基于决策树模型的社区楼/院式养老模式选择意向影响因素

刘星 曹舒婷 杨蕊 陈玉珍 李翔 刘斌 魏毓 周建明 黄河浪

(南昌大学江西省预防医学重点实验室，江西 南昌 330006)

随着老龄化速度加快和第一代独生子女的父母进入老年期，“4-2-1”家庭模式与“8-2-1”家庭模式正在快速增多，大大地加重了独生子女的赡养负担，成为众多家庭不可回避的一个现实问题〔1～5〕。鉴于这种情况，政府和全社会正在积极推进居家养老、社区养老、以房养老等多种模式〔6～10〕。随着社区包括互联网+在内的各种设施和服务功能的建立和完善，及围绕和谐家庭、友爱邻里和小康社会建设等一系列制度的逐步形成，本课题组在与“南昌市爱心服务团”长期实践基础上形成了初步框架，首次提出社区“五全六能”楼/院式养老模式，该模式采用社会人文与现代医护知识相结合的设计理念，借助互联网技术，提出和建立具有“全人为首、全资源整合、全网智能化、全方位医护和全程标准化”五大理念，融经济支持、生活照料、精神慰藉、医护保健、物业维修和应急援助六大服务功能为一体的新型养老服务模式，受到了广大社区楼/院居民的欢迎〔11，12〕。综合阐述和分析城市社区居民楼/院式养老模式选择意向的影响因素，并探索符合区域实际的解决途径。

1 资料与方法

1.1 研究对象的纳入和排除标准 纳入标准：①30岁及以上常住居民；②语言表达清楚、沟通无障碍，愿意参加调查，获得知情同意者。排除标准：①临时居住在城市社区的人群；②不愿意参与调查者；③严重疾病患者，无法完成全程调查项目者。

1.2 研究现场及样本含量 研究现场：南昌市小金台、青山湖、包家巷、董家窑四个社区；样本含量：以老年人(≥60岁)比例17.00%为阳性概率(π)，检验水准(α)=0.05(双侧)，允许误差(δ)=0.15π。考虑到调查对象的失访，适当增加样本，本次调查最终获得有效问卷855份。

1.3 调查方法和内容 采用自制的社区居民养老现况及有关因素调查问卷，与调查对象进行面对面交流填表。对调查员进行培训，包括统一纳入标准、熟悉调查目的和内容等。调查内容：调查对象基本情况，如年龄、性别、文化程度、经济收入、健康状况等；对养老现况的看法或态度和对“五全六能”养老模式的选择意向；对该模式内涵优势的认识分析；选择该模式可能的影响因素等。

1.4 统计分析 采用EpiData3.1软件建立数据库进行双录入；采用 SPSS17.0软件，计数资料比较时，无序资料用χ2检验，单向有序资料用非参数秩和检验。楼/院式养老模式选择与否的决策(确定)采用Clementine12.0软件决策树C5.0技术。

1.5 决策树C5.0的原理、算法及应用 决策树〔13～15〕是一种以实例为基础的归纳学习算法，它从一组给定的无次序、无规则样本数据中推理出以树为表示形式的分类规则，具有简单直观、符合人类思维习惯的优点。C5.0〔16〕是一种十分经典的决策树模型算法，目标变量是分类变量，可生成多个分支的决策树，使用C5.0算法可以生成决策树或者规则集。C5.0把给定样本集合作为根节点，以信息增益率为标准确定最佳分组和最佳分割点；分别计算当前样本集合里的每个特征属性的信息增益比率，之后从属性样本中选取信息增益率最大的作为一个节点，然后根据该属性样本的属性值进行分枝。C5.0算法比一些其他分类模型易于理解，模型推出的规则有非常直观的解释，面对数据遗漏和输入字段很多的问题时非常稳健。

2 结 果

2.1 研究对象的人口学特征、养老意向选择情况 本次调查所获得的855份样本中，有627人选择楼/院式养老模式(73.33%)，另有228人(26.67%)选择子女照顾及养老机构等。对13个养老相关因素进行χ2检验和非参数秩和检验，结果显示除年龄和家庭关系外，其余人口特征因素的差异均有统计学意义。见表1。

表1 选择楼/院式养老调查对象的人口学特征分析〔n(%)〕

续表1 选择楼/院式养老调查对象的人口学特征分析〔n(%)〕

1)等级资料采用非参数检验算得Z值；2)数据有缺失

2.2 楼/院式养老模式选择意向的决策树模型构建及其分析 采用Clementine12.0决策树算法中的C5.0模型对被查对象进行楼/院式养老模式选择的影响因素决策树分析，以是否选择楼/院式养老模式为输出变量，性别、文化程度、婚姻状况等11个因素为输入变量。由于C5.0决策树模型对数据有离散性要求，因此在构建决策树模型之前，先对原始数据进行标签离散化处理，赋值见表2。采用交叉验证的方法，以75%的原始数据作为模型的训练集，25%的原始数据作为测试集，所得模型精确度达到70%以上，对养老模式意向选择的影响因素有较为准确的解释性。社区楼/院式养老模式意向选择利用影响因素的决策树模型，根据数据特点选择 C5.0树增长法，在决策树的构造过程中，通过树的剪枝避免树的增长过度和过拟合现象。通过构建的决策树模型得出，树的根节点依据婚姻状况划分，树状图的其他节点还包括性别、文化程度、职业、经济来源、每月养老费用、求助对象，共7 层、15个节点，见图1。同时在决策树模型构建过程中，对养老模式选择的影响因素进行了重要度排序，重要度越高，说明增加该变量进入决策树时，整个系统不确定程度减少明显，各解释变量重要性排序见图2 。

表2 变量赋值

图1 楼/院式养老模式选择的C5.0算法结果树形图

图2 楼/院式养老模式选择影响因素重要度排序

3 讨 论

随着经济发展社会进步，人类预期寿命在近几十年延长了10～20岁，老年人口不断积聚，给个人、家庭和社会带来了极大挑战〔17～19〕。本次调查对象中独生子女率较高相对于传统居家养老而言，子女赡养压力较大。社区楼/院式养老模式从我国实际出发，能够满足老年人家庭情感、社会关怀、医护保健等多种层面需求，让老年人在熟悉的环境中享受个性、便捷的服务，符合大多数老年人的意愿。

决策树模型在医学上应用于确定相关影响因素及筛选变量，陈橙等〔20〕采用该方法研究开奶时间延迟的影响因素；刘兵等〔21〕采用决策树分析农村胃癌高危人群干预效果的影响因素。本研究中决策树及重要度分析结果提示，婚姻状况对养老模式选择意向影响较大，这与吴炳义等〔22〕、乐益娜等〔23〕的研究结果类似。婚姻是影响人们晚年身心健康和生活满意度的主要变量，婚姻正常的人们往往能够在健康促进、经济资源和压力缓解等方面获益。当遇到生活困难或有就医需求时，配偶往往能给予最多的帮助和支持，相比较而言，丧偶、离异等人群更需要社区具备完善的服务功能，以帮助其适应老年生活；职业、经济来源也是影响楼/院式养老模式选择的重要因素，这与李德明等〔24〕研究结果较为一致。工作交际广泛、社会关系丰富、有稳定收入的人群，较倾向于选择楼/院式养老模式，究其原因，该部分人群的晚年生活安排大多丰富多彩，需要自由的交往和娱乐活动，不愿意拘束于养老院的统一管理方式；同时，每月用于养老的费用也对楼/院式养老选择影响较大，每月养老费用更低者更倾向于选择楼/院式养老，这与社区养老方式相对于专业机构养老较为经济、多数人能够承担息息相关；研究还发现性别也与模式选择有关，这与国内外学者研究相似〔25，26〕。女性比男性更倾向于和子女共同居住，而男性更独立，一则许多中老年女性在帮助工作的子女照顾孙辈，为子女提供力所能及的家庭支撑，如买菜、做饭、家务等；二是女性由于传统观念及其社会属性，使其社会活动相对男性较为匮乏，缺乏安全感，需要家人的陪伴。

本模式考虑到众多老年人不同层面的个性化需求，在“五全”中突出了“全人为首、全资源整合、全网智能化、全方位医护和全程标准化”，“六能”中强调了“经济支持、生活照料、精神慰藉、医护保健、物业维修和应急援助”，在有效减轻子女负担的同时，给老年人提供更快捷、高效、满意的养老服务，促使不同层次和不同需求的老年人得到养老生活的满足，为探索和提出适合我国健康、可持续发展的养老模式提供重要参考。