大数据技术辅助下政府决策的优势分析及发展建议

李梦禹

[摘    要] 由大数据技术引发的变革正在进行，大数据对政府决策制定的改变越来越受到研究者重视。文章首先对大数据技术进行说明，引出数据决策的概念;其次阐述了数据决策所具有的优势;最后对数据决策的发展提出若干建议。

[关键词] 大数据技术;政府决策;数据决策

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 11. 084

[中图分类号] D523    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2019）11- 0195- 02

1      大数据技术背景下的政府决策变革

1.1   大数据的基本概念与特征

大数据是一个比较前沿的词汇，目前主流的定义，大数据指所涉及的数据规模巨大，无法通过主流软件工具，在合理时间内进行有效撷取、处理，达到帮助企业提高决策水平目的的资讯。

大数据具有六个方面的特性，被概括为“5V+1C”。即可视化、多样化、时效性、大容量、速度快、复杂度。其一，可视化。数据可视化是一种运用视觉表现形式来反映数据所具备的主要信息和重要内容的技术。其二，多样化。多样化指大数据包括各种格式的数据例如所有格式的文档，图片，视频等。其三，时效性。信息产生速度的加快使数据信息的价值存在时效性，需要对数据进行动态分析处理，保证数据价值。其四，大容量。网络社会使每个人都能成为信息发布者，社会生活中的一举一动无不伴随着数据的产生。其五，速度快。自动传感器、手机、电脑等终端人为或自动的生成大量数据，数据不间断的在以数据流的形式快速产生着。其六，复杂度。数据多样化导致了数据处理的复杂性。这些以非结构化和半结构化为主的数据保留了信息的全部内容，没有加以抽象和篩选。

1.2   大数据技术引入政府决策

传统的政府决策模式已经不能很好地满足当前政府决策科学化的需求。精英的少数人所具备的专业性固然不可置疑，但决策制定的过程中不可避免地会出现个人主观思维、小团体共性意识等不利于决策更加贴合大众真实需要的负面因素。习近平总书记强调“大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，实施国家大数据战略加快建设数字中国”[1]。在新时代、新技术共同作用下，以大数据技术为支撑的决策方式走进了政府的视野。

2      政府数据决策的优势分析

2.1   大数据技术为决策质量“保驾护航”

大数据技术在政府决策上发挥的重要作用表现为它通过对超大规模数据的分析为决策的制定提供参考，保证决策质量[2]。大量数据被纳入决策的参考范围保证了决策客观性。这一点与传统决策模式相比显得尤为突出，传统模式又称为少数人决策模式。在传统模式下决策人到了最后“拍板”的时候总带有强烈的个人主观意识或决策团体的内部意识，这是影响决策精准度的重要因素，即便是在充分认可决策人专业能力的理想情况下，这种决策方式仍是充满未知和挑战的。大数据技术的使用，使与决策有关的信息变得充足，加强了决策中信息的充分性，保证了决策的科学性。传统决策模风险较高，我国采用试点实验政策效果的办法已是明智之举，但要提高政府决策科学性，对数据的使用必不可少。通过对数据的处理，完成了数据从数据源层面到有效数据层面的华丽转变。至此，决策所需有效信息变得充足，决策质量得到提高。

2.2   大数据技术为决策优化提供技术支撑

2.2.1   明确决策目标

正确的决策，始于清晰明确的决策目标。依托大数据技术，政府可以将收集到的数据进行整理归类，通过对大量数据的分析和挖掘，提取出有效信息。一项决策是否符合社会发展需要及公众需求，取决于其决策目标的合理性及科学性，大数据技术在这方面的作用表现为将政府的政策导向和公众的真实需求相结合，成为连接政府与公众之间的“桥梁”，从而更加明确决策想要达到的目的，即决策目标。

2.2.2   完善决策信息

有了明确的决策目标，就要解决决策制定中的问题。传统决策模式在这一环节上的表现乏善可陈。决策制定过程需要大量有效数据做支撑，来保证决策正确。由于历史原因，我国政府深受传统科层制影响，表现出层级节制的“金字塔”结构。在这种政府形态下，信息在纵向上的传递不仅耗费的时间长且存在信息消耗和失真，降低决策效率的同时还会因决策者基于主观因素的选择性输出导致决策所需信息的失真和片面。横向上的部门之间出于对自身利益的考量，部门之间相互独立，存在明显的“信息孤岛”现象。数据决策因数据规模庞大所以首先在数据的“量”上满足了政府的需要，政府对数据的解读得到了第一层保障。其次，由于数据规模庞大且易于获取，以往“金字塔”顶端的决策者有机会得到传统模式下得不到的一手数据。数据的真实性将得到大幅度提升，数据在“质”上也得到了保障。

2.2.3   提升决策水平

数据决策能显著提升决策水平，决策水平可被量化为综合效率。效率可以被分为时间效率、成本效率、承担风险的效率三个部分。首先，制定决策付出的时间得到了大幅度的缩减，第二，制定政策所需的成本降低，数据从收集、分析到可视化这一系列环节都由专业软件完成，降低了决策制定中的成本。第三，传统模式要承担地区间差异对决策产生影响的风险。而数据决策不论是在制定阶段还是在实施后的反馈微调上，都能把这种风险降低。

2.3   数据决策符合未来发展方向

数据决策是新时代科技与思想结合的产物，亲和新时代要求，符合未来发展方向。治理主体呈现多元化趋势，信息公开让政府、公众、企业等主体都有平等的机会获得数据和信息，在未来，个人的信息收集能力有可能会比肩企业甚至政府，从过去的精英决策变为多主體决策。去中心化趋势明显，大数据正逐步瓦解社会的信息壁垒，使多元治理成为可能。随着大数据时代的到来，政府的决策环境变得更为复杂，给决策增加了难度。数据决策凭借其反应速度和洞察能力，能够比传统模式下的管控做得更好。

3      改善数据决策模式的相关建议

3.1   推动大数据基础技术发展的建议

数据决策以大数据技术为支撑，所以有必要去推动大数据技术的进步，为其提供建议。当前大数据技术的问题是数据处理能力不足，导致决策中有用数据较匮乏。在早期各类型的政府信息系统、平台的建设中，缺乏整合数据资源的意识。使各平台、系统相互独立，共享能力差，实际体验与效果不理想。针对我国现状，给予大数据以下建议：第一，社会各主体应积极从事大数据技术的研发和完善，充分发挥各主体所具备的不同优势，将大数据技术不断优化;第二，着眼于大数据技术所需的基础设施建设，建立数据存储分析中心，尤其要重视欠发达地区的大数据基础设施建设以保障数据的全面与真实。

3.2   转变决策者思维观念

决策者的思维观念在很大程度上影响着数据决策的发展。在传统模式中，决策者凭借经验和咨询来进行决策。经验决策会受到各种不稳定因素的影响，例如：决策者自身的知识水平、道德伦理、乃至是性格都会对决策的制定产生影响。传统决策所带有的经验性、风险性、难以量化等缺陷都会导致决策出现偏差。然而数据决策的出现解决了参考样本不充分的问题，避免了决策的主观性，依靠大量数据来反映规律、态势从而进行决策，使决策更加科学化。因此，在大数据时代背景下，决策者要学习接受新事物、新思想，使决策者牢固的建立数据决策思维方式。增强数据意识，做到有问题看数据而不是有问题“拍脑袋”。断不可囿于传统思维方式，一成不变，错失发展先机。

3.3   完善相关体制机制

数据决策在体制机制层面的不完善使得数据的开放共享不健全，导致数据可用性差。数据资源散乱分布在政府各个部门之中，数据存储量小且分散，“信息孤岛”现象严重。因此，决策者应致力于建设完善的基础数据收集、共享制度。对数据源的处理和分析是决策准确与否的源头因素。数据源的失真甚至伪造，会对数据决策造成致命打击，将整个决策体系倾覆。其次，决策者应重点关注“信息孤岛”现象。文中提到数据决策对破除“信息孤岛”能起到一定作用，但是“信息孤岛”也是制约数据决策的因素之一。政府能较容易地获取到大量数据是政府主动接受、提倡数据决策的前提条件。所以政府决策者要在体制层面进行变革，推进政府各部门的数据公开和共享。

3.4   扶持大数据研究和相关人才培养

大数据技术上和思维理念上的不断进步，都依赖大数据人才的努力。大数据是一门交叉学科，需要多学科的综合应用，所以大数据人才缺口严重。政府重点扶持大数据研究的同时，也应重视培养未来大数据从业人才。政府可以采取与国内一流院校和具有大数据相关技术的企业共同协作的形式，形成一条链式结构;政府政策支持，院校学术培养，企业技术实践，一同努力培育出优秀的大数据人才。

4      总    结

数据决策在政府决策过程中具有十分重要的作用。数据决策模式的使用有利于决策主体多元化、民主化，决策过程公开化、规范化，决策效果精确化、科学化，提升政府决策制定全周期的效率。政府应当对大数据基础技术给予支持，在法律层面进行规则的制定和完善，转变政府的思维方式。扬数据决策之长，避传统模式之短，充分利用大数据时代发展机遇，有效提升政府决策能力。

主要参考文献

[1]习近平.实施国家大数据战略加快建设数字中国[R].2017.

[2]王子迎，高乐田.论大数据的科学特性及其决策学意义[J].决策与信息，2018（11）：29-36.

[3]张峰.大数据：一个新的政府治理命题[J].广西社会科学，2015（8）：133-138.

[4]王娟.大数据时代领导决策的特点、困境与对策[J].领导科学，2018（23）：20-22.

[5]邹东升.政府开放数据和个人隐私保护：加拿大的例证[J].中国行政管理，2018（6）：75-82.