情报视角下的新型智库建设研究

田玉琼

摘 要：[目的/意义]针对知识经济社会对智能决策支持需求的背景，提出智库研究与情报研究联动的观点，拟为新型智库建设提供决策参考。[方法/过程]运用文献研究方法，探讨了新型智库与情报研究之间的关系，提出了在情报视角下建设新型智库的对策。[结果/结论]认为我国情报机构必须向新型智库转型发展，新型智库建设必须吸收情报工作机制。

关键词：新型智库;大数据时代;情报学

文章编号：978 -7- 80 736 -771 -O（2019） 03 -115 - 03

大数据时代给情报学带来了机会和困难，情报学给新型智库带来了生机和活力。我国在进行深化改革时，新型智库又对科学决策起到了至关重要的作用。在“智库热”大背景下，如何从情报视角下进行新型智库建设研究成为了我们需要思考的问题。

1.引言

智库（ Think Tank）是当代政府治理与决策体系中的重要组成部分，被比成首领的外脑。2015年1月22日，中共中央办公厅和国务院办公厅印发了《关于加强中国特色新型智库建设的意见》[1]，从战略角度上为我国新型智库的建设和发展提出了思路和指明了方向。《关于加强中国特色新型智库建设的意见》也精确指出了中国特色新型智库建设有着三个巨大的意义：一是党与政府丌展科学决策、民主决策和依法决策的重要支撑;二是国家治理体系和治理能力现代化的重要内容：三是成为了国家软实力的重要组成部分。

从上述文件可以看出，智库在政府决策中起着重要的作用，为决策主体提供直接或者间接的服务，而情报学为组织决策服务，是一门研究情报活动和情报规律的学科。所以，从服务决策这一角度来说，情报和新型智库有着紧密的联系。

2.新型智库和情报之间的关系

2.1新型智库是新时代情报服务机构的升级版

智库是一种思想库，为决策咨询制度更好地发展奠定了坚实的基础。有时候对于某些问题，社会上的一些主流想法并不是万万正确的。所以，情报机构就需要搜集、整理并分析大量数据和信息，然后得出高质量的结论。智库就需要丌展基于政府、企事业单位情报需求的智库服务，在重大问题上进行战略性辩论，发挥出“大脑集中营”的作用，为决策者提供参考建议。从大的范罔来说，智库一般都具备了比较强的情报分析能力，智库和情报机构在功能特点上有着密切的联系。所以，许多情报研究机构本身就被认为属于智库机构。

当然，两者之间的关系是“相互借重、彼此制衡”。一方面，智库时常对情报机构中的情报活动进行评价，接着做出一些有效的考评结论。智库的许多建议在提高情报机构的信息处理效率和运作机制，并为其提供一些相关的服务起到了至关重要的作用。另一方面，情报机构由于有着特殊的使命，因此在某些时候需要智库支持甚至同意其本身的看法，所以在一定程度上也向智库施加了压力。

但是，从本质上来讲，情报服务于决策。“包昌火同志以前就谈到：强大的思想库和情报力量，是美国无可比拟的软实力，也理当成为中国产业振兴和安全的重要支撑”[2]。也就是说，智库和情报机构是合作的关系，两者要实现双赢。因此，“传统的情报机构要变成新型智库也有着天然的基础和优势，其建设路径之一便是充分利用已有（《意见》中新型智库建设的八个标准之一）“功能完备的信息采集分析系统”成为智库的情报库、知识库和信息库”[3]。

2.2一流情报资源为新型智库建设提供了重要保障

随着时代的不断发展，社会越来越复杂和多变，政府对决策信息的需求就越来越高，这就为智库的不断发展提供了平台[4]。好的情报资源可以为一流智库的创建奠定基础，但从目前情况来看，情报资源的数量和质量还远远不能满足智库发展的需要。所以，从以下几个方面来建设“情报源通道”，这在一定程度上可以满足新型智库在情报资源方面的需求。

首先，“文献信息”一直以来都是情报学获取情报的源头，“文献信息”也能够为智库研究提供基础性服务。从文献服务角度来看，图书情报机构对提供文献信息有着绝对的优势。除此之外，许多情报所、咨询机构、信息研究所等也在连续发挥情报功能，为新型智库建设提供信息资源和智力支持，为新型智库建设提供主题选择和信息服务交流平台等。

其次，大数据情报的有效运用能够为智库产品提供“高端”服务。其实，在大数据时代，情报学的“信源”已“扩散”到信息系统、监控的终端和互联网网络信息等资源，有着大数据的特征，这种“文献传统”不再拘泥于纯粹的研究文献类。在复杂化的决策事务中，如果希望智库成果能够取得实质性的应用效果，那么在情报源这一问题上就必须要讲求准确性、全面性、及时性、针对性，以此来满足网络化、数宁化、信息化的要求。情报分析注重多层次、多维度和相关性，在程度上可以解决信息不对称、风险评估和行为分析等问题，并成为当今时代智库建设和发展的核心要素之一。

总之，伴随着时代和社会的发展进步，政府决策部门对智库情报工作的要求变得越来越高。所以，有学者感觉到，“发挥情报工作在智库发展过程中的前端作用，就一定要编辑出版各类情报产品、建立专门的信息情报服务部门、建立专题数据库等”[5]。不妨得出以下这样的结论，智库的数据支持和情报保障能力是高端智库建成的重要推动力。

2.3情报失察会影响新型智库的内在机能

情报失察研究即丌展深究“失察”的根源，以此来了解和发现情报分析、体制、文化等方面存在的问题[6]。通常情况下，只要涉及到情报的采集、分析和運用的相关失误，都会被归为情报失察（intelligence failure，也叫情报失误）的研究范罔中来。其实，智库在关注重大事件情报失察问题的同时，本身情报工作的“失察”也能够导致其内在性能的损害。智库的内在机能通常是智库本身带有的社会舆论引导、战略性建言献策、高端人才储备等作用和能力，还囊括智库建设应该遵循的规律、方法等。为了支持新型智库内在机能的有效发挥，许多优秀的智库都有着强大的情报能力和视野，目的是为了获取有用的信息和知识，并得出“终端”的最佳方案来供决策者利用。但是，因为各方面原因致使智库在共享信息、客观分析事件和基于情报的有效实践上存在很多问题，这便是智库的“情报失察”现象，情报失察会在一定程度上影响智库的内在机能。

情报失察对新型智库的影响主要表现在以下两个方面：首先，智库本身也有一套独立的情报采集、处理和分析系统，如果智库的“情报生产”这一环节一旦出现了失察问题（重点是情报分析），其结果会造成智库研究报告在实践上的“失效”，并最终影响科学决策。其次，智库的“情报决策”环节一旦出现了失察现象，就会影响智库的良性发展，包括积极性降低、资金短缺、协调性紊乱等。为了能够从根本上降低这种智库“情报失察”的干预因素，就需要创建完善的新型智库体系。

2.4新型智库的建设需要情报学的支撑

要想提高智库的专业化水平就必须依赖于深厚的学术积淀，包括科学理论和方法、严密的思维模式等。智库建设的基础是学科建设，几乎许多名望大的智库机构，其学术水平与前沿研究水平都处于遥遥领先的地位，其研究成果依靠于理论知识的支持。新型智库的建设与情报学研究有着紧切的相关性，新型智库研究的兴起也为情报学发展壮大提供了机遇。对于情报学而言，“情报和决策”与“智库和决策”二者之间有着密切相关性，情报学能够为智库建设研究提供情报资源、夯实知识基础、优化方法与技术等。通常，智库研究可划归成应用性研究，其成果是“数据+方法+专家智慧”的结晶，情报研究也有着相似的特征。情报总是和目标相联系[7]，而面向决策需求的新型智库研究也是以问题为中心、以目标为中心来解决实际问题的。不妨这样說，新型智库建设给情报学学科的发展壮大注入了新的生机和活力，智库的服务理念和情报学学科鲜明的个性特彳正是密切相联系的。可以这样说，情报学学科成为了新型智库建设的重要支撑学科。这种学科关联性体现在智库情报保障中的文献信息、知识发现、情报“映现”等诸多个方面，分别对应着文献检索和查新、知识发现和挖掘、情报分析和服务等内容。基于情报学科的众多特征，目前应该加大其学科框架知识结构和新型智库建设研究的有效结合。需要强调的是，新型智库是以多学科研究为依托，因此应该强化情报学学科核心领域在新型智库建设中的优势地位、建构情报学在大数据时代新型智库建设中新的理性基础，成为“智库热”背景下情报学学科发展壮大的“冷思考”。

3情报视角下建设新型智库的对策

从情报视角提升智库研究品质尤为关键，情报学在新型智库建设的大背景下应重点在以下几个方面下大功夫：

3.1更加重视情报学学科的发展

情报学学科和新型智库是深化合作、互利共赢的关系。研究表明，许多情报机构或情报产品本来就带有智库性质或者本身就是智库，因此应该更加重视情报学在智库研究中的已有基础和历史沉淀，要立足学科特点、定位丌展数宁资源建设、文献情报服务能力建设等情报服务。此外，还要利用技术竞争情报分析方法，把定量和定性相结合，探索出多样化的智库评价指标体系和挖掘出情报学学科在新型智库建设中的潜在优势，以此来达成情报功能的拓展。“在大数据时代下，应该加强对大数据的动态技术竞争情报分析工作，通过对分布和动态变化的海量数据进行挖掘和分析，能够为短期内的竞争活动的管理人员提供行动指引，是网络时代企业取得成功的关键要素”[9]。但是，随着时代和环境的变化，丌展面向大数据环境的动态技术竞争情报工作时，需要与技术竞争情报应用领域的特征相结合，合理选择相关数据处理框架来提升分析能力。

3.2加大对“情报工程”的研究，将工程思维注入到新型智库建设中

大数据环境给科技情报研究和服务的方法、技术带来了非常大的机遇和挑战。中国科学技术信息研究所的所长贺德方在“事实数据+工具方法+专家智慧”的科技情报研究方法基础上，提出了“情报工程学”（ Intel—ligence englneerlng）[10]来应对大数据时代对情报服务和决策支持的产生的挑战。情报工程学的提出后对以下两方面产生了很大的影响，一是，针对大数据的处理和分析可以运用工程化思维，根据不同群体提供不同的服务;二是，从实际情况出发来培养情报人才从而满足社会实践的需求。随着学者们的不断努力，情报工程慢慢演化成了情报工程学。情报工程学的基础是情报学及其相关学科的基本原理和实践框架，融合了工程化思维、理论和方法，以此来优化情报工作流程，和提高情报系统的服务和决策效果。

在大数据时代下，情报工作应该以实践为导向并不是仅仅依靠传统情境下的一些情报理论、方法和技术就能高效的完成情报工作，而是应该要借助工程化思维。Daniel J.Schneck也认为在21世纪应该用一种工程思维和以实践为导向的教育方法来培养现阶段的工程人才。社会需要大数据实践人才，而情报工程学的提出恰恰符合了这一需求。所以，针对情报工程学的人才培养上，应培养拥有情报工程思维的情报人才。

3.3加大图书情报机构的建设力度

不以盈利为目的和相对独立性是图书情报机构的特彳正，图书情报机构为新型智库的创建奠定了重要基础，在大数据背景下，应构建智库情报网络，使情报工作为智库建设服务，以此来适应大数据背景下的大国智库创新和发展。一直以来，我国图书馆都是公共文化服务体系的重要组成部分，而新型智库既可以看成是一种特殊的人力资源，也可以看成是一种由人们所制造的智力成果的标志。新型智库的所有智力产品、情报产品不是凭空想象的，而是建立在对准确、客观材料的研究基础上。而搜集、储存、加工并序化这些信息就是图书情报机构的主要任务和作用。图书情报机构对新型智库建设主要体现在以下几个方面：

3. 3.1直接提供智库服务

图书情报机构拥有大量的信息资源，而且在世界上也有过很多直接为智库提供服务的例子，产生的效果也很好。“我国的国家图书馆不仅为一般读者和科研工作提供借阅服务，而且最重要的工作便就是为中央立法决策机关提供决策咨询服务。”[11]高校图书馆和公共图书馆为智库建设要出一份力，因此，在新型智库建设中，一些有着丰富的资源、领先的业务和功能齐备的图书馆也一定会为地方甚至国家的政策制定提供一些智库服务。