大数据时代背景下企业管理模式创新策略分析

李怀洲 马波

[摘要]近年来，科技的不断进步和社会经济的快速发展都与我国已经慢慢地进入了大数据的时代有很大关系，与互联网和计算机有关的各种新媒体被大量地应用于各行各业，一时之间达到了新媒体大数据发展的高潮。为了跟紧大数据时代的脚步，企业有必要对现有的企业管理模式进行改革创新，使其适应现如今的大数据时代。本文旨在阐述大数据时代的特征，分析在其背景下企业管理模式存在的问题和根据大数据时代下的特点对企业管理模式创新策略的建议，希望能对各企业的可持续发展和相关研究有帮助。

[关键词]大数据时代;企业管理模式;创新策略

引言

企业管理模式随着大数据时代的到来发生着变化，各企业也应该根据目前企业所处的环境，对企业内部管理模式进行创新性的改革，保证企业能够获得更大的经济利益并使企业始终走在可持续发展的道路上。自从我国步入了大数据时代，一时间使各类数据快速增多。在此期间，企业也受到了影响，选择紧紧抓住机会，有针对性地对企业传统的管理模式进行创新，显得势在必行。

一、大数据时代的特点

大数据本身是指无法在一定时间内用常规方法进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据时代存在三种较为显著的特点，分别为数据量化、数据类型丰富多样和数据传播速度快、效率高。

首先，数据量化就是指数据由TB形式转向了EB形式，近些年数据高速增多，数据量化已经很普遍的出现在人们的生活中，预计到2020年全球数据总量会达到32ZB。

其次，随着技术的不断改进与完善，数据的类型也呈现着丰富多样的形式，从声音到图像再到视频，各式各样的数据出现在了当前的新媒体中，为企业的工作带来了极大的方便。

最后，数据高效率的传播就更让大家感同身受了，如今我们每天使用的微信短信及邮箱都在向我们展示数据高效率的传播，虽然现在数据传播的速度已经达到了一定的标准，但是与此同时，各企业也要确保合理的使用各类数据，保证数据的有效性，这样才能真正地完成好企业工作。

二、大数据时代背景下企业管理模式存在的问题

（一）大数据技术不够精湛

在大數据时代背景下，很多企业都在企业管理模式上有了一定的进展，当然也有部分企业还停留在传统的管理模式上，不清楚如何像大数据时代迈进。虽然目前企业员工可以配合大数据技术来实现文字、视频和图片等不同类型数据的提取，实现各类信息的整合，可以在大的数据库中检索到需要的资料，对提升工作效率有很大的作用，但是与此同时由于企业员工对大数据技术不精湛的使用导致资料查找与利用的科学性，严谨性出现了问题，企业员工应确保合理地分析所得资料，不能滥用数据资料，避免出现问题。

（二）缺少专业人才的帮助

国内企业目前既面临着国内市场的竞争，也承受着来自国外市场和企业的压力。这种竞争也可以缩小为各大企业此时人才的竞争。虽然现金的技术与设备所带来的利益不容忽视，但是在大数据的新时代，各企业急需专业人才的技术支持，只有有了专业的人才，才会对企业各项工作进行指导与改进，才能从实际出发，提供新的合适的企业管理模式，最终能让企业获得更大的经济利益。

（三）数据较低的安全性

新媒体带来的网络具有开放性的特点，是一个对全世界人都开放的平台，任何人都能在网络上面发表言论，在网络上检索资料，这也就证明了数据拥有的透明性。网络虽然给企业带来了很方便快捷的条件，能提供给企业员工所需的数据资料，也能将数据信息透露出去。员工对网络及大数据的依赖性越大，所造成的危害就可能越大，出现的问题就可能越多。在大数据时代的背景下，如何保证数据的安全存储，从管理模式的创新方向出发，提出有效的解决办法，成了企业的领导值得深思的重要问题。

三、大数据时代下对企业管理模式创新的建议

（一）挖掘培养优秀人才

正如前文所说，现如今企业竞争力的大小大多取决于优秀人才的多少，企业有优秀人才了，才能针对企业现状提出最优的管理模式，为公司创造最高的经济利益。所以，企业应该不断发掘优秀人才，多组织员工培训活动，鼓励人力资源管理人员和数据分析管理人员提供有益的帮助和建议。只有领导团队给出了高度的重视，确保发掘人才工作的顺利进行，才能从根本上提高企业的竞争力，使企业获得更大的经济效益。

（二）时刻关注大数据时代的动向

当今社会已经是信息爆炸包围的时代了，国际大数据时代的一点变化都可能会引起一定的变化，企业要想在大数据时代顺利的发展，就要时刻关注大数据时代的动向，了解新的技术、方法和设备，搜集基层员工的建议与反馈，主动根据其调整企业的管理模式，找到最合适的管理模式来应用在企业的未来发展中，实现最终的管理目标，使企业顺利地走向创新之路。

结语

综上所述，在大数据时代背景下，企业管理模式的创新已经成为企业首要完成的任务，新的管理模式既适应了大数据新媒体的时代，也解决了企业经营中各式各样的问题。大数据环境正在改变人们的思考方式与生活方式，企业在未来的发展中需要不断依靠新的管理理念，新的工作技术，结合相关研究，探索大数据的发展前景，为国民经济稳定持续发展奠定了基础。