专利保护客体和创造性高度判断方面的特点。
申请量:8075件;
保护客体:以设备参数、监测数据等为特征参数进行数学建模,获得评估/优化结果并应用于系统性能的提升;
非保护客体:专家经验权重、专家打分等步骤未遵循自然规律;
体现创造性高度的因素:特征参数的选取通常为按照经验或人为规定的选择,模型的选取属于数学算法的应用,而评估/优化的过程及结果与整个系统的运行过程和性能提高深度结合的内容是体现创造性高度的因素,若技术方案仅停留在评估/优化算法得出的过程而不涉及其应用所能达到的实际效果,实际上未解决技术问题,则其实质上仅为一种数学建模的过程,相对于现有技术未做出技术贡献。
申请量:2212件;
保护客体:基于分时电价、阶梯电价等电力销售模式规划家庭/企业用电的系统、设备,其技术方案的落脚点通常在对各类型的家电/企业设备的智能控制手段;
非保护客体:技术方案的核心在于利用经济规律制定电力营销模式或进行电价优化,其本质是经济规律,不属于专利法意义上的自然规律;
体现创造性高度的因素:该类申请的技术方案通常为数据的采集、分析、用电建议等功能模块结合家电/企业设备的智能控制手段,其中数据采集模块为常规配置,而数据的分析和用电建议是否直接影响或结合智能控制手段还是单纯的数据处理方法和人为的用电方法规则决定其相对于现有技术是否做出技术贡献。
申请量:2157件;
保护客体:通常为综合管理系统的形式,包含故障数据采集、GIS、数据处理、预警等功能模块并采用相应的分级预警、故障判断、故障诊断方法;
非保护客体:考虑电价、成本等经济因素作为调度规划的考虑因素之一时,其本质是经济规律,不属于专利法意义上的自然规律;
体现创造性高度的因素:该类申请的发明构思通常为系统流程结合数据处理方法,其中的故障数据采集、GIS等模块及运行流程均为常规配置,因此其核心内容为具体的数据处理方式,该数据处理方式是结合并协调系统各功能模块并给出具体的实现手段还是单纯的数据处理方法或仅提及大数据的运用决定其相对于现有技术是否做出技术贡献。
申请量:1938件;
保护客体:选择与电能、电量或负荷相关的各项参数作为特征参数建立神经网络(或其他预测类算法),经数据处理后得到预测值;
非保护客体:特征参数引入了用户的用电习惯及电价差异,其反应的是人的主观需求或经济发展水平,而非完全依赖于自然规律的作用;
体现创造性高度的的因素:特征参数的选取通常为本领域常规选择或人为规定的选择,模型的选取属于数学算法的应用,而预测结果对配电或节能等技术因素的具体影响是体现创造性高度的因素,若技术方案仅停留在预测算法得出的过程而不涉及其结果所能达到的实际效果,实际上未解决技术问题,则其实质上仅为一种数学建模的过程,相对于现有技术未做出技术贡献。
上面列出的特点分析是针对相应类型中出现频率较高的技术方案类型进行的总结、分析,并非穷举。
本文对电力、电网领域的涉商发明申请的总体情况进行了统计、分析,并针对几种主要技术方案类型的专利保护客体和创造性高度判断进行了特点分析,希望本文能够对此类申请的撰写和审查给出一定参考。