肺磨玻璃结节的MSCT征象与EGFR基因突变的相关性

2019-08-01 05:08李玉春史河水王思然
放射学实践 2019年7期
关键词:突变型浸润性外显子

李玉春, 史河水, 王思然

表皮生长因子受体(EGFR)基因位于第7号染色体上,EGFR是一种跨膜糖蛋白受体,是一种重要的信号传递蛋白,分为EGFR基因突变型和EGFR基因野生型[1]。近年来EGFR酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI)靶向治疗成为肺腺癌治疗的新策略,EGFR基因突变型患者,通过分子靶向药物治疗后,比EGFR基因野生型有更好的疗效[2-5]。因此,EGFR基因有无突变是选择靶向治疗的前提。本文分析一组肺腺癌患者磨玻璃结节(GGN)的MSCT表现与EGFR基因突变的相关性。

材料与方法

1.研究对象

回顾性分析32例GGN 患者的MSCT资料和病理结果,所有病例均经手术病理证实为肺腺癌。患者纳入标准:①手术病理证实为肺腺癌;②术后有明确的EGFR基因测定结果;年龄45~82岁,平均年龄(59.00±8.46)岁。所有病变分为两组:突变型组(25例)和野生型组(7例)。

2.CT检查方法

采用Siemens Definition AS+ 128层MSCT。扫描参数:管电压120 kV,管电流100~200 mA,螺距1.2。重建层厚1 mm,层间距0.5 mm,采用高分辨率算法进行图像重建,采用多平面重组(MPR)进行冠、矢状面重组。窗宽、窗位分别设定为:窗宽1500 HU,窗位-500 HU。

3.图像分析方法

按结节内是否含有实性组织成分,GGN被分为单纯性磨玻璃结节(pGGN)和混合性磨玻璃结节(mGGN)[6]。记录并分析每个病灶的大小、二维比例A/B、三维比例A/C、实性部分最大径、CT值、结节类型(pGGN、mGGN)、形态、分叶征、毛刺征、空气支气管征、空泡征、周围情况等,其中病变大小为最大层面的长径和短径均值;A为病变最大层面的长径,B为垂直于长径的横径,C为冠状面重组的上下径;病变CT值测量ROI大小50 mm2,当病变小于50 mm2时以病变最大面积为准。参考Sugano等[7]及Lee等[8]文献,测量G/T值,G/T=(Dtumor-Dsolid)/Dtumor,Dtumor指整个肿瘤在横轴面上的最大径,Dsolid指同一层面实性部分的最大径,统计每一组中G/T>50%例数。所有结果由两名经验丰富的放射诊断医师采取双盲法分别阅片,意见有分歧时经双方讨论后共同确定。

4.病理及EGFR基因测定

采用2011国际肺腺癌多学科分类新标准(表1)对所有病例进行分类。EGFR基因的测定使用厦门艾德生物医药科技有限公司EGFR基因29种突变检测试剂盒,通过实时荧光定量pCR(ARMS法):EGFR基因18、19、20、21号外显子29种突变。

5.统计学方法

统计学软件为SPSS 19.0软件。计量资料采用独立样本t检验,计数资料采用Fisher确切概率法,以P<0.05 为差异有统计学意义。

结 果

32例肺腺癌患者中,29例为浸润性腺癌,3例为原位腺癌,浸润性腺癌以附壁生长方式为主,占55.2%。突变型组25例(78.1%),野生型组7例(21.9%),其中突变型组以21号染色体和19号染色体基因突变多见,分别占40.6%和34.4%,1例为20号和21号染色体共同发生基因突变。21号染色体全部为L858R检测位点发生突变,19号染色体以19-del检测位点发生突变为主。

1.两组病例的临床资料

两组病例的临床资料显示,吸烟史有统计学意义(P=0.026),突变组25例患者中仅3例有吸烟史;两组病例在年龄、性别和阳性症状(胸痛、咳嗽、咳痰、咯血和发热)方面差异无统计学意义(P>0.05,表1)。

表1 突变型组和野生型组的临床资料比较

2.两组病例的CT表现

两组病例CT表现中的三维比例差异有统计学意义(P=0.001),而其它CT表现(大小、实性最大径、CT值、形态、边缘、内部及周围特征)差异无统计学意义(P>0.05),见表2、图1~4。

讨 论

Kobayashi等[9]认为EGFR基因突变是肺GGN由原位腺癌到微浸润性腺癌,再到浸润性腺癌的驱动因素,陆雯雯等[10]研究发现EGFR基因突变在原位腺癌、微浸润性腺癌、浸润性腺癌中发生的概率分别为7.3%、2.5%和90.2%,肺恶性GGN发生EGFR基因突变的概率为51.9%。本组病例表现为GGN的肺腺癌发生EGFR突变的概率为78.1%,高于上述研究结果,可能与本组所纳入病例以浸润性腺癌为主有关。

图1 女,47岁,浸润性腺癌,EGFR基因野生型,mGGN,中央可见空泡征。 图2 女,52岁,微浸润性腺癌,EGFR基因21号外显子L858R和20号外显子T790M位点同时发生突变。 图3 女,49岁,浸润性腺癌,EGFR基因9号外显子19_del位点发生突变;mGGN,中央可见空泡征。 图4 男,58岁,浸润性腺癌,EGFR基因21号外显子L858R检测位点发生突变;mGGN,可见胸膜凹陷征。

表2 突变型组和野生型组的MSCT征象

有研究表明,mGGN的发生与EGFR特异性外显子21号和19号基因突变有关[7]。陆雯雯等[10]报道21号和19号外显子突变率分别为58.5%和39.0%。本研究中,21号和19号外显子突变率分别为40.6%和34.4%,21号外显子全部为L858R检测位点发生突变,19号外显子以19-del检测位点发生突变为主。本研究还发现1例患者为20号和21号外显子共同发生基因突变,表明肺腺癌EGFR基因可以有两个外显子同时发生突变。

1.GGN的临床资料与EGFR基因的相关性分析

Hsu等[11]研究发现,EGFR基因突变主要以非吸烟的女性患者为主,本研究中,虽然性别在两组之间差异无统计学意义,但是突变型组为女性的概率(68.0%)高于野生型组(42.9%) ,在一定程度上表明女性发生EGFR基因突变的概率更高,这可能与女性容易患腺癌有关。吸烟史在两组病例之间差异有统计学意义(P=0.026),突变型组患者吸烟的概率(12.0%)反而低于野生型组(57.1%),可见非吸烟患者发生EGFR基因突变的概率高于吸烟患者。两组病例在临床症状方面没有明显的差异,大于50%的病例为体检时无意中发现,大多数肺恶性GGN在早期并无任何临床症状,可见肺部MSCT体检对于肺腺癌的早期筛查具有重要意义(表1)。

2.GGN的MSCT征象与EGFR基因的相关性分析

目前,关于肺GGN的MSCT征象与EGFR基因突变的相关性存在较大争议。梁静等[12]认为肿瘤最大径<1.85 cm时易发生EGFR基因突变。陆雯雯等[10]以pGGN及实性成分小于5 mm的mGGN为研究对象时发现,当GGN的大小超过10.45 mm,体积超过540.6 mm3时,预示着GGN发生EGFR基因突变的可能性大。而俞哲燕等[13]等研究表明,肿瘤大小与EGFR基因突变无相关性。本组病例突变型组和野生型组在GGN的大小方面差异无统计学意义(P>0.05)。部分学者认为EGFR基因突变型组和野生型组在病灶的形态、空泡征、空气支气管征、胸膜凹陷征等方面无显著差异[14-15]。而Rizzo等[16]研究显示,空气支气管征、胸膜凹陷征在EGFR基因突变型组和野生型组间差异有统计学意义(P<0.05)。Hsu等[17]研究发现,空气支气管征更容易出现在EGFR基因19号外显子突变的病例中。俞哲燕等[13]研究显示,伴有空洞或空泡征的肺腺癌患者容易出现EGFR基因突变。周航等[18]通过能谱CT增强扫描发现,肺腺癌中EGFR基因突变组的碘含量较高。本组病例突变型组和野生型组在GGN的大小、形态、空泡征、空气支气管征、胸膜凹陷征等方面无显著差异(表1),这与Lee及Hong等[14-15]的研究结果相一致。

多项研究[7,15]表明,肺腺癌中的磨玻璃成分与EGFR基因有重要相关性。Sugano等[11]对肺腺癌EGFR基因突变率的研究中发现,含磨玻璃成分组的突变率高于无磨玻璃成分组(P=0.07),而且G/T(磨玻璃与肿瘤直径比)≥50%组突变率高于G/T<50%组,但差异无统计学意义(P=0.22)。本组病例中,突变型组G/T>50%的概率为80.0%,高于野生型组的42.9%,但差异无统计学意义(P=0.076)。

本研究还发现,GGN的形态与EGFR基因突变有一定相关性。突变组的三维比例(1.34±0.47)大于野生型组(0.98±0.07),差异有统计学意义(P=0.001),野生型组的三维比例更接近于1,突变型组的二维比例也大于野生型组,说明突变型组上下径往往大于横轴面的长径,而野生型组在形态上更接近于球形。

综上所述,肺恶性GGN有较高的EGFR突变率,达78.1%。肺GGN的大小、形态、空泡征、空气支气管征、胸膜凹陷征等征象在EGFR基因突变型组和野生型组之间并无显著差异。当GGN的G/T值>50%,即磨玻璃成分最大径占肿瘤最大径超过一半时,发生EGFR基因突变的概率更高,且发生EGFR基因突变的GGN三维比例往往大于1。

猜你喜欢
突变型浸润性外显子
外显子跳跃模式中组蛋白修饰的组合模式分析
外显子组测序助力产前诊断胎儿骨骼发育不良
放疗与酪氨酸激酶抑制剂治疗表皮生长因子受体突变型非小细胞肺癌脑转移的研究进展▲
外显子组测序助力产前诊断胎儿骨骼发育不良
浸润性乳腺癌超声及造影表现与P63及Calponin的相关性
HBV PC区和BCP区变异与Peg-IFNα-2b疗效的关系及治疗前后的变化*
乳腺浸润性微乳头状癌的研究进展
TURBT治疗早期非肌层浸润性膀胱癌的效果分析
非肌层浸润性膀胱癌诊治现状及进展
肾脏肿瘤中突变型p53和CD44v6基因产物的表达分析